Il modello AI di nuova generazione di Meta, nome in codice "Watermelon", ha raggiunto il fiore all'occhiello GPT-5.5 di OpenAI nei parametri di riferimento chiave, secondo il capo dell'IA Alexandr Wang. L’affermazione, riportata da Business Insider, offre un raro punto positivo per un’azienda che ha speso molto per colmare il divario con i rivali. Tuttavia, lo stesso municipio interno che ha prodotto l’aggiornamento del modello ha anche mostrato una profonda frustrazione ai vertici: il CEO Mark Zuckerberg ha ammesso che la più ampia spinta di Meta verso gli agenti IA si sta muovendo più lentamente di quanto avesse pianificato.
I doppi messaggi colgono un’azienda a un bivio. Per ulteriori informazioni sulle pressioni competitive che plasmano il settore, segui il nostro articolo sulle ultime notizie sull'intelligenza artificiale mentre la corsa al modello di frontiera si intensifica.
Anguria: una scommessa computazionale sull'ordine di grandezza
Parlando con lo staff in un municipio interno giovedì 2 luglio, Wang ha affermato che Watermelon ha raggiunto la parità con il modello di punta di OpenAI, GPT-5.5, citando parametri di riferimento che non ha specificato pubblicamente. "L'anguria, il nostro prossimo modello dopo l'avocado, è attualmente in fase di formazione", ha detto Wang, secondo Business Insider. "L'anguria utilizza un ordine di grandezza in più di calcolo rispetto all'avocado."
"Avocado" è il nome in codice interno di Muse Spark, il primo modello della nuova linea di frontiera di Meta, spedito ad aprile. Muse Spark ha registrato solidi punteggi nei benchmark ma non è riuscito a eguagliare le offerte di OpenAI o Anthropic, lasciando Meta percepito come un passo indietro. La decisione di investire circa dieci volte la capacità di calcolo nel suo successore segnala quanto aggressivamente l'azienda stia scommettendo che la scala grezza possa colmare il divario prestazionale.
La posta in gioco è insolitamente alta. Meta prevede di spendere fino a 145 miliardi di dollari quest’anno in infrastrutture di intelligenza artificiale, una parte considerevole degli oltre 700 miliardi di dollari che le Big Tech stanno riversando collettivamente nel campo.
Zuckerberg ammette che gli agenti sono in ritardo sulla tabella di marcia
L'ottimista aggiornamento del modello di Wang si è scontrato con una valutazione più sobria di Zuckerberg, le cui osservazioni sono state catturate in una registrazione audio ottenuta da Reuters. L'amministratore delegato ha riconosciuto che gli agenti di intelligenza artificiale su cui Meta ha riorganizzato la propria attività non sono avanzati così velocemente come previsto.
"La traiettoria dello sviluppo degli agenti, almeno negli ultimi quattro mesi, non ha realmente accelerato come ci aspettavamo", ha detto Zuckerberg ai dipendenti, secondo Reuters. Ha aggiunto che le scommesse sulla nuova struttura della società "non sono ancora state realizzate" e che la ristrutturazione aziendale "non è andata così pulita come avrebbe potuto".
L'ammissione ha un peso reale a causa di quanto Meta ha scommesso. Nell’ultimo anno, Zuckerberg ha affidato a Wang la responsabilità della divisione AI, ribattezzandola Meta Superintelligence Labs e offrendo pacchetti di compensi a nove cifre per allontanare i migliori ricercatori da OpenAI e Google. A maggio, l’azienda ha licenziato circa il 10% della sua forza lavoro globale e ha trasferito circa 7.000 dipendenti in team di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di finanziare le infrastrutture e spremere l’efficienza dai flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.
Un quadro più roseo dal capo dell'intelligenza artificiale
Nello stesso municipio, Wang ha assunto un tono decisamente diverso da quello del suo capo. Sulla piattaforma social X, è passato alla modalità di controllo dei danni, sostenendo che Zuckerberg aveva parlato del progresso dell'intero settore dell'intelligenza artificiale piuttosto che degli sforzi specifici di Meta.
Wang ha sottolineato i rilasci tangibili a breve termine. Un aggiornamento di Muse Spark con importanti miglioramenti alla codifica e alle capacità degli agenti arriverà presto, ha detto, insieme a un modello di codifica che, secondo lui, sarà alla pari con Claude Opus di Anthropic "molto presto". Ha suggerito che gli utenti apprezzerebbero ciò che il team ha "cucinato".
L'arco più lungo dietro i nomi in codice
I nomi in codice del modello interno ripercorrono il difficile viaggio di Meta. A marzo, il New York Times ha riferito che Meta aveva ritardato un modello precedente, chiamato anch’esso Avocado, dopo che test interni avevano dimostrato che non era all’altezza di Google, OpenAI e Anthropic nel ragionamento logico, nella programmazione e nella scrittura. Ad un certo punto la leadership ha persino discusso di concedere in licenza temporanea Gemini di Google, anche se nessun accordo si è concretizzato. Muse Spark venne finalmente distribuito ad aprile e Watermelon fu considerato il prossimo passo avanti.
Resta da vedere se Watermelon riuscirà a mantenere le affermazioni di riferimento di Wang nelle valutazioni indipendenti. Meta ha storicamente rilasciato modelli senza pesi aperti, un allontanamento dalla sua precedente posizione open source, il che significa che i ricercatori esterni potrebbero avere una capacità limitata di verificare le cifre prima che il modello raggiunga gli utenti.
Cosa verrà dopo
Zuckerberg ha detto ai dipendenti che si aspetta risultati più tangibili entro i prossimi tre-sei mesi. Nel frattempo, Meta sta esplorando flussi di entrate adiacenti per contribuire a finanziare le sue ambizioni di intelligenza artificiale. Bloomberg ha riferito che la società sta costruendo un business cloud per vendere la capacità di calcolo dell’intelligenza artificiale in eccesso a clienti esterni, rispecchiando un programma già perseguito da altre aziende ricche di infrastrutture.
Separatamente, il Chief Technology Officer Andrew Bosworth ha affrontato il controverso software di tracciamento del mouse dell'azienda, che registra l'attività dei dipendenti per generare dati di formazione basati sull'intelligenza artificiale. Da una revisione interna è emerso che nessun dato dei dipendenti era stato inserito nella formazione sull’intelligenza artificiale, ha affermato Bosworth. Se il programma si riavvia, verrà eseguito su base opt-in.
Per Meta, i prossimi mesi metteranno alla prova se modelli più grandi e spese maggiori potranno finalmente tradursi in prodotti che corrispondano alle ambizioni dell’azienda.
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