Microsoft ha presentato una famiglia di sette modelli interni di intelligenza artificiale sotto il marchio MAI, un lancio presentato alla conferenza degli sviluppatori Build 2026 che segnala uno sforzo concertato per possedere una maggiore quantità di stack AI e ridurre la dipendenza dal partner OpenAI. I nuovi modelli abbracciano ragionamento, codifica, generazione di immagini, trascrizione e voce, e Microsoft afferma di essere stati addestrati da zero con quella che chiama "distillazione zero".

L’espansione esercita nuova pressione su OpenAI, Anthropic e Google, offrendo allo stesso tempo agli sviluppatori una serie di opzioni più ampia e potenzialmente più economica. Poiché Microsoft possiede sia i modelli che il cloud computing di Azure che li esegue, può ridurre il costo per token che gli sviluppatori pagano per creare con essi. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.

Un modello di ragionamento di punta

Il rilascio principale è MAI-Thinking-1, descritto da Microsoft come il suo primo modello di ragionamento. In un post sul blog che accompagnava il lancio, la società ha sottolineato l'efficienza del modello e il basso costo dei token, ed era particolarmente ansiosa di condividere che MAI-Thinking-1 corrispondeva all'Opus 4.6 di Anthropic sui benchmark di codifica. L'affermazione posiziona il motore di ragionamento interno di Microsoft come competitivo con i modelli di frontiera dei suoi rivali più vicini all'intelligenza artificiale.

I modelli di ragionamento, che impiegano ulteriore calcolo per "pensare" ai problemi prima di rispondere, sono diventati un campo di battaglia determinante nel 2026, mentre i laboratori corrono per costruire sistemi in grado di eseguire ingegneria del software, matematica e analisi scientifica in più fasi.

Distillazione zero: addestrata, non copiata

Un elemento di differenziazione centrale su cui Microsoft si appoggia è il concetto di “distillazione zero”. La distillazione è la tecnica ampiamente utilizzata per addestrare un modello più piccolo a imitarne uno più grande e preesistente. È più economico e più veloce della formazione da zero, ma limita la validità del modello risultante, perché lo studente può solo imitare il comportamento del suo insegnante.

Microsoft sottolinea che i suoi nuovi modelli MAI sono "addestrati da zero senza distillazione", il che significa che sono architetture originali piuttosto che imitazioni di un altro sistema. Il capo dell’intelligenza artificiale di Microsoft, Mustafa Suleyman, ha definito la strategia come una strategia che punta verso l’alto partendo da fondamenta condivise.

"Tutti questi modelli sono costruiti su fondamenta condivise, in salita dal basso con distillazione zero", ha detto Suleyman. "Condividono la stessa disciplina dei dati, la stessa infrastruttura e lo stesso quadro di valutazione. Sono progettati per funzionare insieme e per integrarsi direttamente nei prodotti che le persone utilizzano ogni giorno. Ma i modelli stessi sono solo una parte della storia."

La formazione completa del MAI

I sette modelli annunciati da Microsoft coprono diverse modalità:

  • MAI-Thinking-1 - il modello di ragionamento di punta.
  • MAI-Code-1-Flash - un modello di codifica veloce e leggero.
  • MAI-Image-2.5 - Il primo modello di Microsoft in grado di generare testo in immagine e immagine in immagine.
  • MAI-Image-2.5-Flash: una variante più veloce destinata a carichi di lavoro sensibili ai costi.
  • MAI-Transcribe-1.5: un modello di trascrizione aggiornato ottimizzato per carichi di lavoro reali.
  • MAI-Voice-2 - un modello di generazione vocale.
  • MAI-Voice-2-Flash - una variante vocale distillata e veloce.

Alcune voci sono varianti costruite sulla stessa base sottostante, ma insieme forniscono a Microsoft funzionalità native per il ragionamento testuale, il codice, la visione e l'audio, categorie in cui in precedenza faceva molto affidamento sulla famiglia GPT di OpenAI.

Immagini Vai su PowerPoint e OneDrive

I modelli MAI-Image-2.5 verranno lanciati per primi all'interno dell'ecosistema di prodotti Microsoft. Sia il modello di immagine completo che quello di Flash sono ora disponibili in anteprima per gli utenti di PowerPoint e OneDrive for Foundry, offrendo all'azienda la possibilità di mostrare i suoi strumenti di imaging generativo in app di produttività ampiamente utilizzate prima di aprirle a sviluppatori di terze parti.

Microsoft ha già utilizzato in precedenza questo approccio per incorporare nuove funzionalità di intelligenza artificiale in Office e Windows per favorire l’adozione su larga scala, un vantaggio di distribuzione che i laboratori modello autonomi non possono facilmente eguagliare.

Disponibilità di terze parti e portata degli sviluppatori

Oltre al cloud di Microsoft, la società ha affermato che i modelli MAI saranno resi disponibili anche attraverso piattaforme di inferenza indipendenti. I modelli arriveranno in futuro su Fireworks AI, Baseten e Open Router, ampliando l'accesso per gli sviluppatori che realizzano al di fuori dell'ecosistema Azure.

Questo approccio multipiattaforma rispecchia la strategia di distribuzione a peso aperto che è diventata comune in tutto il settore, in cui i modelli vengono offerti sia tramite l'API del creatore sia tramite provider di hosting neutrali.

Cosa significa per la relazione OpenAI

Microsoft ha investito decine di miliardi di dollari in OpenAI e rimane il suo partner infrastrutturale più vicino, con Azure che alimenta gran parte del calcolo del produttore di ChatGPT. Ma il lancio del MAI chiarisce che Microsoft non vuole più essere esclusivamente un rivenditore dell'intelligenza di qualcun altro.

Costruendo modelli originali da zero che controlla completamente, Microsoft ottiene influenza in diversi modi. Può negoziare da una posizione di indipendenza, proteggersi dalle decisioni sui prezzi o sulla tabella di marcia di ogni singolo fornitore e offrire agli sviluppatori un'alternativa a costi ottimizzati. Gli analisti hanno notato che il maggiore investimento nell’intelligenza artificiale di Microsoft probabilmente rimodellerà l’economia della creazione di applicazioni AI, costringendo i concorrenti a rispondere sia sulla qualità che sul prezzo.

Il mercato competitivo dell'intelligenza artificiale si restringe ulteriormente

La famiglia MAI arriva in un campo affollato. OpenAI continua a portare avanti la sua linea GPT, Anthropic ha rilasciato i suoi modelli di classe Mythos, Google sta facendo avanzare Gemini e gli sforzi di openweight da parte dei laboratori di tutto il mondo stanno erodendo il divario rispetto ai sistemi proprietari. La decisione di Microsoft di mettere in campo i propri modelli attraverso così tante modalità contemporaneamente suggerisce che intende competere direttamente su ogni fronte piuttosto che cedere categorie ai partner.

Per gli sviluppatori, il risultato pratico è una maggiore scelta e, sostiene Microsoft, costi inferiori. Resta da vedere se la parità di codifica di MAI-Thinking-1 con Opus 4.6 reggerà a test indipendenti più ampi, ma la dichiarazione da sola segna un cambiamento significativo: un'azienda che ha costruito la sua reputazione di intelligenza artificiale sulla distribuzione dei modelli di OpenAI sta ora dichiarando di poter raggiungere la frontiera da sola.

Con Build 2026 come fase, Microsoft ha chiarito che la fase successiva della sua strategia di intelligenza artificiale sarà definita meno dalla partnership e più dalla proprietà.

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