Radical Numerics, perusahaan rintisan yang dibangun oleh tim di belakang model genom Evo Stanford, mengumumkan pada tanggal 20 Oktober 2026 bahwa bakteriofag yang dirancang oleh model AI Omnii-1 barunya telah diberikan kepada pasien manusia — penggunaan klinis pertama di dunia dari virus yang dihasilkan oleh AI. The New York Times pertama kali melaporkan klaim tersebut, dan perusahaan tersebut menerbitkan laporan teknis terperinci di situs webnya pada hari yang sama. Bagi pembaca yang mengikuti perkembangan AI terbaru, ini menandai momen biologi rancangan AI berpindah dari laboratorium ke aliran darah pasien.
Fag-fag tersebut diberikan dengan cara yang penuh kasih sayang, jalur regulasi yang memungkinkan pasien dengan kondisi serius untuk menerima terapi yang diteliti di luar uji klinis ketika tidak ada alternatif yang memuaskan. Perusahaan tersebut mengatakan pengobatan tersebut menargetkan infeksi bakteri yang kebal antibiotik, meskipun perusahaan tersebut menolak untuk mengungkapkan kondisi pasien, lokasi, atau hasil pengobatan, dengan alasan kerahasiaan dan privasi.
Dari Model Bahasa Genom hingga Virus Hidup
Omnii-1 adalah model bahasa genom multimodal — sistem AI yang dilatih pada rangkaian DNA dan data multiomik dalam jumlah besar, kemudian disesuaikan secara khusus pada genom fag. Fag, yang secara formal disebut bakteriofag, adalah virus yang menginfeksi dan membunuh bakteri tanpa menyentuh sel manusia. Hal ini menjadikan bakteriofag sebagai kandidat yang telah lama digunakan untuk mengobati infeksi yang tidak dapat lagi diatasi dengan antibiotik.
Tim Radical Numerics, yang anggotanya menciptakan model genom Evo dan Evo 2 sebelum mendirikan perusahaan, menggunakan Omnii-1 untuk melakukan tiga hal: menghasilkan varian fag yang layak, memprioritaskan desain yang paling menjanjikan, dan memprediksi fag mana yang berhasil menginfeksi strain bakteri mana. Daripada merancang genom dari awal, model ini merekayasa wilayah tertentu – seperti gen serat ekor yang mengikat reseptor yang menentukan bakteri mana yang dapat dikenali oleh fag – sambil menjaga mesin yang dibutuhkan virus untuk bereplikasi.
Apa yang Ditunjukkan dalam Laporan Teknis
Laporan perusahaan mencakup tolok ukur nyata dari kampanye desainnya. Dalam satu percobaan pada fag E. coli T7 yang berkarakter baik, 69,9 persen varian rancangan Omnii-1 yang mengandung 11 hingga 15 perubahan asam amino berhasil diperoleh kembali sebagai fag yang layak, dibandingkan dengan hanya 4,8 persen pada kontrol acak. Dari 6.694 varian dengan aktivitas terukur, 2.161 melebihi aktivitas fag tipe liar – termasuk desain dengan hingga 28 perubahan asam amino, sementara tidak ada kontrol acak yang melebihi tipe liar yang memiliki lebih dari lima.
Model ini juga terbukti efektif dalam penentuan prioritas strain tertentu. Untuk dua strain bakteri, 97 dan 96 dari 100 kandidat peringkat teratas Omnii-1 berhasil melewati ambang batas aktivitas. Pada strain ketiga yang lebih sulit dimana hanya 4,5 persen dari keseluruhan perpustakaan yang aktif, 24 persen dari 100 pilihan model teratas berhasil lolos — lebih dari lima kali lipat tingkat dasar. Pada kelompok yang terdiri dari 37 strain E. coli, prediksi dari dua fag saja mencakup 91,4 persen strain yang memenuhi syarat, dan model tersebut mengungguli alur kerja prediksi inang fag khusus seperti GenoPHI ketika mentransfer pembelajaran dari data E. coli ke Pseudomonas aeruginosa, patogen berbahaya di balik infeksi luka, luka bakar, dan fibrosis kistik.
Mengapa Terapi Fag Penting Saat Ini
Tonggak sejarah klinis ini terjadi di tengah krisis resistensi antibiotik yang memburuk. Menurut angka yang dikutip dalam laporan Radical Numerics, resistensi antibiotik dikaitkan dengan sekitar 4,7 juta kematian di seluruh dunia pada tahun 2021, dan kematian akibat resistensi diperkirakan mencapai hampir 40 juta antara tahun 2025 dan 2050.
Terapi fag menawarkan jalan keluar dari krisis tersebut karena fag dapat menargetkan strain bakteri tertentu dengan spesifisitas yang tidak dapat ditandingi oleh antibiotik spektrum luas, sehingga menghemat bakteri usus yang menguntungkan dalam prosesnya. Hambatannya selalu sama: terapi fag yang dipersonalisasi saat ini bergantung pada upaya menyaring kumpulan fag alami terhadap infeksi setiap pasien, dan penundaan dapat mengancam jiwa pasien yang tidak punya pilihan. Sebuah sistem AI yang dapat merancang dan memberi peringkat pada serangan fag berdasarkan permintaan yang menghambat secara langsung — sebuah pengembangan yang jelas memiliki relevansi dengan cakupan penelitian AI yang jauh melampaui bidang kedokteran.
Klaim Besar, Sedikit Detail
Ada peringatan penting. Hasil utamanya adalah klaim perusahaan: New York Times membingkainya sebagai perusahaan rintisan yang "mengklaim" merawat pasien, dan laporan teknis perusahaan belum melalui tinjauan sejawat. Radical Numerics menolak memberikan informasi tentang pasien atau dokter yang terlibat, dan mereka tidak dapat mengungkapkan hasil klinisnya, sehingga belum ada orang di luar perusahaan yang dapat memverifikasi apakah terapi tersebut benar-benar membantu. Kasus-kasus fag yang terkenal sebelumnya – pengobatan untuk pasien individu dalam program darurat – memiliki sejarah replikasi yang beragam.
Namun, tonggak sejarah ini nyata dalam satu hal yang dapat diverifikasi: fag yang dihasilkan AI telah melewati standar peraturan dan keamanan yang diperlukan untuk pemberian kepada manusia di bawah program penggunaan penuh kasih yang diawasi oleh pemerintah. The Times juga melaporkan bahwa Radical Numerics menerapkan Omnii-1 pada bidang lain, termasuk merancang vaksin kanker dan menilai apakah virus dapat menyebabkan pandemi – sebuah pengingat bahwa kemampuan desain yang sama akan berdampak pada kedua arah, dan ketegangan AI dan biosekuriti akan terus berlanjut.
Tetap Terdepan dalam AI
Batasan antara penelitian AI dan konsekuensi di dunia nyata terus berubah. Baik terobosan berikutnya dilakukan di laboratorium, ruang rapat perusahaan, atau sidang peraturan, AI Buzz Wire memiliki konteks yang Anda perlukan.
Baca berita AI selengkapnya →
