Laporan tersebut, yang mengutip orang-orang yang mengetahui langsung rencana tersebut, menandakan percepatan upaya Microsoft untuk merancang akselerator kecerdasan buatannya sendiri dan mengurangi ketergantungannya pada prosesor mahal Nvidia. Langkah ini merupakan bagian dari gelombang berita terkini mengenai AI yang mana operator cloud terbesar di dunia berlomba untuk membuat silikon khusus yang disesuaikan dengan beban kerja mereka.
Jawaban Langsung terhadap Kekuatan Harga Nvidia
GPU Nvidia saat ini mendukung sebagian besar pelatihan dan inferensi model AI skala besar di penyedia cloud berskala besar, dan ketergantungan tersebut harus dibayar mahal. Microsoft, seperti Google, Amazon, dan Meta, telah menghabiskan miliaran dolar untuk membeli perangkat keras Nvidia untuk mengimbangi permintaan layanan AI seperti asisten Copilot dan Layanan Azure OpenAI.
Maia 300 diposisikan sebagai upaya Microsoft untuk mendapatkan kembali sebagian dari pengeluaran tersebut. Dengan merancang chip yang dioptimalkan secara khusus untuk jenis beban kerja yang berjalan di dalam pusat datanya sendiri, Microsoft bertujuan untuk meningkatkan jalur produksi chip AI-nya dan mengurangi ketergantungannya pada perangkat keras Nvidia yang terbatas pasokan dan berharga premium.
Dari Maia 100 ke Maia 300
Microsoft pertama kali mengumumkan masuknya mereka ke dalam silikon AI khusus pada bulan November 2023, dengan meluncurkan akselerator AI Maia 100 asli bersama dengan prosesor pusat Cobalt 100 pada konferensi pengembang Ignite. Maia 100 dirancang sebagai chip yang dibangun dari awal untuk menjalankan model bahasa besar dan beban kerja AI lainnya di dalam Azure.
Lompatan ke Maia 300 mewakili peningkatan generasi yang signifikan. Meskipun laporan The Information tidak mengungkapkan spesifikasi rinci, konvensi penomoran – dan kesenjangan multi-tahun sejak Maia 100 asli – menunjukkan peningkatan substansial dalam kinerja dan efisiensi daya, dua metrik yang paling penting untuk inferensi AI skala besar.
Mengapa Hyperscaler Menjadi Kustom
Microsoft tidak sendirian dalam mengejar silikon internal. Strategi ini telah menjadi fitur penentu lanskap perangkat keras AI saat ini:
- Google telah melakukan iterasi pada Tensor Processing Unit (TPU) miliknya selama kurang lebih satu dekade dan kini menawarkannya kepada pelanggan cloud.
- Amazon telah banyak berinvestasi pada keluarga chip Trainium dan Inferentia melalui divisi Annapurna Labs.
- Meta sedang mengembangkan lini MTIA (Meta Training and Inference Accelerator).
- AMD terus memperluas jajaran GPU Instinct sebagai alternatif pedagang terkemuka selain Nvidia.
Bagi perusahaan-perusahaan ini, perhitungannya sangatlah mudah. Silikon khusus dapat disesuaikan dengan model dan tumpukan perangkat lunak yang dijalankan perusahaan, sehingga berpotensi menurunkan biaya per kueri, mengurangi latensi, dan melonggarkan cengkeraman Nvidia pada rantai pasokan komputasi AI. Bahkan peralihan sebagian dari perangkat keras Nvidia dapat menghasilkan penghematan ratusan juta dolar dalam skala besar.
Apa yang Bisa Dihasilkan Bulan September
Jika Microsoft meluncurkan Maia 300 bulan depan, kemungkinan besar Microsoft akan menggunakan kesempatan tersebut untuk merinci tolok ukur kinerja, ketersediaan di dalam Azure, dan produk AI pihak pertama mana yang akan berjalan pada perangkat keras baru tersebut. Perusahaan ini sebelumnya telah merancang silikon kustomnya sebagai pelengkap – bukan sebagai pengganti grosir – GPU Nvidia, menyarankan model hybrid di mana kedua keluarga chip hidup berdampingan di dalam infrastruktur AI Azure.
Analis industri akan mencermati dua hal: apakah Maia 300 memberikan peningkatan harga-kinerja yang berarti dibandingkan generasi Nvidia saat ini, dan apakah Microsoft dapat memproduksi cukup banyak produk tersebut untuk mengurangi pesanan Nvidia. Produksi chip pada skala ini bergantung pada kapasitas pengemasan yang canggih dan kemitraan pengecoran yang tetap erat di seluruh industri.
Gambaran Yang Lebih Besar
Kemunculan Maia 300 menggarisbawahi perubahan mendasar dalam perekonomian AI. Perusahaan-perusahaan yang membangun dan mengoperasikan sistem AI terbesar tidak lagi puas hanya menjadi pelanggan terbesar dari satu pemasok chip. Mereka menjadi perancang chip sendiri dan membentuk kembali rantai pasokan yang didominasi Nvidia sejak booming AI generatif dimulai.
Bagi Microsoft, taruhannya sangat tinggi. Perusahaan telah berkomitmen untuk melakukan belanja modal dalam jumlah besar untuk memperluas infrastruktur AI-nya, dan investor semakin fokus pada apakah belanja modal tersebut akan menghasilkan margin yang tahan lama. Program chip internal yang sukses adalah salah satu cara paling jelas yang dimiliki Microsoft untuk meningkatkan unit ekonomi bisnis AI-nya.
Tetap Terdepan dalam AI
Ingin mengikuti perkembangan terkini dalam perangkat keras AI, silikon khusus, dan perusahaan yang membentuk kembali industri ini? Tandai AI Buzz Wire untuk liputan harian mengenai berita penting.
Baca berita AI selengkapnya →
