OpenAI telah memperbaiki tiga cacat yang menjelaskan keluhan pengguna selama seminggu bahwa GPT-6 Astra, model terdepan terbarunya, menjadi lebih bodoh sejak diluncurkan – dan menyetel ulang batas penggunaan untuk pelanggan Codex sebagai semacam permintaan maaf. Pembaruan datang dari pimpinan produk Codex Tibo Sottiaux, yang mengatakan tim bekerja dengan pengguna untuk melacak kesalahan, kemudian mengirimkan perbaikan dan pengaturan ulang penggunaan penuh sebelum tengah malam waktu setempat, menurut pembaruan yang diterbitkan hari Sabtu.
Pengakuan ini menutup tantangan yang dihadapi OpenAI sebagai model paling mumpuni hingga saat ini. Sejak Astra mencapai ketersediaan luas pada awal September, pengembang di X telah menjalankan perintah yang sama terhadap hari peluncuran Astra dan versi saat ini, menjaga setiap pengaturan tetap sama, dan memposting perbandingan berdampingan yang tampaknya menunjukkan model yang melemah secara diam-diam. Untuk informasi lebih lanjut tentang model yang mendorong perdebatan ini, lihat liputan perkembangan AI terkini kami.
Tiga Cacat, Dinamakan
Menurut Sottiaux, penyebab pertama adalah keterampilan — file prompt yang ditulis untuk model sebelumnya yang terlalu sering terpicu di bawah Astra, terkadang menghentikan model untuk memeriksa pekerjaannya sendiri. Yang kedua adalah eksperimen pengelolaan konteks opsional yang dapat membuat model berhenti lebih awal atau membalas pesan yang sudah usang. OpenAI menonaktifkan eksperimen tersebut setelah sekitar 4.000 hingga 5.000 pengguna terpengaruh, kata perusahaan itu.
Cacat ketiga melibatkan infrastruktur dan bukan model itu sendiri: beberapa mesin inferensi telah dikonfigurasi secara tidak benar dan menurunkan kualitas secara signifikan pada lalu lintas ekor yang disalurkan melalui mesin tersebut. OpenAI menghapus mesin tersebut dan melakukan beberapa perbaikan kecil. Sottiaux menulis bahwa model tersebut sekarang melacak pesan terbaru pengguna dengan lebih akurat — mengacu pada keluhan bahwa Astra telah menjawab pertanyaan yang telah dilewati oleh pengguna.
Pengembang Sudah Pindah
Keluhan berkembang sepanjang minggu. Pengembang Pranjal Paliwal, yang memuji Astra beberapa hari sebelumnya, membaca kembali kode yang ditulisnya untuknya, lalu menyebut hasilnya sebagai kemunduran, bukan kemajuan. Dax Raad, yang membuat alat pengkodean Opencode, memindahkan timnya kembali ke Sol GPT-5.6 yang lebih lama setelah pengeluaran untuk Astra meningkat dua kali lipat karena kerugian yang menurutnya tidak sepadan dengan uang yang dikeluarkan. Salah satu poster forum menggambarkan Astra sekarang sejajar dengan Sol dalam tugas yang sama, dengan percobaan ulang yang sama.
Tidak semua orang menerima bacaan itu. Seorang pengguna dengan nama samaran yang menulis sebagai Antikythera berpendapat bahwa model tersebut selalu malas dan menyukai poin-poin penting, dan bahwa pengguna tidak lagi terpesona. Ketidaksepakatan tersebut menggambarkan betapa sulitnya menyelesaikan klaim kualitas model: perintah yang sama, keputusan yang berbeda.
Masalah Kapasitas di Latar Belakang
Masalah kualitas telah tercapai, sementara kapasitas telah membayangi peluncurannya. OpenAI telah memotong batas penggunaan Astra untuk pengguna berat ChatGPT menurut laporan pengguna, dan menghentikan langganan Pro baru senilai $200 — sebuah langkah yang dikonfirmasi Sottiaux pada 10 September, mengutip permintaan. Model ini masih berharga $10 per juta token masukan dan $50 per juta token keluaran, yaitu 2,5 kali lipat dari biaya yang dikenakan Sol saat diluncurkan.
Ada juga preseden yang tidak menyenangkan: ini adalah unggulan OpenAI kedua dalam dua bulan yang mendapat tuduhan yang sama dari pengguna yang membayar. Pada bulan Juli, pengguna mengatakan mode penalaran utama Sol menjadi dangkal dalam semalam. Sottiaux membantah sengaja melemahkannya pada saat itu, sambil membenarkan bahwa perusahaan tersebut telah bereksperimen dengan upaya yang masuk akal. Siklus berulang seperti "model menjadi semakin buruk" yang diikuti dengan "kami menemukan cacat" menjadi sebuah pola yang harus dikelola oleh perusahaan — transparansi akan membantu, begitu juga dengan stabilitas.
Saran OpenAI Sendiri: Gunakan Lebih Sedikit Pagar Pembatas
Bersamaan dengan perbaikan tersebut, OpenAI menerbitkan panduan migrasi dari insinyur Eric Provencher yang merupakan rekomendasi yang berlawanan dengan intuisi: model yang lebih mumpuni memerlukan lebih sedikit pegangan. Deskripsi keterampilan yang terlalu panjang, persyaratan membaca yang menyeluruh, dan aturan persetujuan yang kaku dapat menghalangi Astra, kata panduan tersebut. Instruksi yang menumpuk seiring berjalannya waktu dapat memakan konteks atau menyebabkan model berhenti bekerja terlalu dini.
Provencher merekomendasikan agar tim meninjau keahlian mereka, file AGENTS.md, dan perintah tugas setiap kali mereka berpindah model, mengaitkan instruksi dengan erat ke tugas tertentu, dan menentukan dengan jelas kapan suatu pekerjaan selesai — karena bahkan tanpa batasan, Astra dapat berhenti lebih awal dari yang dilakukan GPT-5.6 Sol. Tim yang mengunci segalanya setelah model sebelumnya menjadi nakal harus meninjau kembali aturan-aturan tersebut: Astra memiliki penilaian yang lebih baik, menurut postingan tersebut, tetapi Astra dapat menafsirkan pembatasan lama secara harfiah sehingga berhenti ketika Anda ingin terus berjalan.
Apa yang Terjadi Selanjutnya
Penyetelan ulang penggunaan memberi pelanggan Codex kesempatan untuk mengevaluasi ulang modelnya, dan OpenAI akan menyaksikan pengujian berdampingan yang sama yang dijalankan penggunanya. Pertanyaan yang lebih dalam adalah kepercayaan: pengembang berbayar yang melihat penurunan produk andalan dalam waktu seminggu setelah peluncuran kini memiliki penjelasan yang terdokumentasi, tiga nama cacat, dan pengaturan ulang – tetapi juga alasan baru untuk membandingkan setiap pembaruan model dengan hari pengirimannya.
Tetap Terdepan dalam AI
Peluncuran model, pemeriksaan mayat yang cacat, dan alat yang membentuk kembali kerja perangkat lunak — dilacak setiap hari.
Baca berita AI selengkapnya →
