Nvidia sedang mengembangkan model kecerdasan buatan sumber terbuka baru yang disebut Nemotron 4, yang menampilkan setidaknya satu triliun parameter, menurut laporan The Information yang diterbitkan pada 11 Agustus 2026. Langkah ini menandakan ambisi pembuat chip tersebut untuk bersaing langsung dengan model bobot terbuka terkemuka di industri.
Laporan tersebut, yang pertama kali diungkapkan oleh Reuters, mengungkapkan bahwa Nemotron 4 dirancang untuk menantang sistem AI sumber terbuka teratas, termasuk Muse Glimmer yang baru-baru ini dirilis oleh Meta dan model skala besar lainnya. Bagi pembaca yang menelusuri perkembangan terkini dalam AI terbuka, berita AI terkini dari AI Buzz Wire memberikan liputan berkelanjutan mengenai rilis model dan pergeseran industri.
Ambisi Triliun Parameter
Nemotron 4 akan mewakili peningkatan signifikan dari model terbuka Nvidia saat ini. Perusahaan meluncurkan Nemotron 3.5 Lightning, model dengan 30 miliar parameter, pada hari yang sama ketika laporan Nemotron 4 muncul. Nemotron 3.5 Lightning dirancang untuk beban kerja AI agen, menjanjikan pembangkitan output hingga empat kali lebih cepat dan penyelesaian tugas agen 30 persen lebih cepat di seluruh perangkat edge, komputer pribadi, dan lingkungan cloud.
Lompatan dari 30 miliar menjadi satu triliun parameter akan menempatkan Nemotron 4 di antara model terbesar yang tersedia secara terbuka di dunia. Model skala ini biasanya memerlukan sumber daya komputasi yang besar untuk inferensi, namun dapat memberikan penalaran yang unggul, kemampuan multibahasa, dan fleksibilitas tugas.
Menurut Breakingthenews.net, model Nemotron 4 Nvidia mungkin siap pada awal musim gugur ini, meskipun perusahaan belum secara resmi mengkonfirmasi jadwal peluncurannya.
Strategi Perangkat Lunak AI Nvidia yang Memperluas
Pengembangan Nemotron 4 menggarisbawahi evolusi Nvidia dari perusahaan perangkat keras menjadi penyedia AI full-stack. Meskipun Nvidia terkenal karena posisi dominannya dalam akselerator AI, termasuk arsitektur Hopper dan Blackwell GPU, perusahaan ini terus membangun ekosistem perangkat lunak dan modelnya.
Sebelumnya pada tahun 2026, Nvidia meluncurkan Open Secure AI Alliance, sebuah koalisi yang terdiri lebih dari 40 perusahaan yang berfokus untuk memberikan alat AI terbuka ke tangan para pembela keamanan siber. Perusahaan juga telah mengembangkan kerangka kerja NeMo untuk membangun dan menerapkan model AI khusus dan merilis model khusus untuk penelitian komputasi kuantum.
Keluarga Nemotron sendiri berkembang pesat. Nemotron 3.5 Lightning dikirimkan bersama NeMo Switchyard, perpustakaan perutean sumber terbuka yang menurut Nvidia memberi perusahaan lebih banyak fleksibilitas dalam menerapkan AI agen di berbagai konfigurasi perangkat keras.
Lanskap Kompetitif Memanas
Nvidia memasuki lapangan kelas terbuka yang ramai. Meta merilis Muse Glimmer, model dengan 30 miliar parameter, pada 10 Agustus 2026, sebagai bagian dari dorongan CEO Mark Zuckerberg untuk membuat AI yang kuat tersedia secara terbuka. Alibaba juga telah membuat model Qwen3.8-Max dapat diakses secara luas sebelum rencana peluncuran open-weights.
Pesaing lainnya termasuk Mistral, yang telah membangun reputasi untuk model terbuka yang efisien, dan AMD, yang merilis model terbuka Instella MoE 16B untuk GPU Instinct. ByteDance dilaporkan telah mengembangkan model dengan 10 triliun parameter, meskipun proyek tersebut masih dalam tahap awal.
Pergerakan open-weight telah mendapatkan perhatian kebijakan yang signifikan. Nvidia, Microsoft, dan Meta bersama-sama memperingatkan pada bulan Juli 2026 terhadap apa yang mereka sebut sebagai pembatasan prematur pada model open-weight, dengan alasan bahwa keterbukaan menguntungkan peneliti keamanan dan pengembang kecil.
Mengapa Model Terbuka Penting bagi Nvidia
Bagi Nvidia, merilis model terbuka yang mumpuni memiliki tujuan strategis selain perangkat lunak. Model terbuka yang dioptimalkan untuk arsitektur GPU Nvidia dapat mendorong permintaan terhadap perangkat keras perusahaan. Pengembang yang membangun aplikasi pada model Nemotron lebih cenderung melatih dan menerapkan infrastruktur Nvidia, sehingga menciptakan efek roda gila antara bisnis perangkat keras dan perangkat lunak Nvidia.
Laporan Informasi tidak menentukan apakah Nemotron 4 akan menggunakan arsitektur campuran ahli, yang memungkinkan model besar mencapai skala triliun parameter sambil menjaga biaya inferensi tetap terkendali dengan hanya mengaktifkan subset parameter untuk setiap kueri. Sebagian besar model kelas triliunan parameter terkemuka, termasuk model dari Meta dan Alibaba, mengandalkan pendekatan ini.
Nvidia belum secara terbuka mengkonfirmasi proyek Nemotron 4. Perusahaan tidak segera menanggapi permintaan komentar atas laporan tersebut.
Tetap Terdepan dalam AI
Ingin mengikuti rilis model terbaru, terobosan sumber terbuka, dan pergerakan industri AI? Baca berita AI selengkapnya di AI Buzz Wire untuk liputan komprehensif tentang perusahaan dan teknologi yang membentuk masa depan kecerdasan buatan.
