Google ha pubblicato quello che definisce lo studio più completo fino ad oggi su come le persone utilizzano effettivamente l’intelligenza artificiale su larga scala, e i primi risultati contrastano con le previsioni più terribili sullo spostamento di posti di lavoro causato dall’intelligenza artificiale. Analizzando 15 milioni di interazioni aggregate e deidentificate, l’azienda ha scoperto che l’intelligenza artificiale viene utilizzata in qualche modo in circa il 68% delle occupazioni esaminate, ma automatizza completamente meno del 10% delle attività all’interno di tali lavori.

La ricerca, pubblicata il 23 luglio 2026, offre la finestra empirica più chiara mai vista sull’adozione dell’IA nel mondo reale. Per quanto riguarda gli ultimi copertura del settore dell’IA e gli sviluppi che plasmano l’economia globale, i dati arrivano in un momento di intenso dibattito sulla questione se l’intelligenza artificiale generativa aumenterà i lavoratori umani o li renderà obsoleti.

Un set di dati unico nel suo genere

Google chiama l'iniziativa AI & Economy ATLAS, abbreviazione di Activity, Task, Landscape and Adoption Study. Viene descritto come un esame continuo e su larga scala del modo in cui le persone interagiscono con i prodotti e gli strumenti di intelligenza artificiale dell'azienda. Il primo set di dati, versione 1.0, è costituito da 15 milioni di interazioni uomo-IA aggregate e deidentificate tratte dall'app Gemini, dalla modalità AI e dall'API Gemini, servizi che secondo Google vengono utilizzati collettivamente da più di un miliardo di persone ogni mese.

Il campo di applicazione è insolitamente ampio. Secondo Google, gli approfondimenti di ATLAS v1.0 coprono più di 150 paesi, 140 lingue, 800 occupazioni e 4.000 attività distinte. Ciò la rende una delle più grandi analisi sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro mai pubblicata da una grande azienda tecnologica, e in particolare basata sul comportamento osservato piuttosto che sull’auto-segnalazione dei sondaggi.

"Noi come società dobbiamo lavorare insieme per modellare positivamente il modo in cui l'intelligenza artificiale influisce sulle nostre vite, sul lavoro e sull'economia", ha affermato Google annunciando lo studio. “Affinché questo lavoro condiviso sia efficace, è fondamentale avere una conoscenza approfondita di come l’intelligenza artificiale viene adottata e utilizzata nell’economia”.

Collaborazione, non sostituzione

La scoperta del titolo colpisce per le sue sfumature. Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale abbiano permeato la maggior parte delle occupazioni esaminate, lo studio ha rilevato che raramente la tecnologia si occupa di un intero compito dall’inizio alla fine. Invece, i lavoratori tendono a utilizzare l’intelligenza artificiale come strumento di collaborazione – redazione, sintesi, brainstorming e controllo – mantenendo il giudizio e la supervisione umani.

Il risultato è un’immagine dell’intelligenza artificiale come un livello di potenziamento piuttosto che come un sostituto all’ingrosso. Lo studio ha rilevato che l’intelligenza artificiale viene più comunemente applicata a compiti che coinvolgono la scrittura, l’analisi, l’assistenza alla codifica e il recupero delle informazioni, ma il risultato finale nella stragrande maggioranza dei casi dipende ancora dalla revisione e dal perfezionamento umani. Meno del 10% dei compiti studiati riguardavano quelli in cui l’intelligenza artificiale poteva operare pienamente senza il continuo coinvolgimento umano.

Ciò è in linea con un crescente numero di ricerche che suggeriscono che i primi timori di un’automazione di massa non si sono materializzati nel breve termine, anche se le capacità dell’intelligenza artificiale si sono espanse rapidamente. Un rapporto separato del Wall Street Journal pubblicato la stessa settimana citava uno studio di Google in cui si concludeva che l’intelligenza artificiale sta aiutando i lavoratori a diventare più produttivi anziché sostituirli a titolo definitivo.

Perché i dati sono importanti

Fino ad ora, gran parte del dibattito sull’impatto economico dell’IA si è basato su sondaggi, esperimenti di laboratorio o prove aneddotiche. ATLAS tenta di colmare questa lacuna con dati comportamentali ricavati dall'utilizzo nel mondo reale attraverso un'enorme base di utenti. Esaminando quali compiti le persone effettivamente delegano all’intelligenza artificiale – e quali tengono per sé – lo studio fornisce una mappa granulare di dove la tecnologia sta guadagnando terreno e dove no.

La ripartizione occupazionale è particolarmente rivelatrice. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale è stato rilevato in un’ampia gamma di campi, dallo sviluppo di software e marketing all’istruzione, all’amministrazione sanitaria e al lavoro creativo. Tuttavia, l’intensità dell’uso variava in modo significativo, con i ruoli ad alta intensità di conoscenza e ad alto contenuto di testo che mostravano la penetrazione più profonda.

Google ha indicato che ATLAS sarà un progetto in corso, con iterazioni future che espandono il set di dati e perfezionano i metodi analitici. L’azienda ha posizionato l’iniziativa come un contributo di interesse pubblico, sostenendo che politici, imprese e ricercatori hanno bisogno di prove empiriche per prendere decisioni informate sul ruolo dell’intelligenza artificiale nell’economia.

Limiti e avvertenze

Lo studio non è privo di limitazioni. Poiché i dati provengono esclusivamente dai prodotti di Google, catturano solo una parte dell'utilizzo totale dell'intelligenza artificiale, escluse le interazioni con piattaforme concorrenti come ChatGPT di OpenAI, Claude di Anthropic o gli strumenti di intelligenza artificiale di Meta. La deidentificazione significa anche che l’analisi non può tracciare i singoli utenti nel tempo, limitando le conclusioni su come si evolvono i modelli di adozione.

I critici potrebbero anche notare che Google ha un interesse commerciale nel considerare l’intelligenza artificiale come uno strumento collaborativo piuttosto che una forza dirompente, dato che l’azienda vende servizi di intelligenza artificiale alle imprese e dipende dalla fiducia degli utenti per far crescere l’adozione. Tuttavia, la vastità del set di dati – 15 milioni di interazioni in 150 paesi – conferisce ai risultati un peso che manca agli studi più piccoli.

Il quadro più ampio

I risultati di ATLAS arrivano nel mezzo di un acceso dibattito industriale sulle conseguenze dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. Alcuni economisti avvertono che anche un’automazione parziale, diffusa tra milioni di lavoratori, potrebbe sopprimere i salari e sostituire i ruoli entry-level. Altri sostengono che gli aumenti di produttività creeranno nuove categorie di lavoro e compenseranno le interruzioni a breve termine.

I dati di Google offrono carburante per entrambi i campi: l’intelligenza artificiale è ovunque nella forza lavoro, ma non funziona, almeno finora, in modo autonomo nella maggior parte dei contesti. Il quadro che emerge è quello di una transizione piuttosto che di una rottura: una tecnologia che si inserisce nel tessuto del lavoro quotidiano senza, per ora, svelarlo.

Per i luoghi di lavoro che attraversano questa transizione, viene misurato il messaggio proveniente dal più grande set di dati del mondo reale mai realizzato fino ad oggi: l’intelligenza artificiale è un collaboratore che è arrivato ampiamente, ma l’essere umano al centro della maggior parte dei compiti rimane indispensabile.

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