La nuova dirigenza di Google DeepMind ha rotto il silenzio. Koray Kavukcuoglu, che ha rilevato il laboratorio dopo che Demis Hassabis si è dimesso in agosto, ha fatto la sua prima apparizione sui media come capo di Google DeepMind all'AI Agenda Live Summit di The Information mercoledì e ha confermato che il prossimo modello di punta dell'azienda, Gemini 4, è nella fase iniziale del post-addestramento, la fase in cui un modello base viene perfezionato per comportarsi in modo affidabile.
Intervenendo al vertice, Kavukcuoglu ha detto che spera di rilasciare Gemini 4 "molto prima" rispetto alla fine dell'anno. "La nostra intenzione è quella di [...] pubblicare al più presto possibile un risultato post-allenamento perché vediamo i risultati e siamo entusiasti", ha detto, secondo un rapporto di The Decoder. Seguirebbero iterazioni rapide, con Google ancora al lavoro su misure di salvaguardia e test di sicurezza. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Gli ingegneri stanno già utilizzando Gemini 4 internamente
Il modello non è solo un esperimento di laboratorio. Kavukcuoglu ha rivelato che gli ingegneri di Google stanno già utilizzando Gemini 4 internamente per lo strumento di codifica dell'azienda, Antigravity, un primo segnale che le capacità di codifica ad agenti del modello sono abbastanza avanzate da essere utili nei flussi di lavoro di produzione all'interno di Google stessa.
Gemini 4 sarà il primo nuovo modello di punta di Google da quando Gemini 3 è stato lanciato alla fine dello scorso anno. Da allora, l'azienda ha distribuito l'aggiornamento Gemini 3.1 a febbraio e una serie di modelli Flash più piccoli ed economici.
La debacle di Gemini 3.5 Pro incombe sul lancio
Il periodo che precede Gemini 4 porta con sé il bagaglio del suo predecessore scomparso. Il CEO Sundar Pichai ha annunciato Gemini 3.5 Pro al Google I/O di maggio per un rilascio a giugno, ma il modello non è mai arrivato. Secondo il Financial Times, il progetto ha rispettato tre scadenze.
Kavukcuoglu non ha detto se Gemini 3.5 Pro sia stato ufficialmente cancellato, ma ha riconosciuto che Google ha fatto "un piccolo passo indietro". "Per noi l'importante in quel momento era massimizzare la velocità di apprendimento", ha spiegato.
La pausa è costata terreno a Google. Nel frattempo i rivali sono andati avanti: Anthropic ha rilasciato la sua famiglia Mythos/Fable in primavera e l'ha aggiornata, insieme alla linea Opus, questo mese, mentre OpenAI ha lanciato i modelli GPT-6 dall'inizio di settembre. Secondo la valutazione di The Decoder, sono tutti molto più capaci degli attuali modelli di punta di Google.
Kavukcuoglu dice di non essere preoccupato. Si è descritto come "fiducioso al cento per cento" e ha espresso fiducia nella sua "squadra follemente forte". "Nella mia mente, è una certezza che saremo sempre alla frontiera", ha detto.
Google ha raggiunto prima. Gemini 3 è stato un tale balzo in avanti che OpenAI, secondo quanto riferito, ha dichiarato un "Code Red" e ha pareggiato di nuovo solo con GPT-5.2. Se Gemini 4 riuscirà a ripetere quell’impresa rimane una questione aperta.
L'AGI "non è la conversazione giusta"
Altrettanto rivelatore quanto la cronologia è ciò che ha detto il nuovo capo sull’AGI, l’obiettivo che ha definito DeepMind per oltre un decennio. "La questione se abbiamo raggiunto o meno l'AGI non è la conversazione giusta", ha detto Kavukcuoglu. "La conversazione riguarda più se siamo in grado di costruire agenti intelligenti di cui possiamo fidarci?"
Si tratta di una svolta sorprendente per un laboratorio il cui co-fondatore sembrava molto diverso solo poche settimane fa. "Ho lavorato per l'AGI tutta la mia vita e ora, come molti di voi, sento che è a portata di mano", ha scritto Hassabis nel suo promemoria di addio quando si è dimesso dalla carica di amministratore delegato. Hassabis ora presiede l’unità e ricopre il ruolo di capo scienziato di Alphabet, mentre Kavukcuoglu, in precedenza CTO dell’azienda, gestisce le operazioni quotidiane.
La ristrutturazione è profonda. Secondo The Decoder, tutto lo sviluppo di Gemini si sta spostando nella Bay Area, lontano dalla sede londinese che ha dato a DeepMind la sua identità. "L'era di DeepMind come attore indipendente è finita", ha detto al Guardian un ex dirigente di Google. Il Financial Times ha riferito che i dirigenti erano frustrati dal fatto che Hassabis attribuisse meno peso alle esigenze commerciali, citando come esempio la sua decisione di rilasciare apertamente AlphaFold.
La connessione del chip
Il lavoro del modello alimenta le crescenti ambizioni hardware di Google. Quest'anno l'azienda ha iniziato a vendere i suoi TPU direttamente ai clienti, mettendosi in concorrenza più stretta con Nvidia. Secondo Kavukcuoglu, i nuovi modelli mostrano agli ingegneri hardware come progettare le “prossime due o tre generazioni” di chip, un ciclo di feedback che collega la roadmap del modello di Google direttamente all’economia del suo data center.
Per ora, il messaggio della nuova leadership di DeepMind è semplice: meno discorsi sui traguardi AGI, più spedizioni. Il fatto che Gemini 4 arrivi "molto prima" rispetto alla fine dell'anno, come promesso, sarà il primo vero test per verificare se il laboratorio ristrutturato sarà in grado di muoversi al ritmo stabilito dai suoi rivali.
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