ByteDance sta addestrando un modello di intelligenza artificiale con ben 10 trilioni di parametri, un sistema che potrebbe avvicinarsi alle dimensioni del modello Mythos all'avanguardia di Anthropic e aumentare notevolmente la posta in gioco nella corsa globale all'intelligenza artificiale. Il Financial Times ha riportato il piano il 7 agosto 2026, citando persone a conoscenza della questione, mentre Reuters e altri organi di informazione hanno successivamente confermato i dettagli.
La costruzione è l’ultimo segnale che le aziende tecnologiche cinesi si rifiutano di concedere la corsa al modello di frontiera ai loro rivali americani. Per le ultime notizie sull'intelligenza artificiale e l'analisi continua della posizione di ciascun laboratorio, AI Buzz Wire sta monitorando questa storia man mano che si sviluppa.
Cosa significa la cifra di 10 trilioni di parametri
I parametri di un modello sono i pesi numerici che apprende dai dati di training per riconoscere modelli, generare testo ed eseguire attività. Sono ampiamente utilizzati come proxy approssimativo della scala, anche se i ricercatori avvertono che il conteggio dei parametri da solo non determina la capacità di un modello. I metodi di formazione, la qualità dei dati e l’architettura contano altrettanto.
Anche così, un obiettivo di 10mila miliardi di parametri è significativo. Con quelle dimensioni, il modello di ByteDance sarebbe più di tre volte più grande del Kimi K3 di Moonshot AI, che conta 2,8 trilioni di parametri e attualmente rappresenta uno degli sforzi cinesi più ambiziosi fino ad oggi.
Prima del rilascio di Kimi K3, LongCat-2.0 di Meituan e V4-Pro di DeepSeek erano leader nel settore interno cinese con circa 1,6 trilioni di parametri ciascuno, mentre molti altri laboratori cinesi avevano superato la soglia dei trilioni di parametri. Il sistema pianificato da ByteDance li lascerebbe tutti indietro con un ampio margine.
Colmare il divario con i miti di Anthropic
I confronti diretti con i principali modelli americani sono difficili perché aziende come Anthropic e OpenAI non rivelano pubblicamente il conteggio dei parametri per sistemi come Fable, Mythos o GPT-5.5. Tuttavia, il Financial Times ha citato stime del settore che pongono il Mythos 5 più avanzato di Anthropic a circa otto trilioni di parametri e Fable 5 a circa cinque trilioni.
Ciò collocherebbe il prossimo modello di ByteDance vicino alle dimensioni di Mythos, il sistema ampiamente considerato tra i più potenti modelli di frontiera disponibili. Raggiungere tale scala segnerebbe una pietra miliare per un laboratorio cinese e intensificherebbe le domande sul fatto che il divario parametrico tra i modelli di frontiera statunitensi e cinesi si stia finalmente riducendo.
ByteDance non ha risposto immediatamente alle richieste di commento, notano i rapporti.
La pre-formazione è già in corso
Secondo il Financial Times, il modello ByteDance è attualmente in fase di pre-addestramento. Il pre-addestramento è la fase più impegnativa in termini di calcolo dello sviluppo di un modello di grandi dimensioni e il processo dura in genere dai tre ai sei mesi prima che un sistema possa essere messo a punto e rilasciato.
Questa tempistica suggerisce che mancano ancora mesi per un rilascio pubblico, anche se la decisione di iniziare una pre-formazione su questa scala riflette un impegno serio e dotato di risorse adeguate. Il pre-addestramento di un modello da 10 trilioni di parametri richiede enormi cluster di chip specializzati e grandi quantità di elettricità, costi che solo una manciata di aziende nel mondo possono assorbire.
ByteDance, meglio conosciuta come la società madre di TikTok e Douyin, ha già delineato l’intelligenza artificiale come una delle sue quattro priorità strategiche per il 2026. L’azienda si sta spingendo verso l’intelligenza artificiale generativa attraverso il suo chatbot Doubao e il modello video Seedance, ma un modello linguistico su scala di frontiera rappresenterebbe il suo sforzo più ambizioso finora per competere testa a testa con i laboratori leader.
Perché la corsa agli armamenti è importante
La spinta segnalata arriva mentre le aziende tecnologiche cinesi continuano ad accelerare i cicli di rilascio dei loro modelli, combattendo i rivali statunitensi per costruire sistemi più potenti senza renderli proibitivamente costosi da gestire. La strategia ha prodotto una raffica di uscite nel corso del 2026, da Kimi K3 di Moonshot alla linea Qwen3 di Alibaba e alla serie V4 di DeepSeek.
Allo stesso tempo, il contesto politico più ampio sta cambiando. Pechino ha valutato controlli più severi sulle esportazioni dei suoi migliori modelli e chip di intelligenza artificiale, una mossa che potrebbe limitare l’accesso all’estero proprio al tipo di sistemi di frontiera che ByteDance sta ora costruendo. Un modello da 10mila miliardi di parametri sviluppato con tali vincoli sarebbe un sistema potente, in gran parte servito a livello nazionale.
Per i laboratori stessi, il calcolo riguarda sempre più l’aspetto economico. I modelli più grandi sono più capaci ma molto più costosi da addestrare e gestire, e il settore è diviso sulla questione se la scala grezza o un’architettura più intelligente e la post-formazione determineranno il prossimo vincitore.
Il quadro più ampio
Il piano di ByteDance sottolinea una tendenza più ampia: il divario tra i più grandi modelli di frontiera americano e cinese, una volta considerato insormontabile, sembra ridursi. Se le stime del settore sulle dimensioni di Mythos sono accurate, un modello ByteDance nello stesso ambito rappresenterebbe una riduzione significativa di quella distanza.
Aumenta inoltre la pressione su OpenAI, Anthropic e Google affinché mantengano la loro leadership. Con le aziende cinesi che ora prendono di mira più di trilioni di sistemi di parametri e i laboratori occidentali che perseguono architetture sempre più grandi, la corsa ai parametri non mostra segni di rallentamento, anche se i ricercatori discutono su quanto contino davvero i numeri grezzi.
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