Meituan, il conglomerato tecnologico cinese meglio conosciuto a livello internazionale per il suo impero di consegna di cibo, ha rilasciato e reso open source LongCat-2.0, un modello di intelligenza artificiale da 1,6 trilioni di parametri creato appositamente per l'ingegneria del software ad agenti. Il rilascio, annunciato il 30 giugno 2026, è degno di nota non solo per le sue dimensioni ma anche per il modo in cui è stato addestrato: interamente su chip cinesi prodotti a livello nazionale, senza acceleratori Nvidia o AMD in cantiere.
La mossa viene letta come il segnale più forte che i controlli statunitensi sulle esportazioni di silicio avanzato per l’intelligenza artificiale non riescono a impedire alle aziende cinesi di produrre modelli di frontiera. Diversi organi di informazione, tra cui South China Morning Post, Reuters e VentureBeat, hanno riportato il lancio, con Crypto Briefing che descrive LongCat-2.0 come uno dei più grandi modelli di codifica open source mai realizzati. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra notizie sull'IA.
Un modello di combinazione di esperti creato per gli agenti
LongCat-2.0 utilizza un'architettura Mixture-of-Experts (MoE), il che significa che non attiva tutti i 1,6 trilioni di parametri ad ogni richiesta. Invece, instrada dinamicamente ciascun token attraverso circa 33-56 miliardi di parametri attivi, mantenendolo molto più efficiente di un modello denso di dimensioni comparabili pur mantenendo una vasta base di conoscenza da cui attingere.
Questa efficienza è importante per i costi. I progetti MoE sono diventati l'architettura dominante per i modelli su larga scala proprio perché disaccoppiano la capacità totale dal calcolo per query, consentendo ai laboratori di spedire modelli molto grandi senza addebitare ai clienti ogni parametro su ogni chiamata.
Il modello supporta una finestra di contesto di 1 milione di token, abbastanza grande da assorbire un'intera base di codice sostanziale e ragionare su di essa in un unico passaggio: una capacità sempre più richiesta dagli agenti di codifica autonomi che devono tenere a mente interi repository piuttosto che lavorare file per file.
Benchmark e utilizzo nel mondo reale
Sui benchmark progettati per misurare l'ingegneria del software nel mondo reale, LongCat-2.0 ha registrato un punteggio di 59,5 su SWE-bench Pro e 70,8 su Terminal-Bench, secondo Crypto Briefing. Queste suite di valutazione testano la capacità dei modelli di gestire le sfide complesse e complesse di un vero lavoro di sviluppo (correzione di bug, scrittura di funzionalità, navigazione nel codice esistente) piuttosto che semplici enigmi di programmazione one-shot.
VentureBeat ha notato separatamente che il modello era stato "leader di OpenRouter", il popolare gateway API multi-modello, nelle classifiche di codifica degli agenti prima del suo rilascio formale open source. OpenRouter aggrega più di 400 modelli provenienti da oltre 60 fornitori e i suoi dati di utilizzo sono ampiamente trattati come un barometro del settore dei modelli che gli sviluppatori scelgono effettivamente di eseguire.
Addestrato con 50.000 chip nazionali
Il dettaglio che attira maggiormente l'attenzione è l'hardware. Meituan ha affermato di aver addestrato ed eseguito LongCat-2.0 su un cluster di calcolo domestico da 50.000 schede costruito interamente con acceleratori di fabbricazione cinese. Secondo Crypto Briefing, ciò significa che non sono state utilizzate unità Nvidia A100 o H100 e nessuna unità AMD MI300X in nessuna fase della formazione: una rottura netta con l'hardware che ha alimentato lo sviluppo della maggior parte dei modelli di grandi dimensioni in tutto il mondo.
Meituan sostiene che il cluster da 50.000 schede rappresenta il primo su questa scala per l'hardware nazionale cinese. Il corso di formazione è stato completato nonostante i controlli sulle esportazioni statunitensi che hanno sistematicamente limitato l’accesso della Cina a chip IA all’avanguardia dalla fine del 2022. L’implicazione, dicono gli analisti, è che l’effetto leva dei controlli si sta erodendo mentre i produttori di chip cinesi e i loro clienti colmano il divario prestazionale.
Pesi disponibili su Hugging Face
In linea con la struttura open source, Meituan ha pubblicato i pesi del modello e le risorse di supporto su Hugging Face sotto l'organizzazione "meituan-longcat". Ciò abbassa la barriera per sviluppatori e ricercatori che desiderano mettere a punto il modello per basi di codice aziendali, controlli di sicurezza o debug automatico, ma non potrebbero mai permettersi di addestrare qualcosa di paragonabile da zero.
La versione aperta inoltre alimenta direttamente l’ecosistema di codifica degli agenti, dove i modelli a peso aperto possono essere ospitati, controllati e modificati autonomamente senza i costi per token e le preoccupazioni di gestione dei dati che derivano dalle API proprietarie: una considerazione significativa per le aziende diffidenti nell’inviare codice proprietario a un cloud di terze parti.
Un rapido lignaggio del modello
LongCat-2.0 non è apparso da un giorno all'altro. Il lignaggio risale a LongCat-Flash, un modello da 560 miliardi di parametri rilasciato nel settembre 2025, seguito da LongCat-Next, una variante multimodale, nel marzo 2026. La nuova versione quasi triplica il conteggio dei parametri del suo predecessore in meno di un anno, riflettendo il ritmo vertiginoso con cui i laboratori cinesi stanno ora iterando sui modelli di base.
Il lancio avviene anche nel contesto di un più ampio rimescolamento della classifica dei modelli globali, in cui i sistemi cinesi sono aumentati nell’utilizzo da parte degli sviluppatori nel mondo reale e ora sono in cima alle classifiche di consumo di token sulle piattaforme aggregatrici.
Cosa significa per il dibattito sul controllo dei trucioli
Per i politici di Washington, LongCat-2.0 è un dato scomodo. La premessa centrale della strategia di controllo delle esportazioni è stata che negare l’accesso a chip all’avanguardia rallenterebbe il progresso dell’intelligenza artificiale in Cina. Ogni modello addestrato con successo su hardware domestico indebolisce questa premessa, suggerendo che le restrizioni potrebbero accelerare proprio l’autosufficienza che avrebbero dovuto impedire.
La stessa Meituan ha assunto un tono pubblico misurato. Il fondatore e amministratore delegato Wang Xing ha recentemente ribadito l'impegno dell'azienda negli investimenti nell'intelligenza artificiale, sottolineando che non "investirà ciecamente oltre la sua capacità finanziaria", secondo i rapporti riportati da Futu.
Per ora, il punto per gli sviluppatori è concreto: un modello di codifica quasi di frontiera da milioni di token è liberamente scaricabile ed è stato costruito senza un singolo chip americano limitato. Sia che i laboratori statunitensi rispondano con pesi aperti più economici, controlli più severi o una rinnovata spinta verso prestazioni grezze, il panorama competitivo è semplicemente cambiato di nuovo.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →
