Le azioni di Alphabet sono crollate di circa il 4% giovedì dopo un rapporto secondo cui Google ha ancora una volta ritardato il rilascio del suo modello di punta di intelligenza artificiale Gemini 3.5 Pro, con le capacità di codifica del modello che non sono all'altezza delle aspettative interne anche se i rivali accelerano.
Il modello Gemini 3.5 Pro è ora in ritardo di mesi, secondo Bloomberg, che ha citato fonti vicine alla questione. Per i lettori che seguono gli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale, la battuta d’arresto sottolinea come la corsa globale al modello di intelligenza artificiale si stia intensificando e AI Buzz Wire continua a coprire tutti i principali lanci e ritardi dei modelli man mano che si verificano.
Google ha annunciato per la prima volta Gemini 3.5 Pro alla conferenza annuale degli sviluppatori Google I/O nel maggio 2026, affermando all'epoca che il modello veniva utilizzato internamente ma che non sarebbe stato pronto per un lancio più ampio fino al mese successivo. Ora quell’obiettivo è stato ripetutamente spostato e il progetto si è trascinato ben oltre la sua finestra estiva originaria.
Le prestazioni di codifica sono insufficienti
Secondo il rapporto Bloomberg, le capacità di codifica di Gemini 3.5 Pro in particolare erano inferiori a quanto si aspettavano gli stessi ingegneri di Google. La generazione di codice è diventata uno dei casi d'uso più importanti e redditizi per i fornitori di modelli di intelligenza artificiale e, secondo quanto riferito, i benchmark interni dell'azienda hanno mostrato che il modello aveva prestazioni inferiori proprio mentre i concorrenti andavano avanti con i propri rilasci.
Il momento è scomodo per Google. Rivali come OpenAI e Meta hanno recentemente lanciato nuovi modelli di intelligenza artificiale che superano le attuali offerte di Google nella generazione di codice software.
Meta la scorsa settimana ha rilasciato il suo modello Muse Spark 1.1, che il capo dell'intelligenza artificiale dell'azienda, Alexandr Wang, ha descritto come il "modello più forte finora per il lavoro di agenti e di codifica" del colosso dei social media. OpenAI, nel frattempo, ha lanciato il suo modello GPT-5.6 Sol, con il CEO Sam Altman che afferma che è più efficiente del 54% in termini di token nelle attività di codifica ad agenti: una proposta diretta agli sviluppatori che giudicano sempre più i modelli in base ai costi rispetto alle prestazioni.
Anche i laboratori cinesi stanno affollando il campo. Aziende come Z.ai ora offrono varianti open-weight a cui gli sviluppatori possono accedere gratuitamente attraverso l'ecosistema open source, aggiungendo ulteriore pressione su Google affinché fornisca un modello di codifica competitivo.
Risponde l'alfabeto
Un portavoce di Alphabet si è opposto all'idea che la società sia in ritardo, dicendo alla CNBC in una dichiarazione via e-mail che la società sta "spedindo rapidamente un'ampia gamma di modelli mantenendoli altamente convenienti per i clienti".
"Attualmente stiamo testando 3.5 Pro, un modello Flash aggiornato e altri modelli con partner, e siamo impegnati in modo produttivo con il governo degli Stati Uniti", ha detto il portavoce, un evidente riferimento alle discussioni in corso tra sviluppatori di intelligenza artificiale di frontiera e regolatori a Washington.
Perché la corsa alla codifica è importante
L’intensa attenzione alle prestazioni di codifica riflette un cambiamento più ampio nel modo in cui i modelli di intelligenza artificiale vengono valutati e venduti. Mentre i primi benchmark dei chatbot misuravano la conoscenza generale e il ragionamento, l’attenzione degli acquirenti e degli sviluppatori aziendali si è spostata sempre più sulla codifica ad agenti, ovvero la capacità di un modello di scrivere, eseguire il debug ed eseguire software in più passaggi.
Per Google la posta in gioco è insolitamente alta. La famiglia Gemini dell'azienda ha lo scopo di ancorare contemporaneamente i suoi prodotti di consumo, le sue offerte cloud e i suoi strumenti di sviluppo. Un modello in ritardo nella codifica rischia di indebolire la posizione di Google Cloud nei confronti dei clienti aziendali che lo stanno valutando rispetto alle alternative di Anthropic, OpenAI sostenuto da Microsoft e a un campo crescente di concorrenti di peso aperto.
Gli analisti hanno avvertito che ripetuti ritardi possono creare un problema di percezione anche quando la tecnologia sottostante è competitiva. La precedente versione Gemini 3.5 Flash di Google aggiungeva funzionalità integrate di utilizzo del computer per agenti AI multipiattaforma, segnalando che la società è ancora disponibile nella famiglia Gemini 3.5, ma non ancora nel livello Pro di punta che ancorerebbe le sue offerte più premium.
Reazione del mercato
La svendita di giovedì ha cancellato miliardi di valore di mercato da Alphabet, riflettendo la sensibilità degli investitori a qualsiasi segnale che l’investimento multimiliardario di Google nell’intelligenza artificiale non si stia traducendo in rilasci tempestivi dei prodotti. Il calo è avvenuto in un giorno in cui anche i mercati tecnologici più ampi erano sotto pressione, amplificando il movimento.
Il ritardo complica anche il posizionamento competitivo di Google in vista della seconda metà del 2026, quando si prevede che diversi importanti laboratori rilasceranno i loro modelli di prossima generazione. Con OpenAI, Meta e i laboratori cinesi che proseguono tutti, la finestra per Google per riaffermare la leadership nelle attività di codifica e di agenti si sta restringendo.
Per ora, la società afferma che continuerà a testare Gemini 3.5 Pro con i partner. Ma senza una data di uscita definitiva, la domanda che incombe su Mountain View è semplice: quando il modello sarà finalmente disponibile, sarà ancora abbastanza valido da essere protagonista?
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