Secondo quanto riferito, ByteDance, il gigante tecnologico cinese dietro TikTok, sta addestrando un nuovo enorme modello di intelligenza artificiale con circa 10 trilioni di parametri, una scala che lo collocherebbe tra i più grandi sistemi di intelligenza artificiale mai costruiti e lo metterebbe in diretta concorrenza con il modello Mythos di frontiera di Anthropic. Il rapporto, pubblicato dal Financial Times il 7 agosto 2026 e successivamente seguito da Benzinga, Mobile World Live e numerosi altri organi di informazione, segnala uno sforzo crescente da parte dei laboratori cinesi per colmare il divario con le loro controparti americane. Per una copertura continua della corsa globale all'IA, segui i nostri ultimi sviluppi dell'IA.

Cosa ha riportato il Financial Times

Secondo il Financial Times, il nuovo modello di ByteDance è progettato per corrispondere alla scala di Mythos di Anthropic, il modello di frontiera che è stato ampiamente considerato come tra i sistemi di intelligenza artificiale più capaci attualmente in fase di sviluppo. Numerosi organi di stampa, tra cui The News International e Finimize, hanno riferito che il conteggio dei parametri ammonta a circa 10 trilioni, che supererebbe la scala di molti modelli di frontiera esistenti.

L'affermazione del Financial Times - secondo cui ByteDance "prende di mira un mega modello di intelligenza artificiale vicino ai miti di Anthropic" - sottolinea un cambiamento strategico. Piuttosto che competere principalmente sui costi o sull’accessibilità, come hanno fatto alcuni laboratori cinesi, ByteDance sembra perseguire dimensioni e capacità grezze alla frontiera assoluta. Mezha, una pubblicazione tecnologica ucraina, ha osservato che il conteggio dei parametri è "anche superiore a quello di Mythos di Anthropic", evidenziando l'ambizione del progetto.

La corsa agli armamenti parametrici

Il conteggio dei parametri – il numero di pesi regolabili in una rete neurale – è stato a lungo utilizzato come indicatore approssimativo della capacità del modello, sebbene gli esperti avvertano che non è una misura perfetta. Architettura, qualità dei dati di training ed efficienza di calcolo svolgono tutti un ruolo decisivo nel determinare le prestazioni di un modello nel mondo reale. Tuttavia, raggiungere la soglia dei 10 trilioni di parametri rappresenta un’impresa ingegneristica significativa.

L'addestramento di un modello su questa scala richiede enormi risorse computazionali, tra cui migliaia di GPU ad alte prestazioni e mesi di cicli di addestramento sostenuti. I requisiti di elaborazione si traducono anche in sostanziali investimenti di capitale, riflettendo la volontà di ByteDance di impegnare notevoli risorse per le sue ambizioni di intelligenza artificiale.

Per contestualizzare, molti dei modelli più efficaci rilasciati negli ultimi anni hanno operato in un intervallo di parametri compreso tra centinaia di miliardi e poche migliaia di miliardi. Un modello da 10 trilioni di parametri si collocherebbe al vertice o vicino al vertice della scala, accanto ai più grandi sistemi dei laboratori di frontiera americani.

Le crescenti ambizioni di ByteDance in materia di intelligenza artificiale

ByteDance ha costantemente ampliato i propri sforzi di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale. L’azienda gestisce i propri modelli linguistici di grandi dimensioni e ha investito nell’intelligenza artificiale generativa in tutto il suo ecosistema di prodotti. A differenza di alcuni concorrenti cinesi che si sono concentrati fortemente su versioni open-weight per costruire comunità di sviluppatori, ByteDance ha perseguito una strategia più integrata verticalmente, incorporando funzionalità di intelligenza artificiale nelle sue applicazioni consumer e creando allo stesso tempo servizi rivolti alle imprese.

La spinta riportata per costruire un modello su scala Mythos suggerisce che ByteDance ritiene che competere all’avanguardia – non solo nel segmento di livello medio o di peso aperto – sia essenziale per la sua posizione a lungo termine. Ciò si allinea con un modello più ampio nell’ecosistema cinese dell’intelligenza artificiale, dove i principali attori tra cui Alibaba, Tencent e Baidu hanno tutti aumentato gli investimenti nella formazione di modelli su larga scala.

La dimensione geopolitica

Il rapporto arriva in un contesto di crescente competizione tra Stati Uniti e Cina nel campo dell’intelligenza artificiale. Gli Stati Uniti hanno imposto cicli successivi di controlli sulle esportazioni volti a limitare l’accesso della Cina ai chip IA più avanzati, in particolare alle GPU di fascia alta di Nvidia, essenziali per l’addestramento di modelli su scala di frontiera.

Nonostante queste restrizioni, i laboratori cinesi hanno dimostrato resilienza, in parte accumulando hardware disponibile, sviluppando alternative nazionali e ottimizzando le tecniche di formazione per ottenere maggiori prestazioni da un calcolo limitato. La capacità di ByteDance di perseguire un modello da 10 trilioni di parametri in questo ambiente segnalerebbe che i controlli sulle esportazioni non hanno fermato il progresso alla frontiera, anche se potrebbero averlo rallentato.

Le implicazioni competitive vanno oltre l’orgoglio nazionale. La capacità del modello di frontiera è sempre più alla base delle applicazioni nella ricerca scientifica, nella sicurezza informatica, nella produttività economica e nella sicurezza nazionale. Il Paese o l’azienda che mette in campo i sistemi più capaci può ottenere vantaggi strutturali in molteplici ambiti strategicamente importanti.

Cosa guardare

Diverse domande rimangono senza risposta. ByteDance non ha confermato pubblicamente il rapporto del Financial Times né ha annunciato una tempistica di rilascio. Non è chiaro se il modello da 10 trilioni di parametri sia destinato all’uso interno, ai prodotti di consumo o alla disponibilità delle API per sviluppatori esterni. Anche l'architettura del modello, se utilizzi un design denso o misto di esperti, rimane sconosciuta e tale distinzione influisce in modo significativo sia sui costi di formazione che sull'efficienza dell'inferenza.

Mobile World Live ha riferito che ByteDance sta "progettando un modello di intelligenza artificiale leader per rivaleggiare con Mythos", suggerendo che le ambizioni dell'azienda vanno oltre il semplice abbinamento dei benchmark esistenti per stabilire una vera posizione di leadership.

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La corsa globale per costruire i modelli di intelligenza artificiale più capaci sta accelerando, con i principali laboratori sia negli Stati Uniti che in Cina che stanno spingendo i confini di scala e capacità. Per report chiari e attendibili sugli sviluppi del modello, sulle aziende coinvolte e sugli interessi geopolitici, aggiungi la nostra home page ai segnalibri e leggi altre notizie sull'intelligenza artificiale → su https://aibuzzwire.news.