Secondo una nuova analisi del Wesleyan Media Project, gli inserzionisti politici hanno investito più di 137 milioni di dollari in annunci generati dall’intelligenza artificiale in vista delle elezioni di medio termine del 2026, una forte escalation che sottolinea la rapidità con cui gli strumenti generativi sono passati dalla novità all’attrezzatura standard per le campagne. I ricercatori hanno contato 220 annunci politici in questo ciclo che sono stati generati almeno in parte da strumenti di intelligenza artificiale, una cifra che l’analisi stessa segnala come quasi certamente sottostimata, dal momento che l’uso dell’intelligenza artificiale non è sempre rilevabile e spesso non viene divulgato.
Il dato relativo alla spesa rappresenta un nuovo punto massimo per la pubblicità politica realizzata con l’intelligenza artificiale. Durante il ciclo del 2024, il Wesleyan Media Project ha individuato una spesa inferiore a 50.000 dollari per tali annunci. Due anni dopo, il totale è aumentato di un fattore di migliaia e gli spot generati dall’intelligenza artificiale sono stati trasmessi in 34 stati. Per i lettori che seguono gli ultimi sviluppi dell’IA, le elezioni di medio termine si preannunciano come il primo ciclo elettorale federale in cui l’intelligenza artificiale generativa è uno strumento di produzione tradizionale piuttosto che un esperimento.
Cosa ha scoperto l'analisi
Il Wesleyan Media Project, che tiene traccia della pubblicità politica della Wesleyan University, ha contato 220 annunci in questo ciclo generati, almeno in parte, da strumenti di intelligenza artificiale. I 137 milioni di dollari associati a questi posizionamenti sono una somma strabiliante sotto ogni aspetto, e i ricercatori avvertono che il totale reale è probabilmente più alto perché le campagne non sono tenute a rivelare l’uso dell’intelligenza artificiale nella maggior parte delle giurisdizioni.
La ripartizione partigiana degli annunci identificati è sbilanciata. Dei 220 spot generati dall’intelligenza artificiale, l’81% proveniva da inserzionisti repubblicani, mentre solo il 12% è stato pagato dai democratici. Il resto proveniva da candidati indipendenti o da gruppi che pubblicizzavano questioni apparentemente apartitiche.
Il divario nella divulgazione
Solo il 27% degli annunci generati dall’intelligenza artificiale identificati nell’analisi contengono un disclaimer che informa che è stata utilizzata l’intelligenza artificiale. Questo divario è importante perché il panorama legale rimane un mosaico: solo 30 stati richiedono una sorta di disclaimer quando il contenuto dell’intelligenza artificiale appare negli annunci politici, lasciando gli elettori negli altri 20 stati senza alcuna garanzia che sapranno mai che uno spot è stato creato da una macchina.
Il New York Times, che giovedì ha riportato la cifra di 137 milioni di dollari, ha osservato che l’adozione ha superato le norme che la governano. La legislazione federale sulla divulgazione dell’intelligenza artificiale nella pubblicità politica è in fase di stallo, lasciando agli stati la possibilità di sperimentare i propri requisiti di varia portata e intensità.
Perché le campagne sono all-in
L’economia e la velocità degli strumenti generativi spiegano gran parte dell’adozione. Un sondaggio pubblicato all’inizio di quest’anno dall’American Association of Political Consultants ha rilevato che l’83% dei professionisti politici ora utilizza strumenti di intelligenza artificiale per lavorare almeno una volta alla settimana, rispetto al 59% dell’anno precedente. Quasi la metà degli intervistati ha affermato di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale più volte al giorno.
Le campagne e i creatori di annunci distribuiscono la tecnologia lungo tutta la pipeline di produzione: stesura e perfezionamento di script pubblicitari, taglio di voci fuori campo, analisi di dati e scrittura di e-mail di raccolta fondi. Sotto le scadenze compresse di un calendario elettorale, la capacità di creare dozzine di varianti di annunci mirate a un pubblico ristretto ha reso gli strumenti di intelligenza artificiale un’opzione allettante per i consulenti di entrambi i partiti.
L’indagine AAPC ha anche rivelato una divisione partigiana tra i professionisti, con più repubblicani che riferiscono un uso quotidiano dell’intelligenza artificiale rispetto ai democratici, un modello che rispecchia la divisione 81 a 12 nei posizionamenti pubblicitari generati dall’intelligenza artificiale trovata dal Wesleyan Media Project.
Gli elettori diffidano degli usi peggiori
Mentre le campagne fanno a gara per adottare gli strumenti, le persone che cercano di persuadere rimangono profondamente scettiche nei confronti delle applicazioni più manipolative. Un sondaggio pubblicato la scorsa settimana dalla Fondazione AAPC ha rilevato che il 95% dei probabili elettori del 2026 ha affermato che è inaccettabile che le campagne utilizzino l’intelligenza artificiale per creare un video di un avversario che dice qualcosa che non ha mai detto.
È probabile che questa tensione, tra l’adozione diffusa dietro le quinte e il diffuso disagio del pubblico nei confronti degli usi ingannevoli, definisca la fase successiva del dibattito. Le autorità di regolamentazione di diversi stati si sono già mosse contro i deepfake basati sull’intelligenza artificiale nel materiale della campagna, e la costante crescita della spesa pubblicitaria generata dall’intelligenza artificiale dà a questi sforzi una nuova urgenza nelle ultime settimane del ciclo.
Cosa guardare da qui al giorno delle elezioni
Vale la pena tenere traccia di tre numeri. Il primo è la spesa: pari a 137 milioni di dollari con settimane di pubblicità ancora da pubblicare, il totale degli annunci generati dall’intelligenza artificiale continuerà a salire. Il secondo è la divulgazione: se il tasso di disclaimer del 27% rimane valido mentre la spesa aumenta, la maggior parte degli annunci realizzati con l’intelligenza artificiale raggiungerà gli elettori senza etichetta. Il terzo è geografico: gli annunci sono già stati pubblicati in 34 stati, ma solo 30 richiedono alcuna divulgazione, una discrepanza che mantiene saldamente in piedi l’incentivo a tacere.
Si prevedeva già che le elezioni di medio termine sarebbero state le elezioni più sature di intelligenza artificiale nella storia degli Stati Uniti. Il conteggio del Wesleyan Media Project suggerisce che la previsione è arrivata in anticipo e che le pratiche di divulgazione del settore non hanno tenuto il passo con le sue abitudini di produzione.
I ricercatori stessi considerano il conteggio dei 220 annunci come un livello minimo piuttosto che come un tetto. Poiché i contenuti generati dall’intelligenza artificiale non sono sempre facili da rilevare, e poiché le campagne non hanno l’obbligo di offrirli volontariamente, gran parte dell’output assistito dall’intelligenza artificiale di questo ciclo potrebbe essere semplicemente indistinguibile dagli annunci prodotti convenzionalmente, visibile solo nelle cifre di spesa aggregate piuttosto che in qualsiasi punto etichettato. Questo problema di misurazione è una sua scoperta: due anni dopo che la pubblicità politica dell’IA è stata registrata come errore di arrotondamento, è diventata abbastanza grande che nessuno può dire con precisione quanto sia grande.
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