Anthropic ha lanciato venerdì Claude Frontier Academy, un programma di formazione da 100 milioni di dollari che mira a formare 10.000 Frontier Deployed Engineers entro la fine del 2027, secondo l'annuncio dell'azienda. È il primo programma di questo tipo sviluppato da un’importante società di intelligenza artificiale e i primi gruppi provengono da alcune delle più grandi società e imprese di servizi professionali del mondo: Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley e Novo Nordisk.

Il programma si rivolge a quello che Anthropic descrive come il collo di bottiglia più urgente nell’intelligenza artificiale aziendale: non i modelli, ma le persone che possono metterli al lavoro. "Ogni azienda sta correndo per portare l'intelligenza artificiale nella propria organizzazione, ma le persone con le competenze per farla funzionare all'interno di un vero business sono diventate il talento più difficile da trovare", ha affermato la società nel suo annuncio. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.

Un nuovo titolo professionale per l'era dell'intelligenza artificiale aziendale

Il primo programma dell'Accademia, il Frontier Deployed Engineer Residency, forma un ruolo che, secondo Anthropic, determina se i progetti di intelligenza artificiale aziendale vivono o muoiono. Secondo il racconto dell'azienda, un piccolo gruppo di ingegneri altamente qualificati guida una quota enorme di ciò che l'intelligenza artificiale offre effettivamente all'interno di una grande organizzazione.

"Un piccolo team di persone di alto livello con le giuste competenze, accesso a Claude e una profonda comprensione di come funziona la loro attività può trasformare un'intera azienda", ha affermato Steve Corfield, responsabile globale dello sviluppo aziendale e delle partnership di Anthropic, nell'annuncio. "Nessuna azienda di intelligenza artificiale ha investito così profondamente nello sviluppo di quel talento all'interno dei propri clienti e partner."

Come funziona la Residenza

Anthropic afferma che il programma prende in prestito la sua struttura dalla formazione medica: i residenti imparano dai professionisti, si formano su casi realistici e vengono valutati prima di esercitarsi da soli.

La pipeline prevede tre fasi:

  • Selezione e nomina. Le organizzazioni nominano i loro ingegneri pratici più forti, ognuno dei quali arriva con un progetto chiamato Claude da guidare al loro ritorno. Non è richiesta una precedente esperienza nella creazione di agenti AI, ma lo sono solidi fondamenti di software e un record di creazione con LLM.
  • Intensivo di persona. Gli ingegneri completano un programma di più giorni con ingegneri Anthropic e istruttori autorizzati, lavorando attraverso un'implementazione aziendale simulata dalla selezione del caso d'uso attraverso la revisione della sicurezza fino alla consegna. Si conclude con una pratica graduale su un nuovo scenario. Coloro che lo superano guadagnano il badge Claude Resident Engineer.
  • La residenza di 12 settimane. Tornati presso il loro datore di lavoro, gli ingegneri conducono un caso d'uso reale di Claude supportato da ingegneri antropici, quindi vengono nuovamente valutati. Coloro che lo superano guadagnano il badge Claude Frontier Deployed Engineer, il cui primo è previsto per l'inizio del 2027.

I gruppi sono attivi a San Francisco, New York e Londra, con partecipazione su nomina solo tramite account team Anthropic o Partner Account Manager.

Costruito su una macchina partner esistente

L'Accademia estende la Claude Partner Network di Anthropic, che secondo l'azienda comprende ora 46.000 aziende i cui professionisti hanno ottenuto più di 175.000 certificazioni Claude. Quasi 4.000 persone hanno completato Basecamp, un programma coinvolgente che insegna lo stesso curriculum che i team di intelligenza artificiale applicata di Anthropic ricevono durante l'onboarding.

I partner del lancio aziendale hanno fornito le prime prove nelle loro dichiarazioni. La Commonwealth Bank of Australia ha affermato che i suoi team hanno prodotto fino a 3 volte più modifiche al codice nell’ultimo anno utilizzando quotidianamente strumenti di intelligenza artificiale. Ram Ramalingam, responsabile FDE e Software & Platform Engineering di Accenture, ha affermato che Anthropic ha costruito la residenza nello stesso modo in cui Accenture considera il ruolo: "giudizio testato rispetto a un'implementazione aziendale simulata, non competenze tecniche isolate".

Il Calcolo Strategico

L’annuncio arriva nel mezzo di una feroce competizione per le implementazioni dell’intelligenza artificiale aziendale, con OpenAI, Google e Anthropic che corteggiano le società di consulenza e le banche che fungono da guardiani per le grandi organizzazioni. Formando i distributori anziché limitarsi a vendere ai distributori, Anthropic sta tentando di standardizzare il proprio playbook come credenziale del settore, come facevano una volta i fornitori di cloud con le certificazioni degli architetti.

C’è anche un argomento di economia pratica. I progetti di intelligenza artificiale aziendale spesso si bloccano tra il progetto pilota e la produzione e il divario è solitamente organizzativo piuttosto che tecnico. La formazione di 10.000 ingegneri in grado di portare avanti un progetto dai requisiti alla revisione della sicurezza fino all'adozione risolve direttamente il punto di fallimento e collega gli ingegneri, i loro datori di lavoro e i loro flussi di lavoro più strettamente allo stack di Anthropic nel processo.

Perché i talenti nella distribuzione sono così scarsi

La scarsità a cui Anthropic si rivolge ha una forma semplice: le competenze che rendono un grande ricercatore di intelligenza artificiale e le competenze che rendono un grande distributore aziendale si sovrappongono a malapena. I laboratori di frontiera si assumono per lo sviluppo del modello, mentre il lavoro per ottenere un sistema ad agenti attraverso l'approvvigionamento, la revisione della sicurezza, la conformità e la gestione del cambiamento presso una banca o un'azienda farmaceutica ricade su una popolazione molto più piccola di ingegneri che comprendono sia la tecnologia che il business.

Questa discrepanza è il motivo per cui il programma richiede un progetto denominato Claude prima ancora che gli ingegneri si iscrivano. Anthropic vuole che ogni laureato ritorni con un'iniziativa già definita, non solo con un certificato. Ciò spiega anche l'insolito rigore: una prova pratica valutata su uno scenario invisibile prima ancora dell'inizio della residenza e una seconda valutazione dopo 12 settimane di lavoro di implementazione reale.

I primi ad adottarlo suggeriscono che la domanda è più profonda laddove le industrie regolamentate incontrano flussi di lavoro complessi. La presenza di Morgan Stanley punta ai servizi finanziari, Novo Nordisk alla ricerca farmaceutica – il suo vicepresidente di Data & AI, Loic Giraud, ha affermato che la società ha già visto cosa può fare l’intelligenza artificiale di frontiera nei flussi di lavoro di scoperta di farmaci – mentre le grandi società di consulenza vedono le credenziali come un modo per produrre la fornitura di intelligenza artificiale attraverso migliaia di impegni con i clienti.

Dipenderà dai primi gruppi se il mercato tratterà il "Frontier Deployed Engineer" come una vera credenziale o come un distintivo del fornitore. Ma con 100 milioni di dollari alle spalle e le più grandi società di consulenza del mondo che forniscono i primi studenti, Anthropic scommette che il talento nell’implementazione – e non la capacità del modello – deciderà la fase successiva della corsa all’intelligenza artificiale aziendale.

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