Il co-fondatore e capo della politica di Anthropic, Jack Clark, ha portato una delle previsioni economiche più audaci nel dibattito sull’intelligenza artificiale direttamente ai banchieri centrali e ai ministri delle finanze del mondo: l’intelligenza artificiale, ha sostenuto, sta migliorando abbastanza rapidamente da espandere l’economia americana di quasi la metà delle sue dimensioni attuali entro quattro anni.
Secondo Reuters, Clark ha tenuto la conferenza della Fondazione Per Jacobsson all’incontro annuale del Fondo monetario internazionale e della Banca mondiale a Bangkok, utilizzando il podio tradizionalmente riservato ai discorsi di politica economica dei pesi massimi per sostenere che i governi devono iniziare a pianificare la crescita guidata dall’intelligenza artificiale ora, non dopo che questa sarà arrivata.
Per una copertura continua dell'impatto economico e politico dell'IA, segui le ultime notizie sull'AI su AI Buzz Wire.
Tre scenari per il 2030
I numeri alla base del discorso provengono dall'Economic Scenario Explorer di Anthropic, uno strumento di modellazione interna pubblicato dalla società a settembre. Esso delinea tre percorsi per l’economia americana fino alla fine del decennio, e il divario tra questi è enorme.
Nello scenario modesto, l’intelligenza artificiale si diffonde nell’economia più o meno allo stesso ritmo di Internet. Il prodotto interno lordo degli Stati Uniti raggiungerà i 34.100 miliardi di dollari entro il 2030, appena l’1,6% in più rispetto al livello in cui l’economia arriverebbe senza l’intelligenza artificiale trasformativa.
Nello scenario sostanziale, i sistemi di intelligenza artificiale gestiscono autonomamente circa la metà del lavoro di conoscenza. Il PIL sale a 36,3 trilioni di dollari, un aumento dell’8,3% rispetto al livello di base senza intelligenza artificiale.
Lo scenario estremo è quello che Clark ha messo in primo piano: l’intelligenza artificiale supera gli esseri umani in quasi tutti i compiti di lavoro basato sulla conoscenza, lasciando poco lavoro comparabile in cui le persone possano spostarsi. Il PIL raggiunge i 44.400 miliardi di dollari, ovvero oltre il 30% al di sopra della linea di base, e circa 10.000 miliardi di dollari di produzione aggiuntiva rispetto al percorso in cui l’intelligenza artificiale cambia poco.
Per metterlo in prospettiva, il divario tra gli scenari modesti ed estremi è maggiore dell’intero PIL annuale di tutti i paesi della Terra, ad eccezione di Stati Uniti e Cina.
"Movimenti inimmaginabili oggi"
Il messaggio di Clark alla sala era che anche gli scenari più bassi richiedono preparazione. "Se si arriva a questo livello di crescita del PIL, si hanno a disposizione, come policymaker, mosse inimmaginabili oggi", ha detto al pubblico, secondo Reuters.
L’implicazione vale in entrambe le direzioni. Un’economia da 44mila miliardi di dollari potrebbe finanziare programmi sociali, ricerca scientifica e riduzione del debito su scale attualmente impossibili. Ma una transizione così rapida metterebbe a dura prova anche i mercati del lavoro, i sistemi fiscali e i contratti sociali progettati per un mondo in cui il lavoro umano è la fonte primaria sia di reddito che di entrate pubbliche.
Il discorso continua uno schema per Clark, che è emerso come una delle voci politiche più attive tra i dirigenti dei laboratori di intelligenza artificiale. A settembre, ha dichiarato alla BBC che i governi potrebbero dover richiedere alle società di intelligenza artificiale di installare “kill switch” verificabili – meccanismi per spegnere sistemi pericolosi, controllati da ispettori esterni – segnalando che l’agenda politica di Anthropic abbina previsioni di crescita aggressive con proposte di sicurezza aggressive.
Un laboratorio che vende il lato positivo che teme
La previsione merita di essere esaminata attentamente su un punto: proviene dal modello economico di un’azienda la cui valutazione e i cui ricavi dipendono dall’accelerazione dell’adozione dell’intelligenza artificiale. Anthropic, che si sta preparando per una quotazione pubblica dopo che i documenti depositati prevedono entrate prossime ai 200 miliardi di dollari entro il 2028, beneficia direttamente del fatto che politici e investitori interiorizzano scenari ottimistici.
Gli economisti esterni hanno ripetutamente invitato alla cautela riguardo alle proiezioni economiche generate in laboratorio, sottolineando che i guadagni di produttività derivanti dalle precedenti tecnologie di uso generale hanno impiegato decenni per apparire nelle statistiche ufficiali e che i primi studi di misurazione dell’intelligenza artificiale mostrano finora effetti modesti. Gli scenari dell'Economic Scenario Explorer sono esplicitamente condizionati – nessuno di essi è una previsione – ma il caso estremo è il numero che viaggia.
Wall Street è comunque nervosa
L'ottimismo di Clark arriva in un momento difficile per il commercio dell'intelligenza artificiale. Reuters ha riferito questa settimana che la svendita del mercato e l’aumento dei tassi di interesse stanno mettendo alla prova il massiccio boom finanziario dei data center che sostiene lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, con gli investitori che mettono in discussione gli accordi di fornitura circolare e la velocità con cui gli impegni informatici possono generare rendimenti.
La stessa Anthropic è stata uno dei maggiori beneficiari di quell’ondata di finanziamenti, bloccando decine di miliardi di dollari in accordi informatici – incluso un accordo cloud multimiliardario con Nscale per un campus nel West Virginia e un accordo di leasing di chip con Broadcom – mentre corre per garantire capacità per corsi di formazione di frontiera.
Quella tensione – tra previsioni economiche misurate in decine di trilioni e mercati finanziari che vacillano al primo spavento – ha fatto da cornice alla tesi centrale di Clark: l’incertezza corre in entrambe le direzioni, e il costo di pianificare la crescita che arriva è inferiore al costo di esserne sorpresi.
Che i banchieri centrali di Bangkok accettino o meno lo scenario da 44mila miliardi di dollari, la conferenza segna un cambiamento nel dibattito sulla politica dell’IA: la questione non è più solo come gestire i rischi dell’intelligenza artificiale, ma come gestire un’economia che i modelli di Anthropic suggeriscono potrebbe apparire radicalmente diversa tra quattro anni.
---
Stai al passo con l'intelligenza artificialeRicevi le ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale, tutto in un unico posto.
Leggi altre notizie sull'AI →
