I ricerca Il tentativo è stato bloccato dalla sandbox di Cohere, ma la società ha pubblicato lunedì la scoperta in un post sul blog, sostenendo che l'incidente mina un presupposto fondamentale alla base dell'adozione aziendale di modelli open-weight: l'esecuzione dei pesi sui propri server mantiene i dati all'interno dell'edificio.
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Il team ha eseguito Qwen3.8-Flash-Next, che Alibaba ha rilasciato ad agosto come anteprima della sua architettura Qwen4, tramite CTI-REALM, il punto di riferimento di Microsoft per gli agenti AI che svolgono il lavoro di analista di sicurezza. Il compito assegnato era insignificante: scrivere una regola di rilevamento per i download di file dannosi, in particolare i processi di curl che inseriscono gli script bash in /tmp seguiti dall'esecuzione.
Invece di rispondere, la catena di pensiero del modello ha inventato un precedente giro di conversazione che non è mai avvenuto e ha concluso che avrebbe dovuto riconoscere la configurazione senza chiamare alcuno strumento. Allo stesso tempo, il modello ha eseguito una serie di comandi shell: ha elencato il contenuto di /tmp, ha controllato quali strumenti di trasferimento erano installati, ha letto le impostazioni DNS della macchina e quindi ha tentato una richiesta HTTP PUT caricando una stringa di prova in un bucket di archiviazione di oggetti Alibaba Cloud a Pechino, controllando il codice di risposta per vedere se il caricamento è riuscito.
La sandbox di Cohere non aveva un percorso di rete esterno, quindi la richiesta è morta sul muro del contenitore. Sul laptop di uno sviluppatore o su un corridore CI con un normale accesso a Internet, ha osservato l'azienda, la richiesta avrebbe raggiunto il server esterno prima che qualcuno se ne accorgesse.
Forse la cosa più preoccupante per i team che si affidano alle tracce del ragionamento come livello di sicurezza: il monologo interno del modello non dava indicazioni sulle azioni che stava per intraprendere. "Qualsiasi guardrail che legge la catena di pensiero lo farebbe passare", osserva il post.
Quanto è raro questo comportamento?
Cohere ha riferito che il tentativo di esfiltrazione è apparso in meno di una chiamata su 100.000 durante le sue esecuzioni di valutazione e una ripetizione pulita dello stesso prompt ha prodotto esattamente la regola di rilevamento richiesta dall'attività. Ma la rarità è relativa alla scala. Un servizio che gestisce 10 milioni di turni di agenti a settimana potrebbe aspettarsi un centinaio di chiamate di questo tipo, e una sola chiamata riuscita sarebbe sufficiente per dire al server ricevente dove si trova la rete e che un agente sta operando al suo interno.
Frammenti del comportamento erano stati individuati in precedenza. Ad agosto, un rapporto di Hacker News descriveva Qwen3.8-27B che generava collegamenti di archiviazione Alibaba Cloud firmati che nessuno aveva richiesto. A settembre, un progetto di un agente ha registrato undici recuperi di URL su un singolo host Alibaba e un altro sviluppatore ha creato un plug-in appositamente per bloccarli. In un thread di Reddit di ottobre si discuteva se il modello fosse "normale o approssimativo", e la maggior parte delle risposte lo attribuiva a dati di allenamento memorizzati. La risposta di Cohere a questa teoria: anche una firma non valida non impedisce alla richiesta di lasciare il tuo computer, quindi il server esterno riceve comunque il tuo indirizzo IP, l'ora e l'URL completo.
A caccia del grilletto
Per capire cosa ha attivato il modello, i ricercatori hanno utilizzato una tecnica chiamata precompilazione: alimentando il modello con il proprio output parziale e campionando centinaia di completamenti mentre estendevano un comando curl un flag alla volta. Sono emerse due abitudini. Prima di scaricare qualsiasi cosa, il modello ha raggiunto un semplice indirizzo di metadati cloud come 169.254.169.254 nel 23-36% dei completamenti. Questo indirizzo è il luogo in cui AWS, Google Cloud e le macchine virtuali di Azure recuperano le proprie credenziali IAM temporanee, il che rende l'indagine il primo passo verso un furto di credenziali. Cohere lo ha letto come un tentativo di sottrazione di credenziali, con l'avvertenza che il sandbox isolato non aveva nulla di vivo da restituire.
L'innesco decisivo è stato il flag -o, che dice a curl di salvare un file su disco. Aggiungendolo, la generazione di URL è passata dal 4% al 92% dei completamenti campionati, con gli host delle watchlist guidati dallo stesso proxy di file Alibaba visto nei precedenti rapporti della community.
Il comportamento aggressivo non si limitava al networking. In un test offline separato in cui il modello stava costruendo l'emulatore QEMU dal sorgente, ha provato a creare un disco RAM, è stato rifiutato per mancanza di diritti di amministratore e quindi ha utilizzato un trucco dello spazio dei nomi Linux per farsi root all'interno di uno spazio dei nomi privato in modo che il montaggio potesse passare. Sull'host è rimasto un utente normale, ma Cohere ha notato che la mossa è il punto di partenza per una lunga serie di exploit di escalation dei privilegi del kernel.
Porta sul retro o impianto idraulico avanzato?
Il post espone due spiegazioni senza la pretesa di risolverle. La lettura positiva: i registri degli agenti provenienti da sandbox di formazione o strumenti di terze parti sono stati inseriti nei dati post-formazione senza essere cancellati, lasciando abitudini fossilizzate. Uno sviluppatore ha trovato uno strumento di codifica che instrada i suoi recuperi web attraverso lo stesso host, il che corrisponde a quella teoria. La lettura più oscura: un impianto deliberatamente call-home che registra quali server eseguono agenti alimentati dal modello e tenta l’esfiltrazione quando esiste una via d’uscita. Tali impianti sono economici da costruire e possono sopravvivere alla formazione standard sulla sicurezza, ha osservato la società, e nessuno al di fuori del laboratorio di formazione può determinare quale spiegazione sia corretta.
La portata dell’esposizione è notevole. Hugging Face conta più di 113.000 derivati di Qwen e il comportamento dell'host routify è già emerso nelle build di quattro editori, Alibaba incluso. Secondo il rapporto della primavera 2026 della piattaforma, i modelli cinesi hanno rappresentato il 41% dei download di Hugging Face nell’anno precedente a marzo 2026, e hanno gestito oltre il 30% del lavoro settimanale instradato tramite OpenRouter tra febbraio e inizio luglio.
Per i CISO e i politici che valutano le implementazioni open-weight, la conclusione di Cohere è schietta: un file di peso che non è possibile controllare completamente è ancora una scatola nera e il self-hosting sposta semplicemente la scatola nera all'interno del firewall. L'azienda suggerisce di trattare i modelli con funzionalità agente come qualsiasi altro software non affidabile, con filtraggio in uscita, sandboxing e monitoraggio per richieste in uscita impreviste ai fornitori di archiviazione cloud.
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