Google DeepMind si sta preparando a lanciare un nuovo modello di intelligenza artificiale, Gemini 3.8 Flash, già mercoledì, mirando alle capacità di sviluppo software in cui Google è rimasta indietro rispetto ai rivali Anthropic e OpenAI. Il Wall Street Journal ha riportato i piani lunedì, citando test interni che mostrano che il nuovo modello sta facendo progressi nella codifica, un’area che è diventata il campo di battaglia più ferocemente contestato tra i laboratori di frontiera.

Il rapporto ha mosso i mercati: secondo Barron's, le azioni di Alphabet hanno guadagnato nelle contrattazioni after-hours in seguito all'articolo del WSJ. Gli investitori hanno osservato da vicino le prestazioni di codifica di Google mentre gli sviluppatori ancorano sempre più le loro scelte di strumenti attorno a quale modello scrive, esegue il debug e refactoring il codice in modo più affidabile all'interno dei flussi di lavoro degli agenti. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.

Cosa riporta il WSJ

Secondo il Journal, i test interni di Gemini 3.8 Flash mostrano progressi specifici nella codifica, la capacità con cui Gemini ha seguito sia i modelli Claude di Anthropic che la gamma GPT di OpenAI. Il rilascio è previsto questa settimana, con mercoledì indicato come il primo giorno possibile.

L’inquadramento è importante: Google non rivendica un salto a tutti i livelli rispetto a tutti i concorrenti. Invece, l’azienda sta attaccando la sua debolezza più visibile. La codifica agentica – in cui un modello di intelligenza artificiale pianifica, scrive, testa e corregge il codice su molti file nel corso di lunghe sessioni – è diventata il punto di riferimento a cui gli acquirenti aziendali e le startup di strumenti di sviluppo tengono di più, ed è dove i rivali di Google hanno costruito lead dominanti e basi di utenti fedeli.

Il gap di codifica che Google deve colmare

La codifica è diventata silenziosamente il principale motore di entrate del settore dell’intelligenza artificiale. Anthropic e OpenAI hanno entrambi creato importanti attività vendendo modelli compatibili con la codifica ad aziende e piattaforme di sviluppo, e le valutazioni di terze parti sulle prestazioni di codifica degli agenti hanno costantemente posizionato i modelli Claude e GPT davanti a Gemini fino al 2026.

Questo divario ha conseguenze reali. Gli sviluppatori che scelgono un modello di codifica tendono a rimanere all'interno del suo ecosistema: i suoi strumenti CLI, le sue integrazioni con l'editor, la sua fatturazione API. Gli enormi vantaggi di Google nella distribuzione attraverso Search, Android e Workspace non si sono tradotti in un dominio equivalente nella nicchia della codifica, e il rapporto del WSJ suggerisce che DeepMind conosce la finestra di cambiamento che è ora.

Il marchio Flash stesso fa parte del calcolo. Da quando Google ha iniziato a posizionare Flash come il livello veloce ed economico della famiglia Gemini, il suffisso è arrivato a rappresentare il modello che gli sviluppatori effettivamente eseguono in produzione: carichi di lavoro ad alto volume e sensibili al prezzo in cui piccole differenze di latenza e costi determinano le scelte API. Un modello di livello Flash che sia all'avanguardia anche nella codifica indebolirebbe le argomentazioni sui prezzi dei rivali e allo stesso tempo corrisponderebbe alle loro richieste di qualità.

Un rapido seguito a Gemini 3.7 Flash

Se il lancio di mercoledì avverrà, avverrà poche settimane dopo che Google ha spedito Gemini 3.7 Flash a metà agosto, una versione che l'azienda ha posizionato come il modello più intelligente per la codifica e gli agenti a circa la metà del prezzo precedente. Google ha anche presentato Gemini 3.7 Flash con potenza di codifica migliorata nella copertura del suo lancio di fine agosto.

La cadenza compressa non è passata inosservata. NokiaPowerUser ha riferito questa settimana su "come Google ha riparato 3.7 Flash così velocemente", riflettendo una visione più ampia secondo cui DeepMind è passato a spedizioni rapide e incrementali, più vicine al ritmo di iterazione settimanale dei suoi rivali rispetto ai gap annuali delle precedenti generazioni Gemini.

Concentrazione sulla codifica e meno allucinazioni

Al di là della pura forza della codifica, la copertura del prossimo modello punta a una seconda priorità: ridurre le allucinazioni. VOI.ID ha riferito che i test di Gemini 3.8 Flash si concentrano sulla codifica riducendo al tempo stesso le allucinazioni dell'intelligenza artificiale, il problema di affidabilità che conta di più nel lavoro software, dove un suggerimento sbagliato con sicurezza può danneggiare un sistema di produzione.

Questa combinazione – una codifica ad agenti più forte e un minor numero di output fabbricati – mira esattamente ai due assi citati dagli sviluppatori quando spiegano perché si attengono a strumenti basati su Claude o GPT per un serio lavoro di ingegneria.

La fuga di documenti di Tencent

Il nome del modello è emerso pubblicamente prima del rapporto del WSJ, anche se a malapena. Una menzione di una riga di Gemini 3.8 Flash è apparsa in un documento di ricerca di Tencent, come riportato da Pasquale Pillitteri, dando agli appassionati la prima dura conferma dell'esistenza del modello senza rivelare sostanzialmente nulla al riguardo. La fuga di notizie accidentale è un modello familiare nel settore: le tabelle di benchmark e gli elenchi di citazioni nei documenti accademici sono diventati una fonte ricorrente di informazioni pre-lancio sui modelli inediti.

Cosa significa per gli sviluppatori e il mercato

Se Gemini 3.8 Flash arriverà questa settimana come riportato, gli sviluppatori avranno tre laboratori di frontiera che spediranno modelli di codifica di alto livello entro lo stesso mese, dopo il lancio da parte di Anthropic di Claude Fable 5.1 e Mythos 5.1 con codifica ad agenti più economica lunedì. La pressione sui prezzi, già intensa, diventerà più marcata e i produttori di strumenti che si basano su queste API otterranno un potere negoziale con ogni nuovo concorrente.

Per Google, la posta in gioco va oltre la condivisione mentale degli sviluppatori. Il business cloud di Alphabet, la sua suite di produttività Workspace e il suo ecosistema Android traggono tutti vantaggio se i modelli dell’azienda possono alimentare in modo credibile i flussi di lavoro di codifica che le aziende stanno automatizzando per prime. Una storia di codifica credibile dei Gemelli supporta tutti e tre.

Il rapporto del WSJ suggerisce che Google ritiene di aver finalmente colmato il divario. Se i parametri di riferimento - e, cosa più importante, gli sviluppatori che lavorano - concordano, sarà chiaro entro pochi giorni.

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