KPMG: metà delle aziende riduce l'implementazione degli agenti IA poiché i costi superano il valore

Quasi la metà delle grandi organizzazioni ha ridotto, ritardato o sospeso l’implementazione degli agenti IA dopo che i costi operativi hanno iniziato a superare il valore prodotto dai sistemi, secondo i risultati del sondaggio pubblicati da KPMG e ampiamente diffusi in copertura l’8 agosto 2026. I risultati rappresentano una verifica della realtà di un anno di aggressivo entusiasmo aziendale per gli agenti IA autonomi.

Per dirigenti e analisti che valutano gli aspetti economici dell'intelligenza artificiale aziendale, AI Buzz Wire sta monitorando il divario tra l'hype degli agenti e i rendimenti misurati con una copertura continua delle ultime notizie sull'intelligenza artificiale.

Il divario costo-valore

Secondo i risultati di KPMG, circa il 49% delle grandi organizzazioni ha ridotto l’implementazione degli agenti IA perché la gestione dei sistemi costa più del valore generato. Solo una piccola percentuale di organizzazioni ha riferito di aver raggiunto un ritorno sull'investimento stabilito dall'implementazione degli agenti. Il risultato riformula una delle narrazioni più rumorose nel campo della tecnologia aziendale: mentre gli agenti di intelligenza artificiale vengono incorporati in un numero sempre maggiore di prodotti, trasformare tale attività in un’economia positiva rimane sfuggente per molti acquirenti.

La cifra riflette una tensione che si è creata man mano che le aziende spostano gli agenti IA dai progetti pilota alla produzione. Ogni attività dell'agente, in cui un modello ragiona, chiama strumenti ed esegue azioni in più passaggi, consuma molto più calcolo di un semplice prompt di chat, perché spesso concatena insieme molte chiamate di modello. Su larga scala, questi costi aumentano rapidamente e molte organizzazioni hanno scoperto il conto solo dopo l’avvio delle implementazioni.

Dettaglio del sondaggio di KPMG

I risultati sono in linea con il Quarterly AI Pulse Survey di KPMG, che ha catturato il punto di vista dei dirigenti e dei leader aziendali di grandi organizzazioni. Nella sua edizione statunitense, il sondaggio ha raccolto le risposte tra il 28 aprile e il 25 maggio 2026 di 204 senior leader con sede negli Stati Uniti che rappresentano organizzazioni con un fatturato annuo pari o superiore a 1 miliardo di dollari.

L’indagine ha identificato la comprensione e la gestione dei costi legati al funzionamento dell’intelligenza artificiale su larga scala come una sfida emergente. Sebbene molte aziende abbiano stabilito elementi di governance fondamentali come dashboard di monitoraggio e processi di approvazione, la maggior parte non dispone ancora di una visibilità completa ed end-to-end sui costi relativi all’intelligenza artificiale in tempo reale: una lacuna che diventa critica quando le organizzazioni passano da casi d’uso isolati a implementazioni di agenti coordinate a livello aziendale.

Orchestrazione su agenti autonomi

Nonostante il rallentamento delle implementazioni, la direzione più ampia del viaggio non è la ritirata ma la ristrutturazione. Secondo il sondaggio KPMG, le organizzazioni stanno migliorando il modo in cui vengono utilizzati gli agenti, passando da applicazioni autonome a un’orchestrazione più coordinata a livello aziendale. La crescita dei flussi di lavoro multi-agente segnala un passaggio verso la connessione di attività tra team, sistemi e punti decisionali, utilizzando agenti per allineare obiettivi condivisi e automatizzare il lavoro che abbraccia più funzioni.

In altre parole, le aziende non stanno abbandonando gli agenti di intelligenza artificiale; stanno diventando più selettivi su dove e come implementarli, favorendo flussi di lavoro integrati e di alto valore rispetto a esperimenti sparsi che sono difficili da giustificare in termini di costi.

Gli esseri umani sono ancora nel giro

L’indagine ha inoltre rilevato che l’approccio principale di mitigazione del rischio per gli agenti di intelligenza artificiale nei prossimi 6-12 mesi è un modello “human-in-the-loop”, in cui una persona convalida i risultati ma non supervisiona ogni singola azione o decisione dell’agente. Questa preferenza riflette un compromesso pratico: le organizzazioni vogliono i guadagni di efficienza dell’automazione ma non sono ancora disposte a lasciare che gli agenti operino senza un punto di controllo sui loro risultati.

L’esperienza dei dipendenti è emersa come un altro punto di pressione. Il sondaggio ha rilevato che le preoccupazioni dei dipendenti riguardo al lavoro con agenti IA stanno cambiando, e molti di loro avvertono sempre più la tensione dovuta alla maggiore complessità e al carico di lavoro. Per espandere con successo l’adozione degli agenti, ha concluso KPMG, sarà necessario concentrarsi maggiormente sull’esperienza dei dipendenti, un allineamento più chiaro ai risultati e approcci più intenzionali per promuovere il coinvolgimento.

Cosa significa per il mercato

Nel loro insieme, i risultati descrivono un mercato che entra in una fase più disciplinata. La prima ondata di adozione degli agenti IA è stata guidata dall’urgenza e dalla paura di rimanere indietro. La prossima ondata, suggeriscono i dati, sarà governata dall’economia unitaria: quali flussi di lavoro degli agenti effettivamente si ripagano da soli, come i costi vengono monitorati in tempo reale e dove gli esseri umani devono rimanere coinvolti per mantenere i risultati affidabili.

Per i venditori, ciò significa che l’asticella si sta alzando. I prodotti degli agenti dovranno sempre più dimostrare un'efficienza dei costi misurabile, non solo dimostrazioni impressionanti. Per gli acquirenti, i dati di KPMG offrono un utile punto di riferimento: se circa la metà delle grandi organizzazioni si ritirano perché i costi superano il valore, allora la disciplina dei costi – non la capacità – potrebbe essere il fattore decisivo per la sopravvivenza delle implementazioni degli agenti AI.

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