Masalah yang dibantu oleh Astra untuk dipecahkan telah menunjukkan "tidak ada kemajuan pada hasil utamanya setidaknya selama satu dekade, dan dalam banyak kasus, lebih lama lagi," tulis OpenAI. Hasilnya mencakup berbagai bidang termasuk geometri dimensi tinggi, teori pengkodean, kompleksitas rangkaian aritmatika, teori grup, kompleksitas kuantum, kriptografi kisi, dan kombinatorik ekstrem – wilayah di mana kemajuan biasanya diukur dalam beberapa tahun, bukan penelitian tunggal yang dijalankan.
Bukti Terverifikasi, Bukan Sekadar Jawaban
Yang membedakan keluaran Astra dengan chatbot yang menebak-nebak matematika adalah verifikasi. OpenAI mengatakan peneliti manusia menggunakan model yang sama untuk menyiapkan argumen seperti manuskrip, dan Astra kemudian memformalkan setiap argumen sebagai Sertifikat Lean. Lean adalah asisten pembuktian sumber terbuka yang dapat memeriksa argumen matematika dengan mesin, yang berarti ahli matematika lain tidak perlu percaya begitu saja — hasilnya dapat diverifikasi secara independen oleh perangkat lunak dalam hitungan detik.
Perbedaan itu penting. Model bahasa dapat menghasilkan bukti yang tampak masuk akal namun mengandung kesalahan yang halus dan fatal. Dengan menerjemahkan setiap argumen ke dalam Lean, OpenAI mengubah klaim pemasaran menjadi artefak yang dapat diperiksa. Menurut BleepingComputer, yang melaporkan rinciannya, kemajuan spesifik tersebut mencakup bukti yang membuktikan keberadaan kelompok non-sofic, menyelesaikan pertanyaan terbuka utama dalam teori kelompok; penolakan terhadap dugaan kekakuan Connes; batasan baru untuk pengepakan bola berdimensi tinggi; dan hasil penyelesaian beberapa masalah yang awalnya diajukan oleh ahli matematika produktif Paul Erdős.
OpenAI mencatat bahwa jumlah total token yang diperlukan untuk menemukan solusi ini akan menelan biaya sekitar $2.000 pada tingkat API saat ini – sebuah titik data yang mencolok tentang jejak komputasi penemuan matematika modern, dan menempatkan penelitian tingkat terdepan dalam jangkauan tim akademis yang memiliki dana besar, bukan hanya laboratorium itu sendiri.
Reaksi Matematikawan
Thomas Bloom, ahli matematika di Universitas Manchester yang menjalankan situs referensi masalah Erdős erdosproblems.com, menyebut hasil tersebut sebagai "berita besar" pada X, menurut The Decoder. Dia menilai hal tersebut lebih signifikan daripada contoh tandingan dugaan satuan jarak yang diterbitkan pada bulan Mei. "Mungkin tidak lebih besar dari bukti satuan jarak, tapi dalam hal konstruksi, ini besar," tulis Bloom.Bloom juga menolak anggapan bahwa AI menggantikan matematikawan, dengan alasan bahwa klaim tersebut tidak masuk akal ketika sistem tersebut mengacu pada teori lebih dari satu abad, dibangun oleh ahli matematika, dan dilatih tentang segala hal yang pernah ditulis oleh ahli matematika.
Noam Brown, peneliti di balik teknologi penalaran waktu pengujian yang diandalkan Astra, lebih terukur. "Sedihnya, belum ada Soal Hadiah Milenium (belum)," tulisnya di X, mengacu pada tujuh soal terkenal yang masing-masingnya ditawarkan oleh Clay Mathematics Institute sebesar $1 juta — hanya satu yang telah terpecahkan sejak hadiahnya diumumkan pada tahun 2000.Tidak semua orang terkesan. Kritikus AI, Gary Marcus, menyebut model ini "luar biasa — tetapi penjualannya jauh melampaui batas" dalam postingan Substack, sebuah kalimat skeptisisme yang lazim setiap kali laboratorium perbatasan mengklaim sebuah pencapaian. Ketegangan antara pencapaian teknis dan kerangka promosi kemungkinan besar akan menentukan bagaimana Astra diterima.
Keluarga Model Baru untuk Tugas Panjang
Informasi tersebut secara independen mengonfirmasi bahwa Astra merupakan keluarga model baru yang dibangun untuk beban kerja jangka panjang. OpenAI menggambarkannya sebagai sistem yang memungkinkan beberapa agen AI berkolaborasi di berbagai bagian dari suatu masalah yang lebih besar — sebuah desain yang ditujukan tepat pada tugas-tugas yang memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari, bukan hitungan detik, seperti membuktikan teorema atau memfaktorkan ulang basis kode yang besar.
BleepingComputer melaporkan bahwa OpenAI belum memutuskan apakah model tersebut akan dikirimkan sebagai GPT-5.7, GPT-6, atau dengan nama lain. CEO Sam Altman telah memamerkan Astra di Washington, D.C., The Decoder melaporkan, yang menandakan bahwa perusahaan memandang sistem tersebut sudah cukup matang untuk diperkenalkan kepada para pembuat kebijakan.
Rintangan Tinjauan Pemerintah
Mungkin detail yang paling penting adalah peraturan. Menurut The Decoder, Astra akan menjadi salah satu model pertama yang menjalani proses peninjauan terencana oleh pemerintah AS yang memerlukan persetujuan resmi sebelum dirilis ke publik. Hal ini menambah lapisan ketidakpastian politik pada jadwal peluncuran yang belum pernah dihadapi oleh model andalan sebelumnya – dan meningkatkan pertaruhan mengenai bagaimana OpenAI mencirikan kemampuan Astra.
Debutnya juga terjadi di tengah perlombaan kelas terbuka yang sengit. Beberapa hari sebelumnya, Thinking Machines Lab merilis model open-weight Inkling-Small, dan laboratorium Tiongkok terus mengembangkan sistem open-weight frontier. Astra mengisyaratkan keyakinan OpenAI bahwa pemikiran yang bersifat eksklusif dan berskala besar — yang diverifikasi oleh alat seperti Lean — tetap merupakan jalan menuju terobosan terbesar.
Untuk saat ini, Astra masih belum dirilis. Namun debut matematisnya telah mengubah pembicaraan tentang kontribusi sistem AI terdepan terhadap ilmu pengetahuan murni, dan seberapa cermat masyarakat harus mencermati klaim yang menyertainya.
Tetap Terdepan dalam AI
Ingin mengikuti perkembangan seperti Astra dan perlombaan model terdepan yang lebih luas? Tandai hub kami untuk perkembangan AI terkini.
Baca berita AI selengkapnya →
