AI 'Manusia Super' Menemukan Penyakit Jantung dalam Waktu Kurang dari 2 Detik Dari EKG Rutin

Para dokter telah mengembangkan alat AI "manusia super" yang dapat mengenali tanda-tanda penyakit jantung dalam waktu kurang dari dua detik, mengekstraksi lebih banyak informasi dari EKG rutin dibandingkan yang biasanya dapat dilihat oleh mata manusia, lapor The Guardian.

Teknologi ini, yang dilatihkan pada jutaan pasien, mengidentifikasi indikasi gagal jantung dan penyakit katup jantung – dua bentuk penyakit jantung yang paling umum – langsung dari hasil elektrokardiogram. Rincian terobosan ini, dilaporkan oleh The Guardian di tengah perkembangan AI terkini, dipresentasikan di hadapan ribuan delegasi pada kongres tahunan European Society of Cardiology di Munich, konferensi jantung terbesar di dunia.

Mengapa Tes Berusia Seabad Membutuhkan Bantuan

Elektrokardiogram telah menjadi alat medis yang penting selama satu abad, mencatat aktivitas listrik jantung – kecepatan dan ritmenya – dan membantu mendiagnosis serangan jantung dan ritme jantung abnormal. Namun EKG tradisional tidak dapat mendeteksi penyakit jantung itu sendiri. Untuk itu diperlukan ekokardiogram, pemindaian ultrasonografi jantung, yang sering kali ditunggu oleh pasien selama berbulan-bulan.

Kesenjangan itulah yang dirancang untuk ditutup oleh alat AI. Alat ini membaca pola halus pada EKG yang berkorelasi dengan masalah struktural jantung dan menandai pasien yang paling mungkin mengidapnya, yang oleh para ahli jantung disebut sebagai "kedipan mata".

Potensinya sangat besar karena skalanya: sekitar satu miliar EKG dilakukan di seluruh dunia setiap tahunnya, menjadikan tes ini salah satu yang paling umum dalam semua bidang kedokteran. Jika perangkat lunak ini dapat memeras informasi diagnostik dari tes yang sudah dilakukan, perangkat lunak tersebut dapat menjangkau pasien yang tidak akan pernah bisa dipindai tepat waktu.

Apa yang Ditemukan dalam Uji Coba 67.000 Pasien

Dalam uji coba yang melibatkan 67.000 pasien di Amerika Serikat, yang didanai oleh British Heart Foundation (BHF), alat AI mengidentifikasi hingga 81 persen pasien yang mengalami gagal jantung, dan hingga 90 persen pasien yang menderita penyakit katup jantung.

Yang penting, alat ini bukan alat diagnostik yang berdiri sendiri. Ia tidak dapat secara pasti mengkonfirmasi atau mengesampingkan kondisi mana pun. Hal ini memberikan indikasi yang sangat kuat – cukup untuk mempercepat pasien yang kemungkinan besar memiliki kelainan jantung untuk langsung menjalani ekokardiogram, dibandingkan membiarkan mereka berada dalam daftar tunggu standar selama berbulan-bulan.

“Sangat menarik melihat AI kini dapat memberikan pembacaan EKG dalam sekejap mata,” kata Dr Sonya Babu-Narayan, konsultan ahli jantung dan direktur klinis di British Heart Foundation. “Teknologi seperti AI ECG dalam penelitian ini, yang memiliki potensi untuk mengidentifikasi pasien berisiko tinggi secara dini, tidak akan mendeteksi semua orang yang mengidap penyakit jantung.

Tertular Penyakit yang Tidak Dicari Orang

Penerapan yang paling menarik mungkin adalah apa yang oleh para peneliti disebut sebagai penyaringan oportunistik. Karena EKG dilakukan terus-menerus – untuk jantung berdebar, sebelum operasi, sebagai bagian dari pemeriksaan rutin – model ini dapat dijalankan secara diam-diam pada setiap EKG yang dihasilkan rumah sakit, sehingga menandai pasien yang gagal jantung atau penyakit katup jantungnya tidak pernah dicurigai.

“Penerapan potensial lain dari model AI ini adalah untuk mendiagnosis gagal jantung dan penyakit katup jantung secara oportunis, yang tidak dicurigai mengalami kondisi ini,” kata Prof Fu Siong Ng, profesor kardiologi di Imperial College London. “Model AI dapat dijalankan pada semua EKG yang dilakukan di rumah sakit untuk menandai mereka yang paling berisiko terkena penyakit ini, sehingga mereka dapat didiagnosis lebih awal.”

Ng mencatat bahwa pasien sering kali harus menunggu beberapa bulan untuk melakukan pemindaian USG jantung setelah dirujuk oleh dokter mereka, dan mengatakan bahwa nilai sebenarnya dari teknologi ini adalah penentuan prioritas: mengidentifikasi siapa yang benar-benar membutuhkan pemindaian tersebut dengan segera.

Dr Ahmed El-Medany, peneliti klinis BHF di Imperial College London yang memimpin analisis, menggambarkan alat tersebut sebagai “AI manusia super” – dan menetapkan tantangan berikutnya: merancang pembaca EKG genggam yang dipimpin AI yang dapat digunakan oleh para profesional kesehatan di luar rumah sakit, memperluas akses jauh melampaui departemen kardiologi.

Diagnosis dini penting karena kedua kondisi tersebut menjadi jauh lebih berbahaya jika terlambat. Gagal jantung dan penyakit katup jantung dapat ditangani dengan obat-obatan dan prosedur yang dapat menyelamatkan nyawa – namun hanya jika pasien dapat diidentifikasi sebelum kondisinya menjadi sangat tidak sehat.

AI Membaca Wajah Selanjutnya

Kongres Munich juga mendengarkan bagaimana AI dapat mengekstraksi sinyal diagnostik dari sesuatu yang bahkan lebih sederhana daripada EKG: video pendek wajah seseorang. Para peneliti di Universitas Tokyo dan Institute of Science Tokyo mempresentasikan analisis AI pada video wajah berdurasi lima detik yang dapat dengan cepat dan akurat mendeteksi tekanan darah tinggi dan diabetes tipe 2 yang tidak terdiagnosis – kondisi yang dialami jutaan orang tanpa menyadarinya.

Bersama-sama, kedua jalur penelitian ini menunjukkan kesamaan tema di seluruh AI medis: mengubah pengukuran sepele dan berbiaya rendah menjadi alat skrining yang dapat mendeteksi penyakit serius lebih awal. Ikuti perkembangan AI terkini saat sistem kesehatan mempertimbangkan cara dan kecepatan penerapannya.

Tetap Terdepan dalam AI

AI medis berkembang pesat — begitu pula segala hal lainnya di bidang ini. Baca berita AI selengkapnya di AI Buzz Wire, sumber Anda untuk liputan independen mengenai kecerdasan buatan.

Dapatkan berita penelitian AI terkini dan lihat bagaimana pembelajaran mesin mentransformasi kedokteran, sains, dan lainnya.