Google DeepMind ha reso l'Interactions API l'interfaccia predefinita per i suoi modelli e agenti Gemini, completando il passaggio dalla vecchia interfaccia "generateContent" che ha ancorato lo sviluppo di Gemini sin dalla prima distribuzione dei modelli. La mossa, annunciata sul blog degli sviluppatori di Google il 26 giugno, eleva un'API che è in beta da dicembre 2025 nel modo principale in cui gli sviluppatori dovrebbero basarsi su Gemini.

La vecchia interfaccia "generateContent" funziona ancora, ha sottolineato Google, quindi le applicazioni esistenti non si romperanno dall'oggi al domani. Ma l'azienda ora sta tracciando una linea ferma: le nuove funzionalità degli agenti verranno fornite solo tramite l'API Interactions. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura dell'industria IA.

> "Le interazioni gettano le basi per la nuova era degli agenti."
>
> — Logan Kilpatrick, responsabile delle relazioni con gli sviluppatori di Google

Google ha pubblicato una guida alla migrazione per aiutare gli sviluppatori a passare dall'interfaccia precedente e la nuova API è ora l'impostazione predefinita all'interno di Google AI Studio e in tutta la documentazione ufficiale di Gemini.

Cosa cambia nell'API Interactions

Il cambiamento più significativo è strutturale. L'interfaccia precedente organizzava le conversazioni in base ai ruoli (etichette come "utente" e "modello"), rispecchiando il formato di chat familiare adottato dalla maggior parte delle API di modelli linguistici di grandi dimensioni. L'API Interactions sostituisce la struttura basata sui ruoli con passaggi tipizzati, in cui ogni azione, dall'input di un utente a una chiamata di funzione a una risposta del modello, è un passaggio esplicitamente definito.

Il risultato, secondo Google, è uno schema più adatto ai flussi di lavoro complessi degli agenti piuttosto che alle semplici chat avanti e indietro. Gli agenti devono regolarmente concatenare le chiamate agli strumenti, eseguire in background e ramificarsi in base ai risultati intermedi, schemi che il vecchio modello di conversazione basata sui ruoli gestiva in modo scomodo.

Primitive dell'agente integrate

Da quando è entrata in versione beta alla fine del 2025, l'API Interactions ha accumulato una serie di funzionalità che Google sta posizionando come elementi costitutivi di agenti di prima classe:

  • Agenti gestiti che vengono eseguiti all'interno della propria sandbox Linux, offrendo agli sviluppatori un ambiente isolato per l'esecuzione di codice e comandi generati dall'agente.
  • Esecuzione in background per attività di lunga durata, consentendo agli agenti di continuare a lavorare in modo asincrono anziché bloccarsi su una singola richiesta.
  • Concatenamento di strumenti con Ricerca Google e Google Maps integrati, in modo che gli agenti possano ottenere informazioni in tempo reale e dati sulla posizione senza che gli sviluppatori colleghino manualmente tali integrazioni.
  • Generazione di media che comprende immagini, musica e parlato, consentendo a un'unica interfaccia agente di produrre output multimodali.

Google ha anche semplificato parti dello schema sin dalla beta, eliminando gli attriti che i primi utilizzatori avevano segnalato.

Modalità Flex e Prioritaria

Gli sviluppatori che utilizzano l'API Interactions possono scegliere tra due modalità di esecuzione. La modalità Flex riduce i costi di circa il 50%, scambiando parte della latenza con un'inferenza più economica, utile per volumi elevati o per lavori in background. La modalità prioritaria ottimizza invece la velocità, instradando le richieste per una risposta più rapida.

La leva dei costi è importante per Google in modo competitivo. La spesa aziendale per l’intelligenza artificiale è diventata una preoccupazione centrale in tutto il settore, con le aziende che esaminano sempre più attentamente i costi simbolici man mano che l’utilizzo dei modelli aumenta. Offrire una modalità di riduzione dei costi del 50% offre agli sviluppatori Gemini un modo concreto per contenere le bollette senza lasciare la piattaforma.

Perché il cambiamento è importante

La transizione riflette un cambiamento più ampio del settore dalle interfacce chat alle interfacce agent. Laddove i primi prodotti LLM erano concepiti come assistenti conversazionali, l'attuale ondata di strumenti per sviluppatori è costruita attorno ad agenti autonomi e semi-autonomi che completano attività in più fasi attraverso strumenti e servizi.

Rendendo l'API Interactions predefinita e riservando esclusivamente ad essa nuove funzionalità dell'agente, Google sta spingendo la sua intera base di sviluppatori verso un'infrastruttura progettata per quel futuro dell'agente. Gli sviluppatori che rimangono su "generateContent" manterranno la compatibilità ma perderanno progressivamente nuove funzionalità.

Il cambiamento arriva con l’intensificarsi della concorrenza sul livello degli agenti. Anthropic si è appoggiata all'infrastruttura degli agenti con i suoi prodotti Claude Code e Claude Tag, OpenAI continua ad espandere le sue capacità di utilizzo degli agenti e dei computer e i framework open source si stanno moltiplicando. La scommessa di Google è che possedere l'interfaccia dello sviluppatore – e non solo il modello sottostante – sarà decisivo quando le applicazioni degli agenti entreranno in produzione.

Google non ha annunciato una data di fine vita per l'interfaccia "generateContent", ma la direzione chiara è che l'API Interactions è ora la strada da percorrere per chiunque costruisca su Gemini.

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