Meta telah membuka tirai MTIA 400, akselerator khusus pertamanya yang ditujukan untuk melatih model bahasa besar — ​​​​dengan sentuhan yang tidak biasa. Chip tersebut, yang dirinci minggu ini pada konferensi semikonduktor tahunan Hot Chips, juga akan membawa beban kerja rekomendasi pembelajaran mendalam yang melayani iklan yang mendanai seluruh ambisi AI Meta.

The Register, yang pertama kali melaporkan pengungkapan teknis secara lengkap, menyebut desain tersebut sebagai "kepribadian ganda": sebuah chip pelatihan perbatasan di satu sisi, dan mesin penayangan iklan di sisi lain. Ini adalah tanda paling jelas bahwa Meta bermaksud menjalankan masa depan AI-nya dengan silikonnya sendiri. Untuk informasi lebih lanjut tentang perkembangan AI terkini yang membentuk industri chip, ikuti AI Buzz Wire.

Mengapa Melatih AI dan Menayangkan Iklan di Chip yang Sama?

Sebagian besar perusahaan yang membuat akselerator AI khusus memulai dengan inferensi. Clusternya lebih kecil, chipnya lebih sederhana, dan pekerjaannya mudah dipahami. Meta melawan tren tersebut dengan menargetkan pelatihan LLM terlebih dahulu — beban kerja paling intensif komputasi di industri, yang seringkali membutuhkan puluhan atau ratusan ribu akselerator.

Kompromi adalah beban kerja kedua. Inferensi DLRM — model rekomendasi pembelajaran mendalam yang menentukan iklan dan postingan mana yang akan dilihat pengguna — sebagian besar terikat pada memori, bukan terikat pada komputasi, yang berarti sebagian besar daya pelatihan chip tidak digunakan selama penayangan iklan. Namun dengan Meta yang menghabiskan puluhan miliar dolar dalam bidang komputasi, memiliki satu tugas ganda yang menarik chip adalah sebuah lindung nilai yang pragmatis, terutama ketika salah satu dari dua kasus penggunaan tersebut secara langsung menghasilkan pendapatan.

Di dalam MTIA 400: Chiplet 3nm dan IP Broadcom

Menurut presentasi Hot Chips Meta, sebagaimana dianalisis oleh The Register dan ServeTheHome:

  • Arsitektur multi-die: Dua die komputasi, dua die I/O, dan sebuah die SoC yang menangani konektivitas host dan orkestrasi beban kerja
  • Node proses: Chiplet komputasi dibuat dengan teknologi proses 3nm, mungkin dari TSMC
  • Hitung: Grid elemen pemrosesan 6x8 per chiplet, menghasilkan gabungan 12 petaFLOPS komputasi MXFP4 pada 1,7 GHz
  • Memori: Delapan tumpukan HBM3e 36 GB — total 288 GB dengan bandwidth sekitar 9,2 TB/dtk
  • Interkoneksi: 1,2 TB/dtk bandwidth chip-ke-chip melalui RDMA, kemungkinan besar Ethernet mengingat keterlibatan Broadcom

Sidik jari Broadcom ada dimana-mana. Register mencatat bahwa akselerator hampir pasti dibuat menggunakan IP XPU perancang chip — sebuah pilihan pragmatis yang memungkinkan Meta fokus pada diferensiasi sambil melakukan outsourcing bagian-bagian desain akselerator yang tidak menarik.

Bagaimana Ini Dibandingkan dengan Nvidia dan AMD

Gambaran pertunjukannya bernuansa. Pada presisi lebih tinggi yang biasa digunakan untuk pelatihan, MTIA 400 kira-kira 20% lebih cepat daripada akselerator Blackwell spesifikasi tertinggi Nvidia dan juga menghasilkan tenaga yang serupa. Bandwidth memorinya sekitar 15% lebih baik dibandingkan komponen Nvidia dan AMD generasi sebelumnya.

Namun dibandingkan generasi terbaru, kesenjangan tersebut melebar tajam: MTIA 400 masing-masing 3x dan 3,3x lebih lambat dibandingkan Nvidia Rubin dan AMD Instinct MI455X, dan menawarkan kurang dari setengah bandwidth memori GPU baru tersebut. Defisit itulah yang menjadi alasan Meta memposisikan bagian tersebut sebagai chip pelatihan daripada chip inferensi — untuk menyajikan token, ia memiliki opsi yang jauh lebih cepat.

Pada tingkat sistem, kemiripan dengan rak standar industri sangat mencolok. Setiap blade komputasi memasangkan empat akselerator MTIA 400 dengan sakelar PCIe, CPU x86, dan NIC penskalaan keluar. Rak penuh menampung 18 bilah komputasi dan delapan bilah sakelar — 72 akselerator dalam satu domain terpadu, konfigurasi yang mencerminkan desain rak NVL72 Nvidia dan Helios AMD. Slide Meta menjanjikan "penskalaan akselerator multi-ribu" tanpa menentukan batas atas cluster.

Peta Jalan: MTIA 450 Tahun Depan

MTIA 400 bukanlah akhir dari segalanya. Meta mengungkapkan pada bulan Maret bahwa mereka merencanakan irama rilis enam bulan untuk empat generasi MTIA baru, dan perhentian berikutnya adalah MTIA 450 — varian dengan optimasi inferensi yang diharapkan dapat menggandakan bandwidth memori, mungkin dengan mengadopsi HBM4. Chip tersebut dijadwalkan untuk diproduksi tahun depan dan harus sesuai untuk menjalankan beban kerja rekomendasi berbasis LLM.

Meskipun ada kemajuan, analisis The Register blak-blakan: silikon internal Meta tidak akan menggantikan GPU AMD atau Nvidia dalam waktu dekat. Meta Superintelligence Labs hampir pasti masih melatih model terdepan pada GPU konvensional, dan perangkat keras khusus aplikasi tetap paling sesuai untuk beban kerja stabil yang dipahami dengan baik.

Mengapa Itu Penting

MTIA 400 penting karena dua alasan. Pertama, hal ini menunjukkan seorang hyperscaler bersedia melakukan beban kerja tersulit — pelatihan terdepan — daripada mengambil kemenangan inferensi yang mudah. Kedua, sisi desain penayangan iklan adalah pengingat akan aspek ekonomi: setiap dolar belanja modal untuk silikon khusus ditanggung oleh bisnis periklanan paling menguntungkan dalam sejarah. Jika Meta dapat mengalihkan bahkan sebagian kecil dari beban kerja pelatihan dan rekomendasinya dari GPU pedagang, penghematan dalam skalanya akan mencapai miliaran.

Sumber: Presentasi Meta's Hot Chips 2026, The Register, dan ServeTheHome.

---

Tetap Terdepan dalam AI

Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.

Baca berita AI selengkapnya →