CEO Qualcomm mengatakan perusahaan-perusahaan AI terbesar memintanya melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh ponsel pintar saat ini: menjalankan model 100 miliar parameter pada ponsel itu sendiri, secara terus-menerus, pada tahun 2028.

Berbicara dalam sebuah wawancara pada tanggal 8 Oktober yang dilaporkan oleh Fortune dan diambil minggu ini oleh outlet-outlet termasuk TOKENPOST dan Startup Fortune, Cristiano Amon mengatakan beberapa perusahaan AI – yang namanya ia tolak sebutkan – sedang mendorong ponsel pintar yang dapat menjaga model 100 miliar parameter tetap berjalan sepanjang waktu. Bagi pembaca yang mengikuti peralihan AI dari cloud ke saku dan pergelangan tangan, ini adalah sinyal permintaan yang paling jelas, dan bagian berita perangkat keras AI kami melacak ke mana dorongan tersebut selanjutnya.

Permintaan Berasal dari AI Labs, Bukan Peta Jalan Qualcomm

Nomor itu penting karena dari mana asalnya. Amon tidak mengumumkan target produk Qualcomm sendiri; dia menyampaikan apa yang dikatakan laboratorium AI kepada pembuat chip seluler terbesar di dunia yang ingin mereka bangun. Chip andalan saat ini berada jauh di bawah angka tersebut — Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, platform seluler tertinggi Qualcomm, dapat menjalankan model gabungan di atas 30 miliar parameter pada perangkat, dengan jendela konteks sekitar 32.000 token.

Model dengan 100 miliar parameter yang berjalan tanpa henti berarti lebih dari tiga kali lipat batas maksimum tersebut, dan hal ini mengubah masalah teknis secara nyata, tidak hanya dalam derajatnya. Seperti yang dicatat dalam laporan Startup Fortune, permintaan tersebut bukan untuk versi asisten yang lebih besar yang sudah digunakan orang. Ini untuk AI agen: perangkat lunak yang mengamati, memberi alasan, dan bertindak atas nama pengguna alih-alih menunggu perintah, yang berarti model harus tetap berada di memori dan terus melakukan inferensi di latar belakang sepanjang hari tanpa menguras baterai atau sasis.

Mengapa Memori Menjadi Hambatan

Kesenjangan antara 30 miliar dan 100 miliar parameter pada dasarnya merupakan masalah memori. Bobot model pada perangkat harus hidup dalam RAM, dan melipatgandakan jumlah parameter sekaligus menjaga inferensi terus berjalan akan melipatgandakan bandwidth memori dan kebutuhan daya dengan cara yang tidak pernah dirancang untuk diserap oleh perangkat keras andalan saat ini.

Amon mengakui bahwa pasokan chip memori untuk ponsel pintar berada di bawah "kendala sementara" – kekurangan yang sama yang telah mendorong kenaikan harga ponsel di seluruh industri tahun ini – namun ia membingkainya sebagai tekanan yang akan memaksa desain chip yang lebih hemat memori dibandingkan sekadar lebih banyak memori. Hal ini sejalan dengan pilihan silikon terbaru Qualcomm: 8 Elite Extreme Gen 6 memasangkan NPU Hexagon dengan Element Accelerator baru dan kumpulan memori bersama yang lebih besar secara khusus untuk menjaga latensi dan konsumsi daya tetap terkendali untuk inferensi campuran ahli pada perangkat.

Keripik yang Harus Menjembatani Kesenjangan

Generasi andalan Qualcomm saat ini – Snapdragon 8 Elite Gen 6 dan 8 Elite Extreme Gen 6, dibuat dengan proses 2nm – dijadwalkan untuk memberi daya pada ponsel andalan tahun 2027 dari Honor, iQOO, Motorola, OnePlus, OPPO, Redmi, RedMagic, vivo dan Xiaomi, dengan perangkat seperti kelas Samsung Galaxy S27 diharapkan berada di jajaran teratas. Jika daftar keinginan industri AI pada tahun 2028 ingin dipenuhi, siklus chip inilah dan siklus setelahnya yang harus menghadirkan arsitektur memori, termal, dan efisiensi baterai untuk menjaga model skala terdepan tetap hidup di saku baju.

Amon juga mengatakan, menurut laporan Fortune, Qualcomm bekerja sama dengan hampir semua pemain AI utama dalam proyek perangkat keras yang dirahasiakan, termasuk kategori perangkat selain ponsel. Hal ini konsisten dengan sikap perusahaan baru-baru ini yang memposisikan silikon Snapdragon sebagai lapisan inferensi default untuk edge AI di mana pun ia berada – ponsel, mobil, PC, dan kacamata.

Arti Sebenarnya AI Pada Perangkat Berkelanjutan

Jika perusahaan AI mendapatkan apa yang mereka minta, perubahan yang terjadi akan bersifat struktural, bukan hanya sekedar perubahan saja. Model yang berjalan sepanjang hari di latar belakang dapat mengamati konteks, mengantisipasi kebutuhan, dan bertindak tanpa harus pergi ke pusat data — yang berarti latensi lebih rendah, privasi lebih baik, dan tidak ada biaya cloud per kueri. Hal ini juga berarti ponsel-ponsel dengan memori yang lebih besar, lebih cepat, dan lebih haus daya dibandingkan ponsel-ponsel andalan masa kini, di pasar yang harga memorinya sudah sangat mahal.

Ada skeptisisme yang sehat untuk diterapkan di sini. Para eksekutif chip telah membuat prediksi AI pada perangkat yang berani sebelumnya, dan tahun 2028 sudah cukup jauh sehingga klaim tersebut sebagian berfungsi sebagai posisi negosiasi dengan pemasok memori, pembuat telepon, dan laboratorium AI itu sendiri. Namun arah permintaannya penting: perusahaan AI kali ini tidak meminta GPU cloud yang lebih cepat. Mereka meminta telepon yang tidak pernah berhenti berpikir.

Baik pelanggan Qualcomm mengirimkan perangkat tersebut pada tahun 2028 atau lebih baru, hambatan yang harus diperhatikan bukanlah parameternya — melainkan bandwidth memori per watt. Perusahaan yang memecahkan masalah tersebut, di Redmond atau San Diego atau Taipei, akan memiliki definisi ponsel andalan berikutnya.

Tetap Terdepan dalam AI

Perang chip, peluncuran model, dan terobosan AI yang canggih — tercakup tanpa hype.

Baca berita AI selengkapnya →