La polizia di tutti gli Stati Uniti ferma sempre più spesso gli automobilisti non per qualcosa che hanno fatto sulla strada, ma perché un sistema di intelligenza artificiale ha deciso che i loro modelli di viaggio sembravano “sospetti”, secondo un nuovo avvertimento dell’American Civil Liberties Union.
In un post pubblicato questa settimana da Jay Stanley del Speech, Privacy and Technology Project dell'ACLU, il gruppo per le libertà civili sostiene che la sorveglianza delle targhe basata sull'intelligenza artificiale ha oltrepassato il limite: dall'aiutare a indagare su crimini specifici alla creazione di sospetti dove prima non esisteva. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
"Chiunque rischia di essere fermato, perquisito o peggio", avverte il sottotitolo del post. "L'intelligenza artificiale rende possibili nuove forme di abuso."
Un blocco del traffico che non riguardava il traffico
Il post dell'ACLU è incentrato sull'esperienza di Grace Knowles, una donna sui vent'anni della Virginia settentrionale che condivide pubblicamente la sua storia per la prima volta.
Nel settembre 2025, tra un lavoro e l'altro, Knowles ha intrapreso un viaggio che l'ha portata attraverso l'Oregon, il Texas e la Louisiana. Il giorno dopo aver lasciato New Orleans, diretta in Florida, un agente di polizia l'ha fermata nonostante, dice, guidasse a una velocità normale.
La motivazione addotta era inconsistente: sosteneva che lei era rimasta "nella corsia di sinistra troppo a lungo". Poi le domande sono diventate personali: da dove veniva, dove stava andando. Quando lei disse che era partita da New Orleans, lui chiese delle prove. Ha offerto un opuscolo da un museo del whisky che aveva visitato.
Solo allora l'agente ha rivelato il vero motivo del fermo. "Dovevo solo esserne sicuro, perché non sono un poliziotto normale, faccio parte dell'FBI, e quando ho scansionato la tua targa ho potuto vedere che avevi schemi di viaggio sospetti", le ha detto, lei ha raccontato all'ACLU.
Ha anche suggerito che stesse mentendo su New Orleans perché il suo sistema "non ha mostrato alcun risultato lì". Per rassicurarla, la invitò a salire sulla sua macchina di pattuglia e le mostrò il software: una mappa termica degli Stati Uniti punteggiata da cerchi che indicavano ovunque lei fosse stata. Facendo clic su un cerchio è stata visualizzata una fotografia della sua targa.
L'ufficiale si è descritto come un agente speciale e ha detto che le targhe vengono scansionate "ovunque" - comprese, ha affermato, montate sul retro dei segnali stradali autostradali dove i conducenti raramente le notano.
La vera fonte del fermo, secondo il resoconto dell'ACLU: un sistema di sorveglianza con accesso ai dati del lettore automatico di targhe (ALPR) aveva segnalato il suo modello di guida attraverso il paese come sospetto. Nessun crimine, nessun mandato, nessun sospetto individuale: solo il giudizio di un algoritmo su dove aveva guidato una giovane donna.
Dalla registrazione delle lastre alla generazione del sospetto
Gli stessi lettori di targhe non sono una novità. Ciò che è cambiato è ciò che viene fatto con i dati raccolti.
Nel luglio 2025, l’ACLU ha segnalato per la prima volta che Flock – l’attore dominante nella sorveglianza ALPR – stava pubblicizzando una capacità di intelligenza artificiale che andava oltre la corrispondenza delle targhe con le hotlist. L'azienda si vantava che il suo sistema poteva avvisare la polizia dei guidatori i cui modelli di viaggio erano "sospetti" e poteva persino mappare le associazioni delle persone analizzando quali veicoli venivano spesso visti insieme.
Stanley lo ha definito un passo avanti significativo: utilizzare i dati ALPR per indagare su un veicolo sospetto è una cosa; generare sospetti fuori dalla guida ordinaria è un altro.
Un anno dopo, Wired ottenne file dettagliati che descrivevano il sistema di intelligenza artificiale di prossima generazione di Flock, già utilizzato da alcuni dipartimenti di polizia. Questi file hanno rivelato la capacità di eseguire query AI ad ampio raggio e aperte sui dati delle targhe, e non solo sulle letture delle targhe. Il sistema potrebbe anche attingere a registri di arresti, fascicoli e database del settore dei broker di dati commerciali, che l’ACLU descrive come ricchi di informazioni personali su quasi tutti gli americani.
In altre parole, un agente può ora porre domande aperte a un'intelligenza artificiale che fonde il luogo in cui hai guidato con un'ampia raccolta di dati di terze parti e ottenere una pista: non sono necessarie soffiate, denunce di reati o procedimenti giudiziari.
"Whisper si ferma" e "Intel si ferma"
Il modello sperimentato da Knowles ha un nome negli ambienti delle forze dell'ordine. L'ACLU afferma che stanno emergendo storie da tutto il paese di poliziotti che effettuano "fermi pretestuali" - fermando gli automobilisti per un'infrazione minore dichiarata, spesso inventata, come abbandonare una corsia o non segnalare, come copertura per il vero motivo del fermo.
La stessa polizia ha nomi per queste detenzioni: "interruzioni sussurrate" o "interruzioni informazioni".
I fermi pretestuali non sono intrinsecamente nuovi: il codice della strada è vasto e gli agenti hanno da tempo la discrezionalità su quali violazioni imporre. Ciò che cambia l’intelligenza artificiale è il targeting. Laddove un tempo un agente si affidava a un'intuizione, a una lista di successo o a un'euristica antidroga, ora un algoritmo può estrarre mesi dai movimenti di una persona e restituire un elenco di candidati per il fermo.
I gruppi per le libertà civili sostengono che ciò inverte lo scopo delle infrastrutture di sorveglianza. I sistemi venduti al pubblico come strumenti per recuperare auto rubate o trovare persone scomparse vengono utilizzati per generare sospetti su persone che non hanno fatto altro che guidare.
Perché l'ACLU sta lanciando l'allarme adesso
Il post di Stanley inquadra la tendenza come un rischio sistemico piuttosto che come un insieme di incidenti isolati. Poiché le reti ALPR coprono autostrade e strade cittadine e poiché i livelli di analisi dell’intelligenza artificiale sono nuovi e leggermente regolamentati, la popolazione di persone esposte a questi fermi è effettivamente costituita da tutti coloro che hanno una targa.
"La crescita della sorveglianza delle targhe tramite intelligenza artificiale da parte di Flock e di altre società significa che sempre più persone innocenti potrebbero essere fermate in questo modo", ha scritto Stanley, sottolineando che la maggior parte di loro non riceverà la dimostrazione improvvisata del software ricevuta da Knowles.
La storia di Knowles illustra l'asimmetria dell'incontro. È stata interrogata, le è stato chiesto di fornire prove di dove si trovasse e ha appreso il motivo del fermo solo perché l'ufficiale lo ha offerto volontariamente. Un viaggiatore con meno pazienza, o con una stanza più buia nei dati, potrebbe andare molto peggio.
Cosa succede dopo
L'analisi basata sull'intelligenza artificiale di Flock è già in uso operativo, secondo il rapporto di Wired sui file interni dell'azienda, e il post dell'ACLU suggerisce che l'utilizzo si sta diffondendo anziché diminuire. Il gruppo richiama l’attenzione del pubblico su questa pratica mentre i tribunali, le legislature statali e i consigli comunali continuano a valutare come – e se – i dati automatizzati delle targhe debbano essere governati.
Per ora, il consiglio implicito nell'avvertimento dell'ACLU è duro: se il tuo schema di guida sembra insolito per una macchina, una piccola scusa del traffico potrebbe essere sufficiente per iniziare la fermata.
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