Penyanyi pemenang Grammy, SZA, secara terbuka mengecam perusahaan musik AI Suno setelah menemukan bahwa 238 lagunya, termasuk lagu yang belum dirilis, digunakan untuk melatih model musik generatifnya. Artis tersebut menyebut praktik tersebut "menjijikkan" dan memperingatkan bahwa alat musik AI menimbulkan apa yang dia gambarkan sebagai "ancaman baru yang berbahaya" khususnya bagi musisi kulit hitam.

Ledakan tersebut, yang menyebar dengan cepat ke berbagai outlet musik besar termasuk Variety, VICE, NME, Complex, dan Stereogum pada akhir pekan tanggal 20-21 Juni 2026, menandai salah satu pemberontakan artis paling terkenal yang menentang praktik pelatihan AI generatif di industri musik. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

238 Lagu, Termasuk Materi yang Belum Dirilis

Menurut laporan TheGrio, Yahoo, dan NME, SZA mengetahui bahwa 238 rekamannya telah diserap oleh sistem AI yang dibuat untuk menghasilkan musik. Variety dan agregator berita inkl mengonfirmasi bahwa angka tersebut mencakup lagu-lagu yang belum dirilis, sehingga meningkatkan pertaruhan di luar perdebatan umum mengenai lisensi katalog menjadi pertanyaan tentang bagaimana materi yang bocor atau tidak dipublikasikan memasuki kumpulan data pelatihan.

VICE mengidentifikasi perusahaan yang menjadi pusat perselisihan adalah Suno, salah satu startup musik AI generatif terkemuka. Outlet tersebut melaporkan keputusan blak-blakan SZA: 'tidak ada yang bisa Anda katakan kepada saya untuk membuat ini baik-baik saja.'

Skala angkanya, yaitu 238 lagu, mengejutkan banyak pengamat karena menunjukkan penyerapan katalog artis secara luas dibandingkan lagu-lagu yang terisolasi. Untuk artis label besar yang diskografi resminya mencakup beberapa album, angka tersebut menyiratkan bahwa sebagian besar karyanya yang dirilis, ditambah materi yang tidak pernah mencapai layanan streaming, dimasukkan ke dalam model.

'Menjijikkan' dan 'Merosotkan'

SZA tidak membatasi kritiknya pada teknologi itu sendiri. Complex melaporkan bahwa dia mencap musisi yang mendukung musik yang dihasilkan AI dengan kata-kata kotor, menyebut tren tersebut "menjijikkan" dan "merosot". Variasi dan NME menggemakan karakterisasi tersebut, dengan NME melaporkan bahwa dia mengecam musik AI yang "menjijikkan" setelah mempelajari data pelatihan.

Rasa frustrasi ini mencerminkan semakin besarnya kesenjangan dalam industri musik, di mana beberapa kreator dan produser telah menggunakan alat AI untuk menghasilkan ide dan produksi, sementara yang lain berpendapat bahwa model yang dilatih berdasarkan rekaman berhak cipta tanpa persetujuan berarti perampasan sistematis.

Memanggil Investor Diplo dan Suno

SZA memperluas kritiknya di luar teknologi Suno kepada artis individu yang memiliki ikatan finansial dengan perusahaan. Stereogum melaporkan bahwa dia "memperingatkan AI mengeksploitasi artis kulit hitam" dan menyebutkan nama produser Diplo secara spesifik. International Business Times di Inggris memuat laporan yang sama dengan judul bahwa SZA "menghancurkan ekuitas Diplo di Suno AI" dan mengatakan musik Black "kini menghadapi ancaman baru yang berbahaya."

Pemanggilan Diplo penting karena mengalihkan pembicaraan dari perdebatan abstrak tentang algoritma ke pertanyaan konkret tentang siapa yang mendapat keuntungan ketika seorang model dilatih pada karya seniman lain. Jika produser terkemuka memegang saham di perusahaan-perusahaan yang menyerap katalog-katalog sejenis, demikian argumen SZA, maka insentif finansial akan merugikan artis-artis yang rekamannya menjadi model.

Pembingkaian SZA, bahwa musik AI secara tidak proporsional mengancam artis kulit hitam, memanfaatkan kekhawatiran yang lebih luas yang diangkat oleh musisi dan pendukung R&B, hip-hop, dan soul, genre yang banyak dijadikan sampel dan sekarang dilatih secara intensif. Kritikus berpendapat bahwa karena genre-genre ini termasuk yang paling kaya data dan berpengaruh secara komersial, penciptanya menanggung risiko yang tidak proporsional ketika model generatif mengkomodifikasi gaya mereka.

Perhitungan Seluruh Industri Atas Data Pelatihan

Bentrokan ini merupakan titik konflik terbaru dalam pertarungan hukum dan etika yang melanda sektor musik generatif. Suno dan pesaingnya menghadapi tuntutan hukum dari label rekaman besar yang menuduh model mereka dilatih pada rekaman berhak cipta tanpa lisensi. Perusahaan-perusahaan tersebut pada umumnya berpendapat bahwa penggunaan data pelatihan mereka diperbolehkan, meskipun pengadilan dan regulator masih menentukan batasnya.

Apa yang membuat kasus SZA menarik perhatian adalah kekhususannya: artis yang disebutkan namanya, perusahaan yang disebutkan namanya, jumlah lagu yang tepat, dan terungkapnya materi yang belum dirilis di dalamnya. Perincian tersebut memberikan nuansa manusiawi pada perselisihan yang sering kali tidak ada dalam pengajuan hukum abstrak, dan kemungkinan akan menambah tekanan pada perusahaan musik AI untuk mengungkapkan dan melisensikan data pelatihan mereka.

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Episode ini sepertinya bukan yang terakhir. Ketika alat musik generatif semakin mampu dan digunakan secara luas, ketegangan antara pembuat model dan artis rekaman diperkirakan akan meningkat. Ada beberapa kemungkinan yang mungkin terjadi: pengungkapan kumpulan data pelatihan yang lebih jelas, kesepakatan lisensi sukarela dengan label besar, litigasi baru, atau undang-undang baru yang memperjelas kapan rekaman berhak cipta dapat digunakan untuk melatih AI.

Untuk saat ini, pendirian SZA tidak ambigu. Seperti diberitakan di berbagai outlet, dia memandang pelatihan model di katalognya, terutama lagu-lagu yang belum dirilis, sebagai sebuah batasan yang tidak boleh dilanggar. Komentar-komentarnya menambah suara arus utama terhadap isu yang sampai saat ini sebagian besar diperjuangkan oleh kelompok-kelompok industri perdagangan dan koalisi seniman independen.

Masih harus dilihat apakah tekanan tersebut memaksa perubahan di Suno dan perusahaan sejenisnya. Namun pesan dari salah satu bintang musik terbesar ini jelas: para artis menaruh perhatian pada apa yang memberi makan mesin, dan mereka tidak senang dengan apa yang mereka temukan.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →