Sebuah startup yang didukung NATO mengadaptasi kecerdasan buatan sehingga drone militer kecil dapat mendeteksi, mengidentifikasi, dan menyerang target tanpa perintah langsung dari manusia, menurut laporan terperinci oleh Ars Technica. Perusahaan tersebut, Scaleout Systems, mendemonstrasikan amunisi berkeliaran berkemampuan AI yang secara mandiri memprioritaskan apa yang dianggap sebagai target bernilai tertinggi di medan perang dan terbang ke sana untuk menjatuhkan bahan peledak – sebuah tanda betapa cepatnya penargetan otonom berpindah dari makalah penelitian ke program pertahanan Eropa.
Andreas Hellander, salah satu pendiri dan CEO Scaleout Systems, mengatakan kepada Ars bahwa teknologi ini dirancang untuk memberikan keunggulan bagi sekutu NATO dengan mengoperasionalkan data sensor di ujung medan perang. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Dari Telemetri Truk ke Medan Perang
Scaleout Systems didirikan pada tahun 2018 oleh para peneliti dari Universitas Uppsala di Swedia, dan fokus awalnya jauh dari industri senjata: melatih dan menerapkan model pembelajaran mesin langsung pada perangkat keras di dalam truk komersial dan kendaraan lainnya. Hal ini berubah setelah Rusia melancarkan invasi besar-besaran ke Ukraina pada tahun 2022, ketika perusahaan tersebut beralih ke aplikasi pertahanan.
“Dengan adanya perang di Ukraina dan dunia yang terus berubah, kami menyadari bahwa teknologi ini bisa menjadi sangat penting untuk mengoperasionalkan data edge dan data sensor untuk pembelajaran mesin guna memastikan bahwa sekutu NATO telah menemukan keuntungan strategis tersebut,” kata Hellander kepada Ars.
Perusahaan ini terpilih pada tahun 2025 untuk bergabung dengan Program Tantangan Akselerator Inovator Pertahanan untuk Atlantik Utara (DIANA) NATO, di mana perusahaan tersebut telah mengerjakan proyek yang disebut Federated Aerial Intelligence for Recon. Upaya ini mengadaptasi model pembelajaran mesin untuk perangkat keras komputasi edge yang ditemukan pada drone, tablet pilot drone, dan pos komando lapangan – perangkat keras yang, seperti dikatakan Hellander kepada Ars, berkisar dari perangkat kecil yang tertanam hingga stasiun kerja edge yang kuat.
Pembelajaran Federasi di Garis Depan
Pendekatan Scaleout berbeda dari pedoman model frontier OpenAI atau Anthropic. Alih-alih menggunakan model terpusat yang besar, perusahaan ini menggunakan model pembelajaran mesin yang lebih ramping yang menjalankan tugas-tugas visi komputer langsung pada perangkat keras drone. Drone membantu operator dalam mengidentifikasi target sementara kamera dan sensor mereka mengumpulkan data medan perang, kemudian secara berkala membagikan pembaruan selektif dengan node komputasi di peleton lokal atau kantor pusat perusahaan — tanpa mengirimkan data mentah yang sensitif.
Node kantor pusat tersebut melatih ulang model berdasarkan data gabungan dari berbagai sumber dan mendorong kemampuan yang diperbarui kembali ke perangkat edge ketika kondisi memungkinkan. Manfaatnya adalah kemampuan beradaptasi: "Model mungkin telah dilatih di lingkungan gurun, dan jika kami mencoba menerapkannya di lingkungan perkotaan, kinerjanya tidak akan baik," kata Hellander kepada Ars. Dia berpendapat bahwa model yang terus belajar dan meningkatkan data sensor medan perang selama satu operasi mewakili “keuntungan berkelanjutan.”
Pada bulan Juni, Scaleout menguji konsep tersebut di pangkalan Angkatan Udara Swedia di Uppsala, di mana militer Swedia telah memegang lisensi untuk platform perangkat lunak perusahaan tersebut. Demonstrasi tersebut menunjukkan bahwa node komputasi yang dikerahkan ke depan dapat terus menjalankan inferensi AI dan proses pembelajaran aktifnya sendiri bahkan setelah kehilangan kontak dengan node pusat di laboratorium perusahaan, dan menyinkronkan pembaruan yang dipelajari setelah koneksi kembali. Hellander mengatakan kepada Ars bahwa strategi federasi ini pada akhirnya dapat diterapkan di seluruh kawasan, dan menyatakan, "Pada prinsipnya, Anda dapat membuka kolaborasi antar negara anggota NATO."
ALMA: Amunisi Berkeliaran Otonom
Penerapan yang paling penting adalah partisipasi Scaleout dalam proyek Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), yang dipimpin oleh BAE Systems Bofors, yang bertujuan untuk mengembangkan drone kamikaze otonom berbiaya rendah. Konsep ALMA pertama kali didemonstrasikan secara publik pada acara Winter Demo 2026 di Swedia pada bulan Januari.
Selama demonstrasi tersebut, sebuah drone secara mandiri “mendeteksi, mengidentifikasi, dan melakukan geolokasi semua potensi ancaman yang terlihat dengan menggunakan AI,” menurut presentasi Scaleout Systems yang dikutip oleh Ars. “Semua data ditangani oleh komputasi onboard khusus, memungkinkan sistem bekerja secara real-time tanpa pemrosesan eksternal apa pun.”
Drone kemudian secara otomatis memprioritaskan target bernilai tertinggi sebagaimana ditentukan oleh misinya – dalam hal ini, kendaraan rekayasa lapis baja – terbang ke sana, dan menjatuhkan bahan peledak. Ars melaporkan bahwa operator manusia masih dapat mengendalikan dan mengarahkan drone, tetapi drone tersebut menjalankan misinya sendiri tanpa perintah langsung dari manusia. Hellander mengatakan kepada Ars bahwa perusahaannya juga telah membangun konsep pengawasan dan pengintaian yang berfungsi dan diperlihatkan secara publik di Swedia.
Mengapa Edge AI Penting dalam Perang Modern
Dorongan terhadap AI mencerminkan realitas konflik yang terjadi saat ini. Peperangan elektronik dan gangguan musuh sering kali mengganggu komunikasi, yang merupakan salah satu alasan semakin banyak drone militer Ukraina yang sudah menggunakan AI dalam desain kamikaze murah. Ars juga mencatat bahwa mengandalkan pusat data terpusat untuk menjalankan model AI terlihat lebih berisiko pada saat pusat data berukuran besar menjadi sasaran dan dihancurkan selama perang antara AS dan Iran.
Model AI lokal yang beroperasi secara independen – tanpa kontak terus-menerus dengan server jarak jauh – tetap berfungsi ketika koneksi terputus, yang merupakan skenario yang paling dikhawatirkan oleh para perencana militer.
Perdebatan yang Lebih Luas Mengenai Senjata Otonom
Demonstrasi ALMA terjadi di tengah perdebatan internasional yang belum terselesaikan mengenai senjata otonom yang mematikan, di mana pertanyaan kuncinya adalah seberapa besar pengawasan manusia harus tetap dilakukan ketika mesin memilih dan menyerang target. Dalam demonstrasi publik Scaleout, operator manusia tetap memiliki kemampuan untuk mengendalikan dan mengarahkan drone, dan perusahaan membingkai teknologinya sebagai pendukung pengambilan keputusan bagi militer NATO. Namun, apa yang ditunjukkan oleh demo pada bulan Januari adalah bahwa siklus misi penuh – mendeteksi, mengidentifikasi, memprioritaskan, menyerang – kini dapat berjalan pada komputasi onboard drone berbiaya rendah tanpa pemrosesan eksternal.
Sebagaimana dijelaskan dalam laporan Ars Technica, landasan kemampuan serangan otonom tidak lagi terbatas pada program rahasia negara-negara besar. Teknologi-teknologi tersebut dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan startup, dipercepat melalui saluran-saluran inovasi NATO, dan didemonstrasikan di depan umum – sebuah perkembangan yang akan diawasi dengan ketat oleh para pendukung pengendalian senjata dan perencana militer.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
