Nvidia sedang dalam pembicaraan awal untuk mengakuisisi Reflection AI, pengembang model open-weight Amerika yang bernilai sekitar $25 miliar, atau untuk memperdalam investasi yang ada di perusahaan tersebut, Financial Times melaporkan pada hari Sabtu, mengutip orang-orang yang mengetahui langsung diskusi tersebut. Reuters dan Bloomberg dengan cepat menindaklanjuti laporan FT, meskipun ketiga media tersebut menekankan bahwa belum ada kesepakatan yang dicapai dan pembicaraan masih bisa gagal.
Diskusi-diskusi tersebut tidak begitu penting mengenai target dibandingkan dengan apa yang dilaporkan ingin dipertimbangkan oleh Nvidia: menurut FT, struktur yang dibahas mencakup akuisisi langsung, perluasan kepemilikan saham, pengaturan pasokan chip yang jauh lebih besar, atau akuisisi di mana Nvidia akan melisensikan teknologi Reflection dan mempekerjakan stafnya tanpa membeli perusahaan tersebut secara langsung.
Mengapa Struktur Kesepakatan Sama Pentingnya dengan Harga
Opsi akuisisi-menyewa mungkin terdengar seperti masalah teknis, namun hal ini dapat menentukan apakah kesepakatan akan terjadi atau tidak. Seperti yang dicatat dalam ringkasan laporan FT oleh AI Weekly, struktur tersebut akan menjadi versi yang paling kecil kemungkinannya untuk menarik tinjauan resmi Komisi Perdagangan Federal, karena Nvidia secara teknis akan mempekerjakan peneliti dan kode lisensi daripada menyelesaikan merger. Silicon Valley telah mengalami hal ini sebelumnya: FTC meneliti penanganan tim Inflection AI oleh Microsoft pada tahun 2024, dan pedoman untuk mempekerjakan orang-orang di sebuah perusahaan rintisan tanpa membeli sahamnya kini telah dipahami dengan baik.
Nvidia sudah mengenal Reflection dengan baik. Pembuat chip ini memiliki saham sekitar $800 juta di startup tersebut, yang baru-baru ini memperoleh valuasi pra-uang sebesar $25 miliar – peningkatan tajam dari putaran $2 miliar dengan valuasi $8 miliar yang diumumkan pada Oktober 2025. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2024 oleh mantan peneliti Google DeepMind Misha Laskin dan Ioannis Antonoglou, berbasis di Brooklyn, dan mulai membangun agen pengkodean otonom sebelum diposisikan ulang sebagai laboratorium terdepan untuk open-weight model.
Beam, Model yang Menjadi Pusat Pembicaraan
Penentuan waktu laporan ini bukanlah suatu kebetulan. Reflection mengirimkan model frontier open-weight pertamanya, Beam, awal pekan ini. Model dengan parameter 501 miliar adalah tawaran pembukaan perusahaan di tingkat bobot terbuka, dengan bobot penuh dan laporan teknis yang akan dirilis berdasarkan lisensi Apache 2.0 akhir bulan ini.
Tolok ukur yang diterbitkan Reflection untuk Beam jujur mengenai posisi model tersebut: berdasarkan angka yang dikeluarkan perusahaan, model ini tertinggal dari DeepSeek dan Kimi K3 dalam beberapa ukuran. Apa yang ditawarkan Beam adalah asal usulnya — model pemberat terbuka buatan Amerika yang dapat diadopsi oleh perusahaan dan pemerintah yang merasa tidak nyaman menggunakan anak timbangan asal Tiongkok sebagai alternatif dalam negeri.
Pelatihan Beam itu mahal. Menurut Startup Fortune, Reflection menjalankan sesi pembelajaran penguatan selama empat minggu di 10.500 GPU Nvidia GB300, yang disewa melalui kesepakatan komputasi multi-tahun senilai $6,3 miliar di fasilitas Colossus 2 SpaceX yang membuat startup tersebut membayar sekitar $150 juta per bulan hingga tahun 2029. Setiap dolar dari pengeluaran komputasi tersebut mengalir kembali ke Nvidia — yang mengisyaratkan logika strategis dari ikatan yang lebih dalam.
Washington Menginginkan Juara Kelas Terbuka
Lapisan geopolitik sulit untuk dilewatkan. Seperti yang telah didokumentasikan oleh liputan industri AI kami berulang kali selama setahun terakhir, kebangkitan DeepSeek mengguncang Washington karena model open-weight Tiongkok menyaingi model tertutup Amerika dengan biaya pelatihan yang lebih murah, sehingga memperlihatkan betapa tipisnya parit AS di lapisan terbuka. Laporan FT mencatat bahwa pemerintahan Presiden Donald Trump berharap Reflection AI akan menyaingi alternatif Tiongkok yang murah, dan pejabat perusahaan telah memberikan sinyal yang tepat mengenai ekspektasi tersebut.
Jika Nvidia memasukkan Refleksi ke dalam peta jalannya sendiri, Nvidia akan membeli lebih dari sekadar tim model. Hal ini akan memperkuat argumen bahwa masa depan open-weight tidak harus dijalankan melalui Beijing – dan mengunci pelanggan setianya untuk perangkat kerasnya yang paling mahal.
Bagian dari Pola Pemeriksaan Penulisan Nvidia
Pembicaraan Refleksi bukanlah sebuah langkah yang berdiri sendiri. Nvidia secara terpisah sedang dalam pembicaraan untuk berinvestasi di Perplexity dengan valuasi di atas $30 miliar, naik lebih dari 50 persen dari sekitar $20 miliar yang ditetapkan oleh startup pencarian sekitar setahun yang lalu, menurut laporan yang mengutip orang-orang yang mengetahui masalah tersebut. Polanya konsisten: Nvidia terus berinvestasi di perusahaan-perusahaan yang menggunakan komputernya sendiri dalam jumlah besar, sehingga setiap dolar yang diinvestasikan menghasilkan permintaan yang pada akhirnya akan kembali ke laporan laba ruginya.
Namun, refleksi adalah jenis pertaruhan yang berbeda. Kebingungan menjual produk; Refleksi membangun lapisan model dasar yang sudah didominasi oleh OpenAI, Anthropic, dan Google — lapisan di mana Nvidia telah menjual sekop tetapi tidak pernah memiliki tambangnya.
Apa yang Terjadi Selanjutnya
Untuk saat ini, kehati-hatian diperlukan. Tak satu pun dari tiga struktur kesepakatan yang dijelaskan Bloomberg dan FT telah selesai, dan pembicaraan tahap awal dapat runtuh atau menyusut menjadi sesuatu yang jauh lebih sederhana daripada akuisisi – misalnya kontrak chip yang lebih besar, atau penambahan ekuitas biasa. Baik Nvidia maupun Reflection AI belum mengomentari laporan tersebut secara publik pada saat penulisan.
Namun fakta bahwa kepemilikan penuh telah didiskusikan, hampir setahun setelah pemeriksaan pertama Nvidia, menunjukkan betapa cepatnya perubahan di bawah kategori open-weight – dan betapa sentralnya Washington kini melihatnya dalam persaingan AI dengan Tiongkok.
---
Tetap Terdepan dalam AIDapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.
Baca berita AI selengkapnya →
