La startup cinese di intelligenza artificiale MiniMax ha lanciato ufficialmente M3.1 Flash, un modello ad agenti che secondo l'azienda è circa tre volte più veloce e il 70% più economico da gestire rispetto al suo predecessore. L'annuncio, pubblicato sul sito web di MiniMax il 19 ottobre e ripreso lo stesso giorno da Reuters, pone fine anche a uno dei misteri più insoliti nella comunità dell'intelligenza artificiale: il modello anonimo noto come "Space Bunny", che elaborava silenziosamente più di 200 trilioni di token mentre operava sotto un nome in codice, era una prima versione di MiniMax M3.1 Flash.

La presentazione del coniglietto spaziale Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.

Per settimane, gli sviluppatori avevano testato un modello capace elencato sotto il nome di Space Bunny senza alcuna chiara indicazione di chi lo avesse costruito. Il post di lancio di MiniMax confermava che Space Bunny era, in effetti, una prima versione di M3.1 Flash che serviva il traffico in modo anonimo. La società afferma che il modello ha accumulato più di 200 trilioni di token elaborati durante quel periodo, fornendogli una base di valutazione nel mondo reale insolitamente ampia prima del suo debutto ufficiale.

La strategia rispecchia un modello più ampio tra i laboratori di intelligenza artificiale cinesi, che hanno utilizzato sempre più versioni anonime o di anteprima per raccogliere feedback prima di inserire il vero nome di un modello su di esso. La stessa MiniMax ha presentato in anteprima il modello a fine settembre come M3.1-Flash-Preview, senza benchmark e senza prezzi, come riportato all'epoca da AI Buzz Wire.

Benchmark rivolti agli agenti, non solo alla chat

MiniMax posiziona M3.1 Flash come un modello "Flash" di prossima generazione creato per il lavoro degli agenti (uso del computer, codifica, sicurezza informatica e lunghi flussi di lavoro aziendali) piuttosto che per la sola chat conversazionale. Secondo i risultati pubblicati dalla società:

  • BankerToolBench: 76,2: l'azienda afferma che il modello è in grado di completare flussi di lavoro aziendali reali attraverso sistemi SaaS end-to-end, coprendo vendite, marketing, operazioni, servizio clienti, attività finanziarie e risorse umane, con punti di forza nella pianificazione in più fasi, coerenza dei documenti, conformità finanziaria e chiamate a strumenti concatenati.
  • DeepSWE v1.1: 73,7% - posizionandolo, secondo il racconto di MiniMax, accanto ai modelli di punta in attività complesse di ingegneria del software che richiedono comprensione indipendente del codice, sviluppo di funzionalità, correzione di bug e convalida dei test.
  • OSWorld V2: 61,7 e Agents' Last Exam (ALE): 29,6: benchmark che misurano il funzionamento e le prestazioni del computer in compiti professionali reali. MiniMax afferma che M3.1 Flash è al primo posto tra i modelli cinesi in entrambi i casi.
  • CyberGym: 82% - che l'azienda cita come prova della sua capacità leader nella scoperta e validazione delle vulnerabilità, insieme a valutazioni interne nell'auditing del codice, test di penetrazione, analisi del malware e reverse engineering.

Come sempre con i benchmark riportati dai fornitori, la verifica indipendente rimane limitata e i confronti nelle classifiche dipendono fortemente dalla configurazione. MiniMax afferma che i risultati sono stati ottimizzati attraverso una "sparsità più aggressiva" nello stack di inferenza.

Velocità e prezzi: la parte aggressiva

Le rivendicazioni economiche sono probabilmente la storia più grande. MiniMax afferma che le velocità di output quotidiane raggiungono oltre 200 token al secondo, con un throughput medio (P50) costantemente superiore a 170 token al secondo e che il costo di utilizzo complessivo per le attività degli agenti è inferiore del 70% rispetto al modello precedente.

Il prezzo è fisso per milione di token:

| Livello | Prezzo (USD per 1 milione di token) |
|---|---|
| Ingresso | $ 0,15 |
| Uscita | $ 0,60 |
| Ingresso memorizzato nella cache | $ 0,015 |

Ciò riduce di un ampio margine la maggior parte dei prezzi delle API di classe frontiera e continua la guerra dei prezzi che ha definito il mercato dei modelli ad agenti fino al 2026. Arriva pochi giorni dopo che DeepSeek ha rilasciato il suo aggiornamento V4.1-Flash-1017 con una licenza MIT con pesi aperti, mantenendo la pressione su ogni livello di prezzo del mercato. Per i carichi di lavoro degli agenti ad alto volume, in cui un singolo flusso di lavoro aziendale può comportare centinaia di chiamate modello, lo spread tra 0,60 dollari e prezzi di output multi-dollaro costituisce la differenza tra un prodotto fattibile e uno inaccessibile.

Le affermazioni sulla velocità contano per un motivo diverso. Gli agenti che utilizzano il computer si bloccano quando ogni passaggio "clicca e osserva" attende secondi per una risposta; il throughput superiore a 170 token al secondo nella media rende l'automazione della GUI in più fasi sufficientemente reattiva per l'uso in produzione. MiniMax scommette che l'economia degli agenti, e non la leadership di riferimento, è ciò che converte i progetti pilota aziendali in implementazioni.

MarkTechPost, che ha coperto il lancio, ha descritto M3.1 Flash come un modello misto di esperti da 428 miliardi di parametri, sebbene l'annuncio di MiniMax non indichi un conteggio dei parametri.

Disponibilità: API ora, pesi più tardi

M3.1 Flash è immediatamente disponibile tramite MiniMax API, l'abbonamento al piano M dell'azienda e MiniMax Code, il suo agente di codifica desktop. I pesi dei modelli verranno rilasciati in seguito, ha affermato la società, e sulla tabella di marcia è prevista anche una variante "Pro" più capace. Per nessuno dei due è stata fornita alcuna data.

L'approccio graduale (prima l'API, poi l'apertura dei pesi) è diventato il playbook standard di MiniMax. L’azienda ha rilasciato il suo modello video H3 con pesi aperti a luglio e i suoi ricavi aziendali sono quasi quadruplicati anno su anno arrivando a 116,6 milioni di dollari nella prima metà del 2026.

Cosa significa per gli sviluppatori

Per i team che creano pipeline di agenti, la proposta di M3.1 Flash è semplice: prestazioni degli agenti quasi all'avanguardia ai prezzi delle materie prime, con numeri di throughput che rendono i flussi di lavoro in più fasi di utilizzo del computer economicamente sostenibili. Le domande aperte riguardano il modo in cui i benchmark riportati dal fornitore resistono ai test indipendenti e quanto velocemente segue il rilascio di peso promesso.

Con DeepSeek, Z.ai e ora MiniMax, tutti i modelli di spedizionieri a prezzi aggressivi nello stesso mese, il divario competitivo tra gli ecosistemi cinesi a peso aperto e le API chiuse occidentali continua a ridursi – e gli acquirenti sono i beneficiari immediati.

_Questo articolo si basa sull'annuncio ufficiale del lancio di MiniMax (19 ottobre 2026), riportato da Reuters e sulla copertura di MarkTechPost._

---

Rimani Aggiornato sull'IA

Le ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.

Leggi altre notizie sull'IA →