Beberapa pendorong AI paling keras di industri teknologi diam-diam mengerem. Pelaporan baru dari Reuters dan The Guardian menunjukkan bahwa Meta mengurangi rencana ambisius untuk memberhentikan staf dan mengganti mereka dengan agen AI, sementara Microsoft sedang mengkaji ulang peluncurannya di tengah membanjirnya konten berkualitas rendah yang dihasilkan mesin di dalam perusahaannya sendiri.
Pergeseran ini lebih menonjol karena ukurannya dibandingkan sumbernya: perusahaan-perusahaan yang kini memangkas ekspektasi mereka adalah salah satu pihak yang menjual revolusi AI kepada pihak lain. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
'Doom Loop' dari Slop AI Tempat Kerja
Permasalahan yang paling nyata datang dari dalam Microsoft sendiri. Ryan Roslansky, wakil presiden eksekutif di perusahaan tersebut, melalui akun LinkedIn publiknya menyesali munculnya apa yang kemudian dikenal sebagai workslop – dokumen dan pesan yang dihasilkan AI yang terlihat seperti pekerjaan tetapi tidak mengandung substansi apa pun.
“Kerusakan AI tidak hanya terjadi di jejaring sosial… hal ini terjadi dalam kehidupan sehari-hari,” tulis Roslansky, menurut The Guardian. Ia menjelaskan bahwa ia menerima dokumen yang "jelas dihasilkan oleh AI", menjalankannya melalui peringkasan AI, dan berakhir "tanpa ada yang membawa pemikiran baru pada ide tersebut." Keputusannya: "Ini adalah sebuah lingkaran malapetaka."
Anekdot ini menggambarkan paradoks yang terjadi di perkantoran selama dua tahun terakhir. Karyawan menggunakan AI untuk menghasilkan output dengan cepat; rekan kerja menggunakan AI untuk mengompresi keluaran tersebut menjadi ringkasan; dan hasil akhirnya adalah sebuah siklus di mana teks yang dihasilkan mesin diumpankan ke mesin, dan manusia dibiarkan bertanya-tanya ke mana perginya pemikiran tersebut.
Perekonomian juga menjadi bagian dari perbincangan. Laporan sepanjang tahun ini menggambarkan para pekerja kantoran menggunakan tagihan token AI yang mahal sebagian besar agar terlihat produktif – pengeluaran yang semakin tidak ingin dianggap oleh departemen keuangan sebagai inovasi. Apa yang awalnya merupakan eksperimen dengan mandat yang tidak jelas kini berubah menjadi sebuah hal yang harus dapat dibenarkan, dan dalam banyak kasus gagal.
'Mengemudikan Truk Sambil Membangunnya'
Rasa frustrasi korporasi Amerika yang lebih luas dirangkum oleh Johnny Taylor Jr., kepala eksekutif Society for Human Resource Management, yang mengatakan kepada The Guardian bahwa para eksekutif merasa "kami mengemudikan truk dan membangunnya pada saat yang sama, dan itu adalah sebuah masalah."
“Jika kita semua bisa mundur… kita akan memperkenalkan hal ini dengan cara yang lebih bijaksana dan perlahan,” kata Taylor – sebuah pengakuan yang mengejutkan dari ketua komunitas profesional SDM terbesar di dunia tentang teknologi yang diadopsi oleh banyak perusahaan dengan urgensi kompetitif.
Urgensi ini telah menimbulkan kerugian yang nyata. Seperti yang didokumentasikan dalam laporan sebelumnya hingga tahun 2026, para pekerja kantoran telah menghabiskan sebagian besar anggaran untuk token AI agar terlihat produktif, sementara tinjauan konsultan menemukan bahwa perusahaan-perusahaan memotong peluncuran agen AI karena biayanya melebihi nilai.
Ketika Proyek AI Gagal, Kegagalannya Sangat Mahal
Risiko finansial tidak lagi bersifat hipotetis. Survei yang dilakukan pada bulan September oleh Ernst & Young menemukan bahwa 36% eksekutif senior AI di perusahaan dengan pendapatan tahunan lebih dari $1 miliar telah mengalami apa yang mereka klasifikasikan sebagai insiden AI yang membawa bencana – yaitu insiden yang menyebabkan kerugian finansial, gangguan operasional, kehilangan data, atau kerusakan merek.
Ini juga bukan survei besar pertama yang menunjukkan bahwa perusahaan ragu-ragu dalam penerapannya. Sebuah studi KPMG yang dilaporkan pada bulan Agustus menemukan bahwa sekitar setengah dari perusahaan telah mengurangi peluncuran agen AI karena biaya melebihi nilai yang diberikan, dan kehati-hatian perusahaan telah muncul berulang kali sepanjang tahun, mulai dari mengabaikan bukti konsep hingga secara diam-diam mengesampingkan reorganisasi yang “mengutamakan AI”.
Dengan latar belakang tersebut, kalibrasi ulang di Meta dan Microsoft tidak terlihat seperti kemunduran dari AI melainkan penyempitannya. Menurut Reuters, Meta mengurangi rencana pengurangan staf dan pertukaran agen AI – sebuah program yang pernah menjanjikan penggantian jumlah karyawan secara besar-besaran. Laporan The Guardian menunjukkan bahwa Microsoft sedang menjalani penilaian ulang serupa mengenai seberapa agresifnya mendorong AI ke dalam pekerjaan sehari-hari.
Perhitungan Terjadi Seiring Tumbuhnya Ambisi Agen
Kemunduran ini terjadi pada saat yang tidak tepat bagi tindakan industri selanjutnya: AI agen. Para pembuat perangkat lunak telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk memposisikan agen otonom sebagai masa depan pekerjaan pengetahuan – sistem yang tidak hanya menyusun teks tetapi juga mengatur pertemuan, memindahkan uang, dan mengoperasikan perangkat lunak atas nama pengguna. Sementara itu, agen tingkat konsumen terus menjadi berita utama karena perilaku tidak terkendali yang membuat pembeli perusahaan gelisah.
Pelajaran yang didapat dari pengalaman perusahaan tidak menarik namun konsisten: nilai datang dari penerapan yang sempit dan diawasi dengan baik, bukan penggantian agen secara besar-besaran dengan staf. Alat yang mampu bertahan dalam tinjauan anggaran cenderung merupakan alat yang memiliki keluaran terukur dan modus kegagalan yang jelas, bukan alat yang dianggap sebagai rekan kerja digital.
Perusahaan-perusahaan yang menjual AI untuk mencari nafkah tampaknya menginternalisasi pembelajaran tersebut lebih cepat dibandingkan pelanggan mereka – yang mungkin merupakan sinyal yang paling jelas. Ketika perusahaan platform yang membangun ekonomi AI mulai memperlakukan ambisi agen mereka dengan hati-hati, hal ini menunjukkan kesenjangan antara pemasaran teknologi dan kinerja sehari-hari yang tidak dapat ditangkap oleh laporan analis mana pun.
Melaporkan dari Reuters, The Guardian dan Futurism berkontribusi pada artikel ini.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
