L'azienda ha presentato per la prima volta una versione di prova della modalità automatica nel marzo 2026, proponendola come un modo per bilanciare velocità e controllo durante la codifica degli agenti. Per un contesto più ampio su come gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rimodellando lo sviluppo del software, consulta i nostri ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale.
Come funziona la modalità automatica
Quando Claude Code funziona in modalità automatica, non presenta più un messaggio che richiede l'approvazione umana ad ogni passaggio. Invece, l'agente procede da solo a meno che un'azione non sia determinata come "irreversibile, distruttiva o mirata al di fuori del proprio ambiente."
Ciò significa che le modifiche di routine, le operazioni sui file e le attività da riga di comando fluiscono ininterrottamente, mentre il sistema è progettato per fermarsi prima di qualsiasi cosa che potrebbe causare danni reali, come l'eliminazione di dati, l'esecuzione di comandi distruttivi o il raggiungimento di sistemi al di fuori della configurazione locale dello sviluppatore.
Anthropic ha inquadrato il cambiamento come una risposta pratica al modo in cui le persone utilizzano effettivamente lo strumento.
I dati alla base della decisione
Il dettaglio più sorprendente nell'annuncio di Anthropic è uno studio condotto dall'azienda con 1.053 tester pagati. Secondo l'azienda, la modalità automatica ha rilevato l'89% delle azioni dannose, mentre la revisione manuale da parte di persone umane ha rilevato solo il 13,6%.
La spiegazione, suggerisce Anthropic, è che la vigilanza umana si degrada rapidamente durante le sessioni di codifica ripetitive. L'azienda ha notato che gli utenti approvano circa il 97% delle richieste di autorizzazione in Claude Code, il che significa che le richieste sono diventate in gran parte un timbro di gomma piuttosto che un controllo di sicurezza significativo.
"Quando la revisione manuale diventa abituale, smette di essere una salvaguardia", suggeriscono i risultati dell'azienda. Automatizzando il confine di sicurezza con regole deterministiche invece di fare affidamento sul fatto che uno sviluppatore faccia clic su "sì" per la centesima volta, Anthropic sostiene di poter effettivamente ridurre i rischi.
Nuove ringhiere di sicurezza
Oltre allo switch predefinito, Anthropic ha affermato di aver aggiunto nuove funzionalità di sicurezza a Claude Code, tra cui:
- Screening di iniezione rapida, progettato per rilevare tentativi di manipolazione dell'agente tramite istruzioni dannose incorporate nel codice o nella documentazione.
- Regole rigide di negazione personalizzabili, che consentono alle organizzazioni di bloccare completamente categorie specifiche di azioni, come l'esfiltrazione di dati o la scrittura su directory sensibili.
Questi controlli hanno lo scopo di fornire ai team un modo per stabilire limiti precisi che l'agente non può oltrepassare, anche in modalità automatica.
Una scommessa sulla codifica ad agenti
Il capo del codice Claude Boris Cherny ha detto in un post su X che il team utilizza esclusivamente la modalità automatica da mesi. "Non potevo immaginare di tornare alle richieste di autorizzazione", ha scritto.
La modifica predefinita riflette una scommessa più ampia del settore secondo cui il futuro dello sviluppo software sarà agent, con agenti di intelligenza artificiale che gestiranno attività in più fasi con una manodopera minima. OpenAI, Meta e altri hanno tutti spinto nella stessa direzione, costruendo agenti di codifica progettati per operare in modo più autonomo all'interno di repository e terminali.
Rendere la modalità automatica predefinita è un'escalation significativa di quella scommessa. Sposta il funzionamento autonomo da un esperimento opt-in all'esperienza standard per i clienti paganti di Anthropic, una popolazione che comprende singoli sviluppatori e team di grandi aziende.
Un panorama competitivo che diventa agente
Anthropic non è l’unico a spingere gli agenti codificanti verso una maggiore autonomia. Meta ha recentemente lanciato Muse Code, un agente di codifica AI progettato per funzionare nel terminale su repository di grandi dimensioni. OpenAI e diverse startup hanno creato strumenti simili volti a consentire agli agenti di leggere, modificare ed eseguire codice con una riduzione dell'intervento umano. La traiettoria condivisa è chiara: il settore si sta spostando dall'assistenza in stile completamento automatico verso sistemi in grado di intraprendere azioni significative per conto dello sviluppatore.
Ciò che distingue la mossa di Anthropic è la volontà di rendere l'autonomia un valore predefinito piuttosto che un'opzione. La maggior parte degli strumenti concorrenti richiede ancora agli utenti di abilitare attivamente le modalità più automatizzate. Attivando l'interruttore per tutti gli account a pagamento, Anthropic afferma con sicurezza che i suoi guardrail sono abbastanza robusti da potersi fidare fin dall'inizio e raccoglie dati del mondo reale per dimostrare o confutare tale affermazione su larga scala.
La questione della fiducia
Il cambiamento solleva anche dubbi su quanta supervisione gli sviluppatori siano disposti a cedere. Mentre i dati di Anthropic suggeriscono che i guardrail automatizzati superano la revisione umana abituale, i critici hanno avvertito che le impostazioni predefinite modellano il comportamento – e un’impostazione predefinita che presuppone l’autonomia potrebbe tranquillamente normalizzare un livello di rischio che i team non hanno pienamente preso in considerazione.
La controargomentazione di Anthropic è che l'alternativa – una richiesta di autorizzazione che quasi tutti ignorano – è un teatro di sicurezza peggiore di un sistema automatizzato con regole chiare e applicabili.
Per ora, l’azienda sta investendo nella macchina. A partire dal 14 agosto, Claude Code si affiderà al proprio giudizio sul clic riflessivo di uno sviluppatore stanco.
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