Il Financial Stability Board (FSB) ha pubblicato il suo rapporto finale su Sound Practices for the Responsible Adoption of Artificial Intelligence, definendo dodici buone pratiche progettate per aiutare le istituzioni finanziarie a sfruttare i vantaggi dell’IA gestendo al contempo i suoi rischi in modo da supportare la resilienza del sistema finanziario.
Il rapporto, pubblicato il 15 ottobre insieme a una panoramica delle risposte ricevute dalla consultazione pubblica, conclude un processo iniziato quando l’FSB ha lanciato una versione consultiva delle pratiche nel giugno 2026. Come riportato da Reuters, il testo finale pone particolare enfasi sull’efficace supervisione umana mentre le banche e altre istituzioni iniziano a implementare sistemi di IA ad agenti sempre più autonomi.
Cosa trattano le 12 pratiche sonore
L’FSB ha organizzato le sue raccomandazioni in due gruppi. Il primo enfatizza la governance dell’IA a livello di organizzazione ed evidenzia quattro priorità: il ruolo centrale dei consigli di amministrazione e dell’alta dirigenza nel definire e supervisionare l’allineamento tra l’adozione dell’IA da parte di un istituto finanziario e il suo modello di business, propensione al rischio e strategia; mantenere un quadro di governance con ruoli e responsabilità ben definiti; incorporare i rischi dell’IA nel quadro generale di gestione del rischio con una documentazione efficace dell’uso dell’IA; e intraprendere un apprendimento e un adattamento continui man mano che la tecnologia si evolve.
Il secondo gruppo definisce un quadro completo per la gestione dei rischi durante l’intero ciclo di vita dell’IA, dallo sviluppo alla distribuzione. Richiede una valutazione sistematica della materialità e dei rischi di ciascun caso d’uso dell’IA all’inizio e successivamente, un’attenta selezione delle tecnologie di intelligenza artificiale, un’adeguata governance dei dati, la spiegabilità dei diversi tipi di IA insieme a controlli compensativi laddove la spiegabilità è insufficiente, una valutazione continua delle prestazioni del caso d’uso, una supervisione umana adeguata ed efficace, la gestione dei rischi informatici e ICT legati all’IA e la gestione dei rischi derivanti dalle dipendenze dell’IA da terze parti.
Un kit di strumenti, non un regolamento
L’FSB è attento a inquadrare le pratiche come uno strumento pratico piuttosto che come una regolamentazione vincolante. Ci si aspetta che le istituzioni adattino le pratiche al proprio contesto e al proprio profilo di rischio e le integrino nei quadri esistenti, compresi quelli già in atto per il rischio informatico e di terze parti. Il rapporto include casi di studio che illustrano i vantaggi che gli istituti finanziari hanno riportato dall’adozione dell’IA e come alcune delle buone pratiche sono state applicate in modo proporzionale.
Le pratiche mirano inoltre a promuovere il coordinamento, la cooperazione e la condivisione delle informazioni tra istituti finanziari, autorità di vigilanza e altre parti interessate, sia all’interno che tra le giurisdizioni. L’FSB rileva che si basano su, e sono ampiamente compatibili con, il lavoro esistente e in corso da parte dell’FSB e di altri organismi di definizione degli standard – un punto importante per le banche globali che altrimenti si troverebbero ad affrontare un mosaico di norme contrastanti sull’IA.
Man mano che le tecnologie e le applicazioni dell’intelligenza artificiale si evolvono, l’FSB afferma che monitorerà gli sviluppi e aggiornerà le buone pratiche, se necessario.
Perché la supervisione umana è il punto critico
L’enfasi sulla supervisione umana riflette dove si è spostata l’ansia del settore. Le società finanziarie si stanno spostando dall’intelligenza artificiale come strumento di analisi verso sistemi di agenti in grado di eseguire attività in più fasi – ricercare controparti, redigere documenti di conformità, interagire con i clienti – con una supervisione limitata. Reuters ha riferito che il messaggio dell'FSB è che tali sistemi necessitano di maggiore controllo umano, e non di minore, man mano che la loro autonomia cresce.
Questa preoccupazione non è astratta per le autorità di vigilanza. Il presidente dell’FSB, il governatore della Banca d’Inghilterra Andrew Bailey, ha ripetutamente messo in guardia quest’anno sulle implicazioni dell’intelligenza artificiale di frontiera sulla stabilità finanziaria, incluso il rischio di concentrazione se una manciata di fornitori di modelli e piattaforme cloud diventassero infrastrutture critiche per il settore. La struttura incentrata sulla governance del rapporto finale, che mette la responsabilità del consiglio di amministrazione prima dei controlli tecnici, è una risposta diretta a questa preoccupazione.
Cosa succede dopo
L’FSB coordina il lavoro sulla stabilità finanziaria delle autorità nazionali e degli organismi di definizione degli standard internazionali, riunendo membri provenienti da 24 paesi e giurisdizioni e raggiungendo circa altri 70 attraverso i suoi sei gruppi consultivi regionali. La sua segreteria ha sede a Basilea presso la Banca dei regolamenti internazionali.
Ci si aspetta che i regolatori nazionali facciano riferimento alle buone pratiche mentre finalizzano le proprie regole sull’IA per banche, assicurazioni e gestori patrimoniali. Per le istituzioni finanziarie, il risultato pratico è che la governance dell’IA si sta spostando da una sperimentazione ad hoc a una responsabilità documentata a livello di consiglio di amministrazione – e che le autorità di vigilanza chiederanno prove.
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