La famiglia di modelli di intelligenza artificiale Qwen di Alibaba ha superato i 3 miliardi di download, superando le offerte di modelli aperti di Meta e Google per diventare i modelli di intelligenza artificiale aperti più scaricati al mondo, ha riferito Bloomberg il 15 agosto 2026.

Questo traguardo corona una corsa notevole per la strategia open-weight del colosso cinese dell'e-commerce, che ha visto i rilasci di Qwen accumulare adozione a un ritmo che ora fa impallidire i rivali occidentali. Per gli sviluppatori e le imprese che seguono la corsa all’intelligenza artificiale open source, il cambiamento segna una delle inversioni più chiare e misurabili nel panorama globale dell’intelligenza artificiale.

Cosa mostrano i numeri

Il rapporto di Bloomberg, ripreso da Business Standard e BusinessLine, colloca i download cumulativi di Qwen oltre i 3 miliardi tra i modelli hub, davanti alla famiglia Llama di Meta e ai modelli Gemma di Google. I dati della piattaforma esaminati da AI Buzz Wire sottolineano la velocità attuale: solo su Hugging Face, i primi 100 repository Qwen hanno registrato circa 330 milioni di download negli ultimi 30 giorni, con il compatto Qwen3-0.6B in testa a oltre 30 milioni di download mensili.

Il coronamento dei download è importante perché i modelli a peso aperto competono principalmente in termini di adozione. Gli sviluppatori che si basano su una famiglia modello creano un ecosistema di perfezionamenti, strumenti e derivati ​​che a loro volta attirano più utenti: un volano che Meta è stato il pioniere di Llama e che Qwen ha ora rivendicato in modo decisivo.

I download sono un proxy imperfetto per l'utilizzo: un singolo sviluppatore può estrarre molti modelli e le implementazioni di produzione sono invisibili nel conteggio, ma rimangono il parametro standard del settore per la trazione a peso aperto. I download di Hugging Face, in particolare, sono diventati un punto di riferimento che Meta stessa ha citato quando Llama dominava la categoria, il che rende simbolicamente difficile ignorare il sorpasso di Qwen.

La versione Qwen 3.8 guida l'impennata

Secondo The Decoder, l'ultima pietra miliare arriva pochi giorni dopo che il team Qwen di Alibaba ha rilasciato i pesi aperti per Qwen 3.8 con la licenza Apache 2.0.

La versione principale, Qwen3.8-27B, è un modello multimodale denso con 27 miliardi di parametri che secondo Qwen supera il più grande Qwen3.7-Plus nelle attività di codifica e di ufficio. Il team evidenzia il miglioramento delle capacità degli agenti, con il modello che pianifica in modo più indipendente e completa le attività in modo più affidabile. Gestisce nativamente fino a 262.000 token di contesto e può scalare fino a un milione utilizzando il metodo YaRN, elaborando immagini e video, inclusi diagrammi, documenti e filmati di più ore. Una modalità di pensiero flessibile è abilitata per impostazione predefinita ma può essere attivata per query.

Alibaba ha anche spedito i pesi per il molto più grande Qwen3.8-2.4T-A95B, un modello sparso costruito per funzionare al livello Max che l'azienda ha posizionato rispetto ai concorrenti di frontiera. Entrambi i modelli sono disponibili su Hugging Face e ModelScope, e una versione ospitata con un milione di token di contesto arriverà su Qwen Cloud, il servizio AI di Alibaba.

Il modello Max-tier estende la portata della famiglia ai territori di frontiera. Secondo la copertura di The Decoder, il Qwen3.8-Max a peso aperto è un sistema da 2,4 trilioni di parametri progettato per attività di intelligenza artificiale a lungo orizzonte e Alibaba lo ha posizionato come rivale dei principali modelli occidentali, incluso Claude di Anthropic. Il rilascio di pesi su quella scala sotto una licenza permissiva non ha precedenti: fino a poco tempo fa, i modelli nella classe dei trilioni di parametri erano proprietà esclusiva di una manciata di laboratori americani.

Dai pesi gratuiti ai livelli a pagamento

Il record di download non significa che Alibaba stia regalando tutto. L’azienda ha segnalato che gli utenti su larga scala dei futuri modelli Qwen dovranno affrontare dei costi, e le sue versioni di punta abbinano sempre più pesi aperti a servizi ospitati a pagamento – un playbook che tratta l’apertura come distribuzione piuttosto che come beneficenza.

Questa strategia si inserisce in un contesto più ampio. Un’analisi dell’Università di Stanford ha rilevato che la Cina ha conquistato la leadership globale nello sviluppo di IA a peso aperto nel corso del 2025, con i modelli cinesi che rappresentano una quota crescente di versioni con le migliori prestazioni fornite con pesi scaricabili. I 3 miliardi di download di Qwen sono la prova più visibile di questo cambiamento.

Perché Meta e Google hanno perso il comando

Meta ha aperto la strada al moderno movimento a peso aperto con Llama nel 2023, ma il suo impegno ha vacillato mentre l’azienda insegue modelli chiusi su scala di frontiera. Google, nel frattempo, rilascia i modelli Gemma come compagni distillati di Gemini piuttosto che come strategia principale. Nessuno dei due ha eguagliato la cadenza di Qwen: il team di Alibaba spedisce nuove famiglie e dimensioni di modelli a un ritmo che mantiene aggiornato l'ecosistema.

Alibaba ha anche beneficiato della distribuzione che manca alla maggior parte dei laboratori occidentali. I modelli Qwen vengono spediti non solo tramite Hugging Face ma tramite ModelScope, l'hub di modelli di Alibaba, che domina in Cina e nelle comunità di sviluppatori del sud-est asiatico. Ogni versione è accompagnata da ottimizzazioni pronte per l'uso, varianti quantizzate e documentazione in più lingue, abbassando la barriera per l'adozione nei mercati in cui Meta e Google hanno radici più sottili.

Per gli sviluppatori, il calcolo è pragmatico: i modelli liberamente scaricabili più potenti ora provengono da un’azienda cinese, e la licenza con Apache 2.0 ne rende semplice l’uso commerciale. Per i politici di Washington e Bruxelles, la pietra miliare di Qwen probabilmente intensificherà il dibattito sulla fattibilità di limitare i modelli cinesi a peso aperto quando già ancorano gran parte dello sviluppo dell’IA a valle del mondo.

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