Samsung Electronics memperkirakan sekitar 107,4 triliun won — sekitar $80 miliar — laba operasional untuk kuartal ketiga tahun 2026, menurut panduan pendapatan resmi perusahaan yang diterbitkan pada tanggal 8 Oktober 2026, angka yang dilaporkan Reuters adalah laba kuartalan tertinggi yang pernah dicatat oleh perusahaan teknologi mana pun.
Panduan tersebut, berdasarkan aturan pengungkapan IFRS Korea, memproyeksikan penjualan konsolidasi sekitar 195 triliun won pada kuartal tersebut, dengan laba operasional diperkirakan berkisar antara 107,3 triliun hingga 107,5 triliun won. Financial Times menggambarkan hasil ini sebagai lonjakan permintaan chip AI sebanyak sembilan kali lipat, dan angka keuntungan tersebut tepat berada di tengah booming infrastruktur AI yang telah mengubah industri semikonduktor selama dua tahun terakhir. Bagi pembaca yang mengikuti cakupan industri AI, ini adalah angka paling mencolok yang dapat mengukur seberapa besar nilai pengembangan AI yang mengalir ke pemasok memori dan chip.
Angka-angka di Balik Rekor
Panduan Samsung dirinci sebagai berikut:
- Penjualan konsolidasi: sekitar 195 triliun won (kisaran: 194–196 triliun won)
- Laba operasional konsolidasi: sekitar 107,4 triliun won (kisaran: 107,3–107,5 triliun won)
Peraturan pengungkapan di Korea tidak mengizinkan Samsung untuk mempublikasikan estimasi pendapatan sebagai rentang secara langsung, sehingga angka utama mewakili median dari rentang estimasi yang mendasarinya. Perusahaan akan merilis hasil yang diaudit dan dirinci secara lengkap untuk kuartal tersebut di kemudian hari.
Angka yang dipungut dikonversi menjadi laba operasional sekitar $80 miliar dengan nilai tukar saat ini, konversi yang digunakan oleh Reuters, The Wall Street Journal, dan Bloomberg dalam liputan mereka. JoongAng Daily Korea mencatat ini adalah pertama kalinya laba operasional kuartalan Samsung melampaui ambang batas 100 triliun won.
Memori AI Adalah Mesinnya
Kekuatan pendorongnya adalah ledakan memori AI. Samsung adalah salah satu dari tiga produsen memori bandwidth tinggi (HBM) terbesar di dunia – DRAM bertumpuk yang berada di samping setiap akselerator AI – bersama dengan pesaing domestiknya SK hynix dan Micron yang berbasis di AS. Gelombang permintaan yang sama juga telah memenuhi pesanan di industri memori, dengan para analis memperingatkan bahwa kapasitas memori akan terjual habis beberapa tahun sebelumnya karena pembangunan pusat data AI terus berlanjut dengan kecepatan yang sangat tinggi.
Bloomberg menggambarkan kuartal ini sebagai “rejeki nomplok dari chip memori,” sementara liputan dari Nikkei Asia dan outlet regional menunjukkan lonjakan laba dari tahun ke tahun hampir sembilan kali lipat – pertumbuhan hampir 800% yang sebagian besar didorong oleh pendapatan dari chip. Prinsip ekonominya sederhana: ketika setiap akselerator AI yang dikirimkan memerlukan alokasi yang sesuai antara HBM mahal dan DRAM berkapasitas tinggi, dan para hyperscaler membeli akselerator dalam jumlah jutaan, pembuat memori mendapatkan bagian dari hampir setiap dolar yang dihabiskan untuk komputasi AI.
Apa yang Dikatakan Tentang Perlombaan Infrastruktur AI
Rekor kuartal ini menggarisbawahi adanya asimetri yang tidak nyaman dalam perekonomian AI. Sementara laboratorium AI bersaing dalam hal model dan hyperscaler bersaing dalam kapasitas pusat data, para pemasok substrat fisik – memori, pengemasan canggih, dan kapasitas pengecoran – mengubah lonjakan ini menjadi keuntungan dengan efisiensi yang luar biasa. Laba Samsung dalam satu kuartal kini menyaingi pendapatan tahunan banyak perusahaan terkemuka di industri AI.
Hal ini juga memvalidasi posisi Samsung yang berisiko tinggi di pasar memori. Perusahaan telah menghabiskan banyak uang untuk menutup kesenjangan awal dengan SK hynix dalam pasokan HBM, dan seperempat dari jumlah tersebut menunjukkan bahwa strategi tersebut membuahkan hasil tepat pada saat memori menjadi penghambat paling ketat dalam rantai pasokan AI.
Peningkatan Pemasok Tanpa Kekurangan Pembeli
Kuartal ini juga mencerminkan bagaimana perekonomian infrastruktur AI mengalir ke hulu. Setiap akselerator yang dikirimkan ke pusat data AI membawa serangkaian komponen pendukung — memori bandwidth tinggi untuk kecepatan, DRAM berkapasitas tinggi untuk jendela konteks model frontier yang berkembang, dan pengemasan canggih untuk menyatukan semuanya. Samsung, SK hynix, dan Micron adalah tiga perusahaan yang mampu memproduksi HBM dalam skala besar, dan permintaan yang cukup kuat sehingga cakupan industri selama setahun terakhir telah memperingatkan bahwa kapasitas memori akan terjual secara efektif di tahun-tahun mendatang.
Pengumuman Samsung sendiri menelusuri hal yang sama. Perusahaan ini telah menghabiskan beberapa kuartal terakhir untuk memperluas komitmen pengecoran dan memori yang terkait dengan permintaan AI, dan – seperti para pesaingnya – mendapat manfaat dari para pembeli yang berlomba-lomba untuk mengunci pasokan sebelum harga naik lebih jauh. Rekor laba kuartal adalah gema finansial dari kesibukan tersebut.
Pasar Waspadai Tanda-tanda Pendinginan
Tidak semua orang merayakannya tanpa syarat. PYMNTS melaporkan bahwa pasar mengamati siklus pendapatan Samsung dengan cermat untuk mencari tanda-tanda bahwa permintaan AI mungkin akan menurun, dengan jumlah rekor tersebut meningkatkan pertaruhan terhadap apa pun yang akan terjadi selanjutnya. Memori secara historis merupakan bisnis yang bersifat siklis, dan seperempat dari kondisi luar biasa ini pasti menimbulkan pertanyaan tentang seberapa besar permintaan saat ini adalah pembangunan infrastruktur yang tahan lama dan seberapa besar posisi persediaan dalam menghadapi kekurangan yang dikhawatirkan.
Untuk saat ini, lintasannya mengarah ke atas. Panduan Samsung mendahului laporan pendapatan lengkapnya, di mana perusahaan biasanya mengelompokkan hasil berdasarkan divisi – menawarkan gambaran rinci pertama tentang berapa banyak catatan yang berasal dari memori versus bisnis pengecoran, seluler, dan layar. Analis akan menguraikan perpecahan tersebut untuk mendapatkan petunjuk apakah ledakan memori AI masih memiliki ruang untuk dijalankan.
Tetap Terdepan dalam AI Baca berita AI selengkapnya di AI Buzz Wire