Secondo i nuovi dati di OpenRouter, la più grande piattaforma di aggregazione al mondo per grandi modelli linguistici, i modelli cinesi di intelligenza artificiale hanno superato i loro concorrenti statunitensi nell’utilizzo globale. I dati, riportati da più fonti il 20 giugno 2026, mostrano che i sistemi costruiti dai laboratori cinesi ora consumano più token in tutto il mondo rispetto a quelli di OpenAI, Google o Anthropic: un cambiamento guidato da prezzi aggressivi, dall’aumento dei carichi di lavoro degli agenti AI e da un’ondata di guadagni di efficienza imposti dai controlli sulle esportazioni di chip statunitensi.
DeepSeek V4 Flash guida una classifica dominata dai cinesi Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
Secondo i dati OpenRouter citati da The News International e confermati da CGTN e Firstpost, i modelli cinesi occupano ora la vetta della classifica globale del consumo di token. DeepSeek V4 Flash si è classificato al primo posto con 4,63 trilioni di token elaborati, seguito da MiniMax M3 con 4,13 trilioni di token e MiMo-V2.5 di Xiaomi con 3,8 trilioni di token.
La top 10 più ampia includeva anche Hy3 di Tencent, DeepSeek V4 Pro e Owl Alpha degli sviluppatori cinesi, insieme a Claude Opus 4.7, Claude Sonnet 4.6 e Claude Opus 4 di Anthropic. Anthropic è stata l'unica azienda con sede negli Stati Uniti a entrare nella top five. Gemini 2 di Google e GPT-5.5 di OpenAI sono andati decisamente peggio, piazzandosi rispettivamente al 12° e 13° posto.
Il risultato è sorprendente perché OpenRouter non è una piattaforma cinese. Fondato da Alex Atallah, ex CTO del mercato NFT OpenSea, offre un unico gateway API per più di 400 modelli di oltre 60 fornitori e i suoi dati di utilizzo trasparenti sono ampiamente trattati come un barometro del settore di quali modelli gli sviluppatori e le aziende scelgono effettivamente di eseguire.
Perché i gettoni sono diventati il nuovo campo di battaglia
Un token è l'unità più piccola elaborata da un modello di intelligenza artificiale (una parola intera, un frammento o anche un singolo carattere) e i fornitori fatturano il volume di token gestiti sia per l'input che per l'output. Ciò rende il consumo di token un indicatore diretto dell’intensità di utilizzo di un modello ed è diventato il fronte centrale dei prezzi nel settore.
La posta in gioco sta aumentando rapidamente a causa degli agenti IA. Un semplice chatbot potrebbe bruciare circa 30.000 token che riassumono l'Amleto di Shakespeare, ma un agente autonomo che esegue un'attività di codifica può consumare fino a 20 milioni di token. Goldman Sachs ha previsto che la diffusione degli agenti IA porterà ad un aumento di 24 volte del consumo di token entro il 2030, contribuendo a una prevista crisi dell’offerta di chip nei prossimi 12-18 mesi.
I modelli cinesi vincono in termini di costi
La ragione principale del vantaggio della Cina è il prezzo. I report di Trending Topics, basati sui dati sui prezzi di OpenRouter, mostrano che i modelli cinesi sono circa 10-20 volte più economici rispetto alle principali alternative statunitensi. MiniMax M2.5, ad esempio, addebita circa 0,30 dollari per milione di token di input e 1,10 dollari per milione di token di output, rispetto a circa 5,00 e 25,00 dollari per Claude Opus 4.6 di Anthropic.
Questo divario è estremamente importante per i carichi di lavoro degli agenti che elaborano continuamente enormi volumi di token. Diversi fattori sono alla base del vantaggio in termini di costi: energia più economica sostenuta da massicci investimenti statali nelle energie rinnovabili, architetture più efficienti “Mixture-of-Experts” e la disciplina imposta dalle restrizioni all’esportazione degli Stati Uniti sui chip avanzati, che ha costretto gli sviluppatori cinesi a fare di più con meno calcolo. Il governo cinese ha esplicitamente collegato la politica energetica e la competitività dell’intelligenza artificiale come priorità nazionale nel suo piano di lavoro 2026.
Le prestazioni colmano il divario
Il prezzo da solo non sarebbe sufficiente se i modelli fossero inferiori in termini di qualità. Ma il divario tecnico si è ridotto drasticamente. MiniMax M2.5 ha ottenuto l'80,2% su SWE-Bench Verified, un punto di riferimento standard per le capacità di ingegneria del software, solo di poco dietro all'80,8% di Claude Opus 4.6. Secondo la piattaforma di analisi Artificial Analysis, diversi modelli cinesi hanno ormai raggiunto il livello più alto a livello globale attraverso la programmazione, la comprensione multimodale e l’elaborazione a lungo contesto.
Il modello di adozione si estende alle stesse startup statunitensi. Martin Casado della società di venture capital Andreessen Horowitz ha stimato che circa l’80% delle giovani aziende di intelligenza artificiale che si basano su stack open source ora utilizzano modelli cinesi.
Le aziende statunitensi si ritirano verso limiti simbolici e controlli di bilancio
I dati di OpenRouter arrivano in un momento in cui le principali aziende americane stanno ritirando la spesa senza vincoli per l’intelligenza artificiale. Diverse aziende statunitensi stanno abbandonando gli abbonamenti a tariffa fissa verso la fatturazione basata su token e le aziende stanno introducendo limiti rigidi per contenere i costi. Secondo quanto riferito, Uber, Amazon, Microsoft e Meta hanno limitato il consumo di token nelle ultime settimane poiché il costo dell'implementazione dell'intelligenza artificiale su larga scala supera i loro budget.
Il ridimensionamento di Microsoft è stato particolarmente visibile. La società ha recentemente deciso di revocare la licenza interna del codice Claude per la divisione Experiences and Devices, terminando l'accesso entro il 30 giugno 2026, un segnale che anche i più grandi acquirenti aziendali stanno esaminando attentamente l'economia per token.
Una mappa competitiva in evoluzione
Lo snapshot di OpenRouter non cattura l'intero mercato globale: riflette solo la quota di utilizzo che scorre attraverso un aggregatore. Ma la direzione del viaggio è coerente con un riallineamento più ampio in cui i laboratori cinesi, una volta liquidati come seguaci veloci, stanno sempre più dettando il passo sui parametri che stanno più a cuore agli sviluppatori: prezzo, velocità e capacità abbastanza buone.
Resta da vedere se i laboratori statunitensi risponderanno tagliando i prezzi, puntando maggiormente su prestazioni premium o spingendo le leve politiche. Per ora, i dati dei token raccontano una storia inequivocabile: quando gli sviluppatori votano con le loro chiamate API, la Cina vince.
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