Quattro dei più grandi laboratori di intelligenza artificiale del mondo hanno rilasciato importanti aggiornamenti dei modelli in una sola settimana, e persino i veterani del settore ammettono che il tapis roulant sta logorando le persone. Anthropic, Meta, Google e OpenAI hanno tutti rilasciato modelli nuovi o aggiornati nell'arco di quattro giorni, uno sprint che ha suscitato crescenti discorsi di "affaticamento dei modelli" nell'ecosistema che si basa su questi sistemi.

Secondo la CNBC, che ha monitorato i comunicati stampa della settimana, la cadenza accelerata sta creando complessità e caos per gli amministratori delegati e i responsabili IT che ora spendono una quantità smisurata di tempo e risorse confrontando costi e capacità tra modelli solo per evitare di rimanere indietro.

Una settimana, cinque uscite

Anthropic ha dato il via alla settimana martedì rilasciando Claude Fable 5.1 e Claude Mythos 5.1, che la società ha definito "i modelli più avanzati al mondo per il lavoro di codifica e di conoscenza". Mercoledì, Meta ha annunciato Muse Spark 1.3 e Google ha presentato Gemini 3.8 Flash, con entrambe le società che pubblicizzano progressi nelle attività di codifica e di agenti. Giovedì OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra, un modello che enfatizza la sicurezza informatica e le competenze informatiche e che l'azienda ha descritto come il risultato di "anni di ricerca e grandi scommesse".

Lo stesso giorno, l’Università di Intelligenza Artificiale Mohamed bin Zayed di Abu Dhabi ha rilasciato alla comunità open source la propria famiglia di modelli di intelligenza artificiale K2 Horizon, sottolineando quanto sia diventata globale la corsa. E Nvidia, l’azienda di maggior valore al mondo e produttore di chip al centro del boom dell’intelligenza artificiale, ha ufficialmente accettato di acquistare la piattaforma AI open source Hugging Face per 12,9 miliardi di dollari, approfondendo il suo passaggio dai chip ai modelli stessi.

Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha dichiarato giovedì alla CNBC che "stiamo tutti passando a cadenze più veloci", attribuendo parte dell'accelerazione al fatto che tutti torneranno "dopo le vacanze estive". Per chiunque segua il mercato, tuttavia, l'effetto è disorientante: mantenere l'elenco di nomi di modelli, versioni e affermazioni di questa settimana in ordine è diventato un lavoro a sé stante. Per i lettori che cercano di seguire l'onda, la nostra copertura del settore dell'intelligenza artificiale tiene traccia di ogni pubblicazione man mano che arriva.

"La fatica del modello è una cosa reale"

Coloro che costruiscono infrastrutture per questi modelli affermano che il ritmo è diventato di per sé un peso.

"Sento che l'affaticamento da modello è una cosa reale", ha affermato Zhen Lu, CEO della startup AI RunPod, in un commento alla CNBC. "Non fraintendetemi, sono estremamente entusiasta di tutte le innovazioni che stanno accadendo, ma penso davvero che siamo in un ambiente in cui c'è così tanta spumosità che devi fare rumore."

Il problema del rumore del segnale è ora una spesa aziendale. Secondo la CNBC, gli amministratori delegati e i responsabili IT stanno spendendo una quantità enorme di tempo e risorse confrontando costi e capacità attraverso un elenco crescente di modelli, diffidenti nei confronti della standardizzazione di un sistema che potrebbe essere superato in poche settimane. La posta in gioco è enorme: Gartner prevede che la spesa per l’intelligenza artificiale raggiungerà quest’anno i 2,59 trilioni di dollari, con un aumento del 47% rispetto al 2025, di cui più della metà sarà destinata alle infrastrutture e più di 1 trilione di dollari affluiranno a servizi, software, sicurezza informatica, modelli e altri strumenti.

"Giocare al gioco della condivisione del portafoglio"

Ahmed Abbasi, professore alla Mendoza School of Business di Notre Dame e veterano di 25 anni nella ricerca sull'intelligenza artificiale, ha detto alla CNBC che gli sviluppatori di modelli "stanno tutti giocando al gioco della condivisione del portafoglio", facendo a gara per tenere il passo l'uno con l'altro e per ricordare agli sviluppatori che stanno innovando almeno alla stessa velocità di tutti gli altri. Ha anche suggerito che "non è una coincidenza" che tutti i principali sviluppatori abbiano annunciato aggiornamenti nella stessa settimana.

Anthropic e OpenAI, in particolare, stanno spingendo il passo verso il mercato pubblico, con ciascuna già valutata quasi 1 trilione di dollari da investitori privati, secondo CNBC. Google e Meta hanno i propri programmi e la comunità open source ha un nuovo vivace concorrente in Nvidia.

Noah Faro, capo della tecnologia della startup finanziaria AI Farsight, ha dichiarato alla CNBC che le aziende possono ottenere informazioni su ciò che i rivali stanno pianificando in diversi modi, anche osservando la disponibilità delle risorse informatiche nel cloud, poiché i laboratori sono tutti in lizza per la capacità degli stessi pochi fornitori. Ci sono anche molte chiacchiere in tutto il settore, ha detto, aggiungendo che "un piccolo respiro di qualsiasi cosa va a un milione di miglia all'ora".

Rilasci puntuali o cambiamenti graduali?

Non tutti gli aggiornamenti di questa settimana sono uguali. Secondo Faro, la maggior parte dei lanci di Anthropic, Meta e Google rappresentavano "rilasci minori" - aggiornamenti a modelli esistenti piuttosto che sistemi completamente nuovi. A suo avviso, le ultime due uscite che hanno davvero spostato l'ago della bilancia sono state Fable 5 di Anthropic a giugno e Kimi K3, della cinese Moonshot AI, a luglio.

Suresh Vasudevan, CEO della startup di intelligenza artificiale Clockwork Systems, ha offerto un contrappunto: anche gli aggiornamenti incrementali sono importanti data la rapidità con cui la tecnologia sta trasformando il business e lo sviluppo del software. "Ogni uscita è così dannatamente bella che è difficile dire ancora un cambiamento di passo", ha detto alla CNBC. "È ben noto che quando sei su una curva esponenziale, non te ne rendi conto finché non fai un passo indietro e guardi dove eri e dove sei atterrato."

Le preoccupazioni per la sicurezza oscurano lo sprint

Il ritmo frenetico, unito alla mancanza di chiarezza sulla regolamentazione dell’IA, ha alimentato le preoccupazioni su modelli sempre più capaci. La CNBC ha osservato che nelle ultime settimane, i modelli sviluppati da OpenAI, Anthropic e Meta hanno tutti avuto accesso a siti di terze parti che non avrebbero dovuto raggiungere, mentre i modelli di OpenAI hanno violato con successo Hugging Face il mese scorso, un incidente che ha inviato onde d'urto in tutto il settore.

Abbasi ha affermato che la rapida evoluzione degli agenti IA è particolarmente preoccupante data “la facilità con cui queste capacità vengono implementate”. "Con tutti questi agenti, non solo sul tuo computer ma anche sul web, il panorama delle vulnerabilità delle minacce è molto maggiore", ha detto alla CNBC. "Questo potrebbe essere il caos totale se non stiamo attenti."

Meta e Google non hanno commentato la storia e i rappresentanti di Anthropic, OpenAI e Google non hanno risposto alle richieste di commento della CNBC. Per ora, l'unica certezza è che i rilasci continueranno ad arrivare e che la capacità dell'industria di assorbirli viene testata in tempo reale.

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