Google ha rilasciato Gemini 3.7 Flash, descrivendo il modello come il suo cavallo di battaglia più intelligente per la codifica e i flussi di lavoro degli agenti. Il lancio arriva appena tre settimane dopo Gemini 3.6 Flash e offre miglioramenti sostanziali nell'ingegneria del software, nel lavoro di conoscenza e nello sviluppo web. Per ulteriori notizie dell'ultima ora sull'intelligenza artificiale e analisi del settore, visitare AI Buzz Wire.

Novità di Gemini 3.7 Flash

Secondo l'annuncio ufficiale di Google, la versione 3.7 Flash è il risultato diretto del feedback degli sviluppatori e delle nuove innovazioni algoritmiche che l'azienda intende apportare ai modelli futuri. Il modello mostra notevoli vantaggi rispetto al suo predecessore nelle attività di codifica, tra cui il debug e la risoluzione dei problemi, con una maggiore precisione del codice al primo passaggio e prestazioni migliorate nella generazione di codice pronto per la produzione.

Nel benchmark principale FrontierCode 1.1, 3.7 Flash ottiene un punteggio del 43,6%, rispetto al 34,4% di 3.6 Flash. Su DeepSWE v1.1, che valuta le attività di ingegneria del software nel mondo reale, il modello passa dal 49,0% al 65,3%.

Sviluppo Web e lavoro sulla conoscenza

Per lo sviluppo web, Google afferma che 3.7 Flash genera layout più funzionali e applicazioni complete di funzionalità in meno richieste. Il modello dimostra un'elevata aderenza alla progettazione quando si confronta l'output dell'interfaccia utente con input di riferimento come screenshot, immagini o sistemi di progettazione completi. Nella WebDev Arena di Arena.ai, 3.7 Flash raggiunge un punteggio Elo di 1588, rispetto a 1538 della versione precedente.

Nei campi ad alta densità di conoscenza, tra cui finanza, diritto e bioscienze, il modello offre ragionamento e precisione migliorati. Nel benchmark GDP.pdf, che mette alla prova la capacità di un modello di elaborare documenti complessi, 3.7 Flash ottiene un punteggio del 34,0% contro il 22,0% di 3.6 Flash. Su AutomationBench, che misura il completamento del flusso di lavoro aziendale nel mondo reale, migliora dal 17,0% al 30,4%.

Strategia di prezzo: metà del costo

Uno degli aspetti più notevoli del rilascio è il suo prezzo. Gemini 3.7 Flash è disponibile a un prezzo di lancio di 0,75 dollari per milione di token di input e 3,75 dollari per milione di token di output, esattamente la metà del costo originale di 3.6 Flash. Questo prezzo sarà disponibile fino alla fine del 2026, dopodiché verranno applicate le tariffe standard di 1,50 dollari per milione di token di input e 7,50 dollari per milione di token di output a partire dal 1° gennaio 2027.

Google ritiene che ciò consenta a sviluppatori e clienti di scalare agenti pronti per la produzione in modo economicamente vantaggioso, combinando prestazioni migliorate con costi contenuti.

Esperienza degli sviluppatori migliorata

Al di là dei benchmark grezzi, Google evidenzia miglioramenti significativi nell'esperienza degli sviluppatori. Il modello si adatta meglio agli ostacoli, chiarisce le intenzioni quando necessario e segue le istruzioni con maggiore fedeltà. Pensa in modo più diligente, investendo maggiori sforzi nella pianificazione in più fasi e nelle chiamate agli strumenti, con il risultato di un'esecuzione più disciplinata con meno supervisione manuale e meno tentativi nei flussi di lavoro di progettazione.

Aggiornamento Gemini Spark

Gemini Spark, l'agente AI personale di Google disponibile per gli abbonati a Google AI Pro e Ultra in oltre 160 paesi, ora funziona su Gemini 3.7 Flash. Google descrive Spark come un agente 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che agisce per conto degli utenti sotto la loro direzione. L'aggiornamento del modello rende Spark più efficiente per il lavoro basato sulla conoscenza, con un migliore utilizzo degli strumenti per le applicazioni Google Workspace e una migliore precisione per flussi di lavoro complessi e multi-competenze.

Sicurezza e tutele

Gemini 3.7 Flash viene fornito con protezioni aggiornate contro l'uso improprio in ambiti relativi alle minacce chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN) e ai reati informatici, pur consentendo casi d'uso vantaggiosi. Google afferma che queste protezioni sono in linea con il suo approccio alla bioresilienza e al suo programma informatico.

Il quadro competitivo più ampio

Il rilascio arriva nel mezzo di una battaglia sempre più intensa per il mercato dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. L'enfasi di Google sulla combinazione di codifica a livello di frontiera e prestazioni degli agenti con prezzi aggressivi mette sotto pressione concorrenti come Anthropic, OpenAI e xAI. Con DeepSeek che ha appena rilasciato il suo modello V4 Pro e xAI che ha lanciato Grok 4.6, Google sta chiaramente posizionando 3.7 Flash come il modello che gli sviluppatori dovrebbero raggiungere quando hanno bisogno di codifica capace e prestazioni dell'agente senza sforare il budget.

La rapida cadenza di tre settimane tra 3.6 Flash e 3.7 Flash segnala anche l'impegno di Google verso un miglioramento iterativo e ad alta velocità del modello per la sua gamma di livello intermedio.

Stai al passo con l'intelligenza artificiale

Per gli ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale, i rilasci di modelli e l'analisi del settore, aggiungi ai segnalibri AI Buzz Wire.

Leggi altre notizie sull'AI →