Mercoledì Google ha lanciato Gemini 4 Hydrogen, un nuovo modello di livello intermedio creato per velocizzare la codifica quotidiana e il lavoro degli agenti, in un lancio che sostituisce immediatamente Gemini 3.8 Flash su tutti i prodotti dell'azienda. L'annuncio, fatto in un post sul blog di Koray Kavukcuoglu, SVP di Google DeepMind e Chief AI Architect, posiziona Hydrogen come la controparte ad alto rendimento dei modelli di frontiera di Google, Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon.
Il debutto di Hydrogen è uno dei rilasci di modelli di intelligenza artificiale più seguiti del mese ed è arrivato poche ore dopo le notizie sull'API Gemini Decisions di Google all'inizio di questa settimana. Gli sviluppatori che seguono gli ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale troveranno di seguito i prezzi e i dettagli dei benchmark, perché a differenza delle precedenti versioni di Gemini 4, Google ha reso Hydrogen ampiamente disponibile sin dal primo giorno.
Un lancio diverso dal carbonio e dall'argon
Quando Google ha rilasciato Gemini 4 Argon e Gemini 4 Carbon, l'accesso è stato graduale: il lancio è iniziato con i ricercatori di sicurezza informatica e la disponibilità generale è rimasta inizialmente limitata al livello di abbonamento più costoso di Google. Ars Technica, che ha seguito il lancio, ha notato che i limiti di Hydrogen sono molto più rilassati, con l'accesso immediato.
Hydrogen è ora disponibile su tutti i livelli di Google AI Studio, API Gemini, Gemini for business, app Gemini, Ricerca Google e Google Antigravity per gli abbonati a pagamento Google AI Pro e Ultra. Nell'app Gemini, Ars Technica segnala che gli utenti gratuiti e AI Plus rimangono per ora sul vecchio modello 3.5 Flash-Lite, mentre gli abbonati AI Pro e Ultra ottengono Hydrogen oggi.
Costruito per flussi di lavoro agentici, non per ragionamenti profondi
Google traccia una chiara divisione del lavoro nella sua gamma Gemini 4. Carbonio e Argon, i modelli di frontiera dell'azienda, sono posizionati per ragionamenti profondi e di lungo orizzonte sui problemi più difficili. Hydrogen è descritto come "costruito per un'esecuzione rapida attraverso diversi flussi di lavoro di agenti": scrittura di codice, esecuzione di test, verifica di modifiche e alimentazione di agenti di lavoro in build parallele.
Il modello funziona in quattro livelli di pensiero: basso, medio, alto e un'impostazione xhigh recentemente introdotta. Al suo livello elevato predefinito, Google afferma che Hydrogen completa le attività 2,5 volte più velocemente di Gemini 3.8 Flash e il modello dispone di una finestra di contesto di input da 1 milione di token con supporto per un massimo di 1 milione di token di output.
I benchmark che Google sta pubblicizzando
L'affermazione del titolo: Hydrogen ottiene un punteggio di 51 nell'indice di intelligenza artificiale di analisi al suo livello di pensiero elevato predefinito, superando i 50 di Gemini 4 Argon - e raggiunge 54 con l'impostazione xhigh. Per un modello valutato nel livello di efficienza, superare un fratello di frontiera su un indice indipendente è un'affermazione degna di nota, che Ars Technica ha segnalato come "scambio di colpi" dell'idrogeno con l'Argon.
Rispetto al suo diretto predecessore, i vantaggi sono maggiori:
- Terminal-Bench 4.1: 57% contro il 18,2% di Gemini 3.8 Flash — più del triplo
- Affermazioni inventate: ridotte di oltre 5 volte, secondo l'analisi di Google
- Test dei partner: su grafici complessi, SQL e flussi di lavoro aziendali ad alto contenuto di dati, i primi partner hanno visto Hydrogen funzionare da 2 a 2,8 volte più velocemente di 3,8 Flash utilizzando dal 12 al 23% in meno di token
Google ha anche citato risultati ai vertici della categoria o quasi in diverse valutazioni focalizzate sugli agenti: 58,8% su HLE-Diamond, primo posto nel Vals Tax Agent Bench al 52,3%, un pari primo posto nel Vals Legal Research Bench al 55,8%, 53,4% nel nuovo benchmark Multimodal Knowledge Agent, 71,6% nell'Agents' Last Exam v1.1 e una posizione numero cinque nella classifica Classifica live Agent Arena di arena.ai.
Orchestratore: sessioni multi-modello in antigravità
Oltre al modello, Google ha introdotto Orchestrator in Google Antigravity, un sistema che passa dinamicamente tra modelli come Carbon e Hydrogen all'interno di una singola sessione. Su Terminal-Bench 4.0, Google afferma che Orchestrator ha raggiunto tassi di successo delle attività prossimi alle emissioni di carbonio consumando il 24% in meno di quota e completando il lavoro in media il 19% più velocemente.
Il modello che Google sta promuovendo abbina Carbon come coordinatore con lavoratori che alimentano l'idrogeno e agenti di verifica in spazi di lavoro isolati: una configurazione mirata ai team che spediscono progetti complessi senza gonfiare i costi simbolici.
Il prezzo mantiene la linea a $ 1,50/$ 7,50
Gemini 4 Hydrogen ha un prezzo fisso per l'intera finestra di contesto da 1 milione di token pari a 1,50 dollari per milione di token di input e 7,50 dollari per milione di token di output, invariato rispetto a quanto addebitato da Gemini 3.8 Flash, secondo Ars Technica. La continuità dei prezzi è importante per i team che gestiscono flotte di agenti ad alto volume.
C'è un problema altrove nella gamma: Ars Technica riferisce che Carbon e Argon attualmente costano rispettivamente $ 2 e $ 10 per milione di token di input e output e che tali prezzi saliranno a $ 4 e $ 20 a partire dal mese prossimo.
Anche la Ricerca Google ottiene idrogeno
L’idrogeno sta anche alimentando quello che Google definisce il più grande aggiornamento fino ad oggi apportato alla sua esperienza di ricerca basata sull’intelligenza artificiale. L'azienda afferma che il modello gestisce meglio domande lunghe e in più parti sia nelle panoramiche AI che nella modalità AI, che le risposte includeranno più elementi visivi e che la ricerca fan-out di Hydrogen è stata ottimizzata per far emergere più collegamenti alla fonte. Ars Technica ha accolto con scetticismo l'affermazione del collegamento sorgente, sottolineando che Google ha già fatto promesse simili in precedenza.
Cosa significa per gli sviluppatori
Per i team che migrano da Gemini 3.8 Flash, Google propone Hydrogen come aggiornamento immediato con lo stesso prezzo, esecuzione più rapida, maggiore fedeltà delle istruzioni e risultati di benchmark più solidi, in particolare per la codifica dei repository, il debug, la ricerca approfondita e la sintesi di documenti multimodali. L'abitudine del modello di raggruppare in parallelo le chiamate di lettura e ricerca di file è mirata direttamente alla navigazione di codebase di grandi dimensioni, un'area in cui le chiamate sequenziali di strumenti hanno un throughput dell'agente a lungo limitato.
La storia strutturale più grande è che Google formalizza lo sviluppo multi-modello: modelli di ragionamento di frontiera per architettura e giudizio, modelli di esecuzione rapida per le centinaia di piccoli passaggi intermedi e un orchestratore che sposta automaticamente il lavoro tra di loro. La disponibilità immediata di Hydrogen a tutti i livelli suggerisce che Google vede il livello di efficienza, non la frontiera, come il luogo in cui risiede effettivamente la maggior parte della domanda degli sviluppatori.
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