Un laboratorio di intelligenza artificiale specializzato nella raccolta di dati del mondo reale ha trovato un nuovo modo per soddisfare la fame di dati sull’addestramento dei robot: pagare per le riparazioni domestiche delle persone. Secondo un rapporto di Tom's Hardware pubblicato venerdì, HUMXN offre gratuitamente impianti idraulici, elettrici, HVAC, pulizia dei condotti dell'aria e pulizia dei tappeti ai residenti di tre città degli Stati Uniti, in cambio del permesso a un tecnico che indossa "tecnologia di cattura indossabile" di registrare come viene svolto il lavoro.
Il programma viene lanciato a Minneapolis, Chicago e Miami – città scelte, dice l’azienda, perché i loro climi molto diversi producono condizioni di servizio domestico molto diverse, dai tubi ghiacciati alla tensione HVAC in climi umidi. I proprietari di case possono verificare se sono idonei sulla pagina web del servizio HUMXN Free Home.
Perché i robot devono tenere d'occhio un idraulico
La premessa è semplice e sempre più urgente per l’industria della robotica. I grandi modelli linguistici di oggi sono stati addestrati su testi e immagini recuperati da Internet, ma non esiste una raccolta di dati equivalente che mostri come le persone competenti interagiscono fisicamente con il mondo. Le dimostrazioni di laboratorio, afferma HUMXN, faticano a catturare i movimenti naturali di tecnici esperti che lavorano in ambienti reali angusti e imprevedibili.
"La prossima generazione di intelligenza artificiale avrà bisogno di qualcosa di più che di testo e immagini da Internet", ha affermato il fondatore di HUMXN Thomas Unise, secondo Tom's Hardware. "I robot devono capire come le persone qualificate interagiscono con il mondo fisico. I tecnici dell'assistenza domiciliare eseguono ogni giorno milioni di compiti altamente tecnici. Stiamo creando un modo per consentire ai proprietari di case e alle società di servizi di beneficiare finanziariamente del valore di tale competenza."
Per i residenti, lo scambio è semplice: una riparazione gratuita che normalmente costerebbe centinaia di dollari, in cambio di una visita registrata. Per i tecnici e le società di servizi, HUMXN inquadra il programma come una fonte di entrate, un modo per essere pagati per competenze che in precedenza i laboratori di intelligenza artificiale avevano pochi modi legittimi per ottenere.
Per seguire gli ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale nella robotica, nei modelli e nelle pipeline di dati che ne stanno alla base, AI Buzz Wire copre l'intera pipeline, dalla raccolta alla distribuzione.
Pagare per i dati in un'era di scandali crescenti
Il tempismo è notevole. Le principali società di intelligenza artificiale, tra cui Meta, Nvidia e OpenAI, hanno dovuto affrontare ripetute accuse di utilizzo di dati personali o protetti da copyright senza autorizzazione per addestrare i loro modelli, e i tribunali su entrambe le sponde dell’Atlantico stanno ancora decidendo dove finisce il fair use. In questo contesto, un laboratorio che sovvenziona letteralmente le riparazioni domestiche per ottenere registrazioni autorizzate scommette che i dati del mondo reale concessi in licenza valgono la logistica.
L’approccio riflette anche un cambiamento più ampio in ciò che le aziende di intelligenza artificiale considerano prezioso. Mentre i modelli linguistici affamati di testo saturano l’Internet disponibile, la frontiera si sta spostando verso l’intelligenza artificiale incarnata: robot in grado di cucinare, pulire, riparare e spostarsi nelle case. Quel mercato ha bisogno di video di esseri umani che svolgono esattamente questi compiti, in case reali piuttosto che in demo messe in scena, e i dispositivi indossabili che registrano passivamente le mani, gli strumenti e il punto di vista di un tecnico sono attualmente il modo più economico per ottenerlo.
Anche i cinque servizi offerti non sono casuali. I lavori idraulici, elettrici e di riparazione HVAC si collocano costantemente tra i compiti fisicamente più complessi che un robot mobile potrebbe svolgere: richiedono una manipolazione accurata in spazi ristretti e scarsamente illuminati, una costante improvvisazione su layout non familiari e giudizi facili per un essere umano esperto e brutali per una macchina. La pulizia dei tappeti e il lavoro sui condotti dell'aria aggiungono schemi di movimento ripetitivi e su vasta area che si adattano in modo più pulito a ciò che i robot di oggi possono già approssimare. Catturare entrambe le estremità di quello spettro di difficoltà in un unico set di dati è proprio il punto.
Domande aperte: consenso, privacy e scala
Il programma solleva domande a cui l’industria non ha pienamente risposto. I proprietari di casa acconsentono alla registrazione, ma il filmato cattura i tecnici – e le case – nei minimi dettagli, e le politiche dell’azienda su quanto a lungo vengono conservate le registrazioni, chi può accedervi e come vengono anonimizzate determinerà se il modello sarà visto come un giusto compenso o una nuova forma di sorveglianza mascherata da sconto.
C’è anche la questione del lavoro. I mestieri qualificati sono tra i lavori che gli analisti considerano da tempo più sicuri dall’automazione proprio perché richiedono destrezza in spazi imprevedibili. Se laboratori come HUMXN riescono a catturare abbastanza di quella competenza in video, il lavoro di riparazione ben pagato di oggi diventerà il corpus di formazione di domani – con i tecnici, in effetti, che aiuteranno a costruire i sistemi che un giorno potrebbero competere con loro.
Per ora, l'offerta di HUMXN è attiva in tre città, e la scommessa dell'azienda è che la pulizia gratuita dei tappeti è un piccolo prezzo per i dati che insegnano a un robot a farlo per sempre. Se i proprietari di casa saranno d’accordo – e se lo faranno i tecnici – sarà il primo vero test del modello di pagamento per dati fisici su scala familiare.
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