Google ha rilasciato completamente Gemini 4 Argon, il suo tanto atteso modello di intelligenza artificiale di frontiera, mettendolo di fronte a consumatori e sviluppatori mesi dopo che Google ha seguito per la prima volta i suoi rivali nell'attuale generazione di modelli di base. Secondo The Verge, che ha esaminato il lancio, Google afferma che Argon può competere con i migliori modelli che il settore ha da offrire e la società sostiene tale affermazione con prezzi progettati per ridurre OpenAI e Anthropic con un ampio margine.
Il lancio pone fine a un periodo di attesa iniziato quando Google ha presentato per la prima volta Argon qualche settimana fa con un rilascio limitato a un gruppo selezionato di difensori informatici fidati, una fase di test pre-implementazione che è diventata una pratica standard per i lanci di modelli di frontiera. Ora il lancio generale è in corso, con Google che posiziona Argon come risposta alla formazione GPT-6 Astra e Claude Fable di Anthropic.
Cosa sostiene Google che l'argon può fare
Google afferma che Argon offre quello che chiama ragionamento di frontiera e migliora le prestazioni attraverso flussi di lavoro complessi, riducendo al contempo le coperture, la ripetizione e i cliché che continuano ad affliggere i chatbot basati sull’intelligenza artificiale. Secondo il rapporto di The Verge, Google afferma che Argon supera i modelli rivali tra cui GPT-6 Astra di OpenAI, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 in una serie di benchmark che spaziano dalla codifica, alla sicurezza informatica, alla scienza, alla finanza e al diritto.
La serie di blog di Google sul lancio sottolinea la codifica, la matematica e la robotica come i punti di forza principali del modello, e la copertura del rilascio di CNET fa eco a tale inquadramento. L'angolo della robotica era prominente nel materiale dell'annuncio di Google, intitolato "Gemini 4 Argon for Robotics".
L'azienda utilizza l'argon anche internamente. Google afferma che il modello sta già individuando e correggendo le vulnerabilità della sicurezza informatica, dimezzando la potenza di calcolo necessaria per gestire la sezione commenti di YouTube e viene utilizzato per eseguire il debug del simulatore fisico dei droni per Wing, la filiale di consegna di droni di Alphabet.
Prezzi progettati per sminuire la concorrenza
La parte più aggressiva del lancio è il prezzo. Argon viene lanciato con una tariffa di lancio di $ 2 per milione di token di input e $ 10 per milione di token di output, che The Verge calcola a circa un quinto del costo dei modelli GPT-6 Astra di OpenAI e Fable 5 di Anthropic.
C'è un problema: i prezzi di lancio raddoppiano alla fine di novembre, quando termina il periodo promozionale. Anche in questo caso, i prezzi di Google rimangono significativamente più economici rispetto ai suoi rivali di frontiera in base al token, anche se, come osserva The Verge, i token più economici non si traducono necessariamente in costi inferiori nella pratica, poiché i modelli meno capaci possono richiedere più tentativi per completare un'attività.
Dove è disponibile l'argon oggi
Il lancio sta iniziando ai livelli più alti dei clienti di Google. Argon è ora disponibile nell'app Gemini e in modalità AI nella ricerca per gli abbonati Google AI Pro e AI Ultra e per gli abbonati Ultra su Antigravity, la piattaforma di sviluppo software ad agenti di Google. Google non ha detto quando - o se - Argon raggiungerà gli abbonati Plus o gli utenti gratuiti, una decisione che determinerà l'ampiezza dei test sulle prestazioni nel mondo reale del modello.
La domanda sulla distribuzione a cui nessuno può ancora rispondere
Il lancio a più livelli lascia aperta la più grande questione strategica del lancio: la portata di Argon. Il vantaggio storico di Google è sempre stato la distribuzione: Gemini si trova all'interno di Ricerca, Android, Workspace e Chrome, toccando miliardi di utenti. Mantenere Argon limitato ai livelli Pro e Ultra a pagamento concentra il modello tra gli utenti che hanno maggiori probabilità di sottoporlo a stress test, ma ritarda anche l'ampia valutazione del mondo reale che i modelli della concorrenza hanno già accumulato. OpenAI e Anthropic hanno entrambi esposto i loro modelli di frontiera agli utenti gratuiti e di livello intermedio nelle prime fasi del loro ciclo di vita.
Per gli sviluppatori, la matematica dei prezzi è più immediatamente chiara. Dal punto di vista API, le tariffe introduttive di Argon si applicano indipendentemente dal livello di abbonamento e Antigravity offre agli sviluppatori di livello Ultra flussi di lavoro basati su agenti basati sul modello. Se Argon funziona come affermato a un quinto del prezzo, gli aspetti economici dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale di produzione (agenti di codifica, analisi dei documenti, assistenti a contatto con il cliente) si spostano in modo significativo verso la piattaforma di Google.
India Today ha riferito che il modello si sta diffondendo a livello globale ed è utilizzabile sui telefoni dal giorno del lancio, in linea con il modo in cui Google ora distribuisce i modelli di punta nel suo ecosistema di app.
Una dichiarazione di candidatura dopo un anno in disparte
Argon è la prima importante release di frontiera di Google da quando Gemini 3 è arrivato alla fine del 2025. Nei mesi successivi, OpenAI e Anthropic hanno spedito modelli successivi che revisori e clienti hanno ampiamente considerato come i migliori del settore, e i cambiamenti nella leadership interna di Google hanno sollevato dubbi sulla capacità dell'azienda di rispondere. The Verge ha descritto Google come se avesse trascorso quei mesi "seduto ai margini della corsa all'intelligenza artificiale di frontiera".
La tempistica del rilascio è precisa. Argon è atterrato appena un giorno dopo che Meta ha annunciato Muse Wonder Full, il suo primo modello di frontiera, rendendo questa settimana in cui tre dei quattro principali laboratori di intelligenza artificiale degli Stati Uniti hanno ora rivendicato le loro pretese sull'attuale generazione di modelli.
Per Google, l’argomentazione avanzata da Argon riguarda meno il singolo successo del benchmark e più la combinazione di prestazioni di frontiera e prezzi aggressivi. Se le affermazioni del benchmark reggeranno nei test indipendenti, Google avrà un modello di frontiera credibile a un prezzo che mette sotto pressione i margini di OpenAI e Anthropic. In caso contrario, l’azienda rischia un altro ciclo di recupero della percezione, indipendentemente da ciò che dicono le sue valutazioni interne.
Benchmark indipendenti e feedback degli sviluppatori nelle prossime settimane mostreranno se l'arrivo di Argon rimescola la frontiera o semplicemente riduce il divario. Per una copertura continua della corsa ai modelli e del settore che la circonda, tieniti aggiornato sulla nostra copertura delle ultime notizie sull'intelligenza artificiale.
