Secondo un nuovo studio dell’Ifo Institute, uno degli organismi di ricerca economica più influenti del paese, la Germania potrebbe perdere 155 miliardi di euro (173,4 miliardi di dollari) di ulteriore valore economico annuo se l’accesso ai dati di formazione sull’intelligenza artificiale diventasse più limitato.

I risultati, pubblicati martedì, arrivano in un momento cruciale per la politica tecnologica europea. I politici di Bruxelles e Berlino sono sotto pressione per proteggere gli editori e i titolari dei diritti il ​​cui lavoro viene utilizzato per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale, mentre l’industria europea dell’intelligenza artificiale sostiene che regole eccessivamente restrittive potrebbero paralizzare la sua capacità di competere con Stati Uniti e Cina. Lo studio aggiunge numeri concreti a tale dibattito e alimenta una crescente discussione transatlantica sulla questione se l’istinto normativo dell’Europa sia una responsabilità economica. Per chiunque segua le notizie sulla politica dell’IA, l’analisi ifo è destinata a diventare un riferimento centrale nella lotta sulle regole dell’UE sull’estrazione di testo e dati.

La posta in gioco: 440 miliardi di euro sul tavolo

I ricercatori dell’Ifo modellano uno scenario in cui l’intelligenza artificiale generativa aggiunge 440 miliardi di euro all’anno all’economia tedesca entro il 2034: un sostanziale guadagno in termini di produttività distribuito tra i settori, dalla produzione ai servizi. Ma se le restrizioni sui dati sulla formazione dell’IA si intensificassero, l’istituto calcola che 155 miliardi di euro di quel valore annuale non si concretizzerebbero mai, cancellando più di un terzo dei guadagni previsti.

Non si tratta di un effetto di nicchia. È paragonabile a una quota significativa del bilancio federale tedesco e lo studio sostiene che il danno si aggraverebbe nel tempo man mano che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale europea resta indietro.

Quattro canali di danno economico

Il modello dell'istituto suddivide la perdita di 155 miliardi di euro in quattro canali distinti:

  • Modelli di intelligenza artificiale più deboli: 75 miliardi di euro. Il maggiore impatto singolo. Se i modelli addestrati su meno dati ottengono risultati peggiori, ogni applicazione a valle dell’intelligenza artificiale nell’economia tedesca perderà valore.
  • Adozione dell'intelligenza artificiale più lenta: 45 miliardi di euro. Le aziende esitanti a implementare soluzioni di intelligenza artificiale senza dati di formazione adeguati e modelli capaci ritarderebbero gli investimenti, aggravando le perdite di produttività.
  • Riduzione della produzione della ricerca: 25 miliardi di euro. Le restrizioni indebolirebbero l’ecosistema della ricerca che alimenta sia il progresso accademico che l’innovazione commerciale.
  • Ridotto sviluppo dell'IA in Europa: 10 miliardi di euro. Il lavoro di sviluppo migrerebbe verso giurisdizioni con regimi di dati più permissivi, erodendo la capacità di IA nazionale dell'Europa.

I numeri sottolineano come la regolamentazione dei dati si estende attraverso l’intero processo di innovazione, dai modelli stessi alle aziende che li implementano.

"Non puoi avere entrambi"

L'esperto dell'Ifo Oliver Falck ha distillato la tensione centrale dello studio in una formulazione schietta: "Chi vuole un modello di intelligenza artificiale leader in Europa non può allo stesso tempo rendere inutilmente complicato l'accesso ai dati di addestramento. Non si possono avere entrambi."

Questo messaggio è direttamente rivolto ai dibattiti in corso nell’UE sul quadro del diritto d’autore che regola il modo in cui le società di intelligenza artificiale assimilano testi, immagini e altri lavori creativi europei. L’Europa attualmente concede agli sviluppatori di intelligenza artificiale un’esenzione dall’estrazione di testo e dati, ma consente ai titolari dei diritti di rinunciare – e editori, gruppi di media e creatori hanno spinto per rafforzare o commercializzare tale meccanismo di rinuncia.

Cosa vogliono i ricercatori dai politici

Gli autori dello studio non sostengono una zona senza regolamentazione. Chiedono invece una via di mezzo calibrata:

  • Preservare l'esenzione dell'UE dall'estrazione di testo e dati per usi commerciali, che descrivono come un'infrastruttura essenziale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
  • Introdurre requisiti di trasparenza proporzionati in modo che i titolari dei diritti possano vedere come viene utilizzata la loro opera senza imporre oneri tecnici impossibili.
  • Adottare uno standard pratico di opt-out che protegga in modo significativo i creatori pur rimanendo realizzabile sulla scala della moderna formazione su scala web.

I ricercatori avvertono inoltre che l’incertezza normativa sta già causando danni. Le aziende esitano a impegnare risorse per lo sviluppo europeo dell’intelligenza artificiale, sostengono, il che rischia di accelerare la fuga di talenti e progetti di intelligenza artificiale verso regioni con regole più chiare.

Un dibattito europeo con conseguenze globali

Lo studio Ifo arriva mentre i leader europei sono apertamente preoccupati per la competitività dell’intelligenza artificiale del continente. Figure dell’industria tedesca, tra cui il Cancelliere Friedrich Merz e la leadership di Siemens, hanno recentemente spinto per una regolamentazione europea più leggera dell’intelligenza artificiale industriale, mentre Francia e Germania sollecitano investimenti nell’intelligenza artificiale e progetti di data center intesi a rafforzare la sovranità digitale.

Allo stesso tempo, la pressione da parte di editori e creatori è reale e politicamente potente. Molti gruppi media europei hanno osservato i chatbot basati sull’intelligenza artificiale riassumere i loro contenuti mentre il traffico e le entrate pubblicitarie si spostano altrove, e sostengono che senza l’influenza delle licenze, l’economia del giornalismo e del lavoro creativo crollerà.

La cifra di 155 miliardi di euro offre al settore dell’intelligenza artificiale un potente punto di discussione in tale negoziazione; il dibattito sulla rinuncia dà agli editori il loro. Il modo in cui l’UE risolverà lo scontro tra queste due posizioni determinerà non solo l’economia dell’intelligenza artificiale tedesca, ma anche la possibilità che l’Europa metterà in campo i propri modelli di frontiera nel decennio a venire.

Per ora, il messaggio dell’Istituto Ifo a Berlino e Bruxelles è che la politica di accesso ai dati è una politica industriale – e che il costo di sbagliare è misurato in decine di miliardi di euro all’anno.

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