Intere Inc., la startup di piattaforme di sviluppo fondata dall'ex amministratore delegato di GitHub Thomas Dohmke, ha lanciato un'anteprima di una rete Git distribuita creata per consentire agli agenti di codifica dell'intelligenza artificiale di clonare e inviare codice senza incorrere nei limiti di velocità dell'hosting centralizzato. L'anteprima, aperta l'8 luglio 2026, è disponibile tramite lista d'attesa con regioni attive negli Stati Uniti, nell'Unione Europea e in Australia.
L'idea di base è semplice: gli sviluppatori possono eseguire il mirroring di un repository GitHub esistente su Intero in un unico passaggio. Il codice rimane su GitHub mentre un agente AI lo clona e lo estrae da un mirror regionale intero, scaricando il pesante traffico di lettura simultanea generato dagli agenti in modo che possano continuare a costruire senza raggiungere i limiti. Per gli ultimi sviluppi negli strumenti AI e nelle piattaforme per sviluppatori, i lettori possono seguire la nostra copertura del settore AI nella home page.
Il problema: Git centralizzato come collo di bottiglia
Dohmke sostiene che l’hosting Git centralizzato si è trasformato in un vincolo fondamentale man mano che gli agenti AI crescono. La tensione causata da un gran numero di agenti e sviluppatori che colpiscono un singolo server si manifesta con limiti di velocità, latenza elevata o addirittura interruzioni. Ha gestito GitHub di proprietà di Microsoft per quattro anni prima di partire nell'agosto 2025 per costruire Intero.
In base alla progettazione, Git è sempre stato pensato per essere distribuito, ha spiegato Dohmke. Nell'era degli agenti, l'hosting Git centralizzato è diventato un vincolo fondamentale, poiché la tensione di miliardi di agenti e sviluppatori che martellano un server centrale si manifesta sotto forma di limiti di velocità, elevata latenza o addirittura interruzioni. Oggi, ha detto, iniziamo a riportare Git alla sua promessa originale, con una rete distribuita e presto completamente decentralizzata e open source di nodi interconnessi in tutto il mondo.
Risultati benchmark: centinaia di migliaia di operazioni all'ora
Inter ha affermato di aver ricostruito il back-end Git appositamente per gestire l'attività simultanea e ad alto volume degli agenti, e i primi numeri dei test sono sorprendenti. In un test, la rete ha sostenuto circa 570.000 cloni all'ora da un singolo repository, con 200 client simulati che effettuavano clonazioni superficiali a Francoforte, Parigi, Londra e Dublino.
Un test push separato ha effettuato 586 push al secondo, ovvero circa 2,1 milioni all'ora, su un singolo repository. Un test misto che ha eseguito la clonazione in loop e il miglioramento del modo in cui funziona un agente, in pratica ha sostenuto circa 470 operazioni al secondo. L'azienda prevede di rendere open source sia il backend Git che la suite di benchmark alla base di queste cifre.
Funzionalità riconoscibili dall'agente: colpa, revisione e ricerca semantica
Oltre al throughput grezzo, Intere ha creato funzionalità che attingono alla realtà secondo cui gli agenti di intelligenza artificiale ora scrivono e rivedono porzioni significative di codice. La piattaforma include un livello di memoria semantica che cattura ogni sessione dell'agente, prompt e chiamata allo strumento, archiviandoli nel repository insieme al codice stesso.
L'intera colpa fa emergere la sessione, il prompt e la decisione dell'agente dietro una specifica riga di codice, estendendo il tradizionale concetto di colpa di Git all'era degli agenti. L'intera revisione invia un ramo a più agenti in parallelo per una revisione del codice in base all'intento. Una funzionalità di ricerca semantica e di codice consente agli sviluppatori di interrogarsi sul motivo per cui il codice è stato scritto, non solo su cosa è cambiato.
Dohmke sostiene che i log di sessione sono diventati il secondo artefatto più importante nello sviluppo del software e appartengono al repository accanto al codice. Mantenere quella memoria legata al repository, dice, impedisce agli agenti di ripetere gli errori e consente agli sviluppatori di verificare cosa è stato creato e perché.
Integrazioni e background aziendale
L'intero ora si integra con i principali agenti di codifica tra cui Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI e GitHub Copilot. La società ha appena cinque mesi di vita ed è stata lanciata nel febbraio 2026 con un round iniziale di 60 milioni di dollari su una valutazione di 300 milioni di dollari.
La startup ora impiega più di 40 persone in nove paesi, tra cui Stati Uniti, Australia, Germania, India e Paesi Bassi. Si prevede di raggiungere i 60 dipendenti entro la fine dell'anno. L'hosting nativo per nuovi repository pubblici e privati è previsto nei prossimi mesi, e Intere vuole anche decentralizzare completamente la rete in modo che il codice possa risiedere nella regione, il che, a quanto pare, aiuterà gli sviluppatori a soddisfare le regole di residenza e sovranità dei dati.
Uno spostamento più ampio verso un'infrastruttura nativa degli agenti
Il lancio di Intere riflette un più ampio spostamento del settore verso la costruzione di infrastrutture che presuppone che gli agenti AI siano utenti di prima classe degli strumenti di sviluppo. Poiché gli agenti di codifica di Anthropic, OpenAI, Cursor e altri gestiscono sempre più attività dalla scrittura di funzionalità alla revisione delle richieste pull, i sistemi che li supportano vengono ripensati da zero.
La tensione tra le piattaforme centralizzate e le origini distribuite di Git non è nuova, ma la portata del traffico gestito dagli agenti le conferisce nuova urgenza. Se l'Entire possa competere con gli effetti di rete radicati di GitHub rimane una questione aperta, ma l'attenzione dell'azienda sulle funzionalità native dell'agente e l'impegno open source la posizionano come un nuovo concorrente notevole nel panorama degli strumenti per sviluppatori.
Stai al passo con l'intelligenza artificiale
L'anteprima dell'intera rete Git distribuita è aperta dalla lista d'attesa. Per ulteriori notizie dell'ultima ora sull'intelligenza artificiale e copertura sugli strumenti per sviluppatori, visita AI Buzz Wire.
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