Il laboratorio cinese di intelligenza artificiale Moonshot AI ha rilasciato giovedì Kimi K3.1 Pro, il primo modello della sua nuova serie K3.1 e quello che l'azienda definisce il suo modello a peso aperto più capace fino ad oggi, con una finestra di contesto da 1 milione di token. Il lancio introduce anche Kimi K3.1 Pro Highspeed, una variante che secondo l'azienda funziona da due a tre volte più velocemente del modello standard. Entrambi sono immediatamente disponibili su Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e Kimi API, con il rilascio completo dei modelli previsto entro il 4 novembre.

Il rilascio arriva in un momento intenso nella corsa al modello aperto, giorni dopo che il round di finanziamento da 15 miliardi di dollari segnalato da DeepSeek ha inasprito la concorrenza tra i laboratori di frontiera cinesi. Bloomberg ha definito il lancio come il primo importante aggiornamento di Moonshot dal suo "momento DeepSeek" e il modello ha attirato immediatamente l'attenzione su Hacker News, dove ha raccolto quasi 400 punti in poche ore.

Quarto posto nell'indice di analisi artificiale

Il risultato principale proviene dall'Artificial Analysis Intelligence Index, dove Kimi K3.1 Pro ottiene 55 punti: un salto di 11 punti rispetto al suo predecessore, Kimi K3, che lo colloca al quarto posto assoluto. Solo tre modelli proprietari si posizionano più in alto: Claude Opus 5.5 di Anthropic a 58, Claude Sonnet 5.5 a 56 e Muse Wonder Full a 56, secondo Artificial Analysis.

Il divario conta di più per ciò che accadrà dopo. Se Moonshot spedisse i pesi nei tempi previsti entro il 4 novembre 2026, K3.1 Pro diventerebbe il modello a peso aperto con il punteggio più alto disponibile, riducendo la distanza tra i migliori modelli aperti e proprietari da 12 punti a 3, assumendo che non cambi altro nelle settimane intermedie.

Il Decoder ha riferito che il conteggio dei parametri rimane a 2,8 trilioni, mentre Moonshot descrive il sistema come una versione post-addestramento di Kimi K3 costruita con un calcolo post-addestramento sostanzialmente più grande. L’azienda afferma di aver eseguito un apprendimento di rinforzo congiunto su larga scala su centinaia di domini downstream, rielaborando il framework RL, l’inferenza a lungo contesto e l’infrastruttura sandbox in modo che ogni incremento di calcolo fornisse rendimenti stabili.

La codifica agentica è la star dello spettacolo

I maggiori vantaggi di K3.1 Pro si riscontrano nei compiti degli agenti. Su Terminal-Bench 4.0, che valuta gli agenti di codifica su attività terminali realistiche e con risorse limitate, il modello ottiene un punteggio del 65,7%, davanti a GPT-6 Astra di OpenAI al 58,2% e appena dietro Claude Opus 5.5 al 66,4%. In prospettiva, Kimi K3 ha ottenuto solo il 13% nello stesso test.

Sul Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interno di Moonshot, che misura l'esecuzione in più fasi e la risoluzione dei problemi end-to-end in tutti i settori dell'ingegneria, K3.1 Pro ottiene un punteggio del 61,2% contro il 55,95 di K3. Sul benchmark agentico GDPval-AA tracciato da Artificial Analysis, il modello raggiunge 1.846 Elo — 312 punti sopra K3 e alla portata di Claude Opus 5.5 a 1.866 e Muse Wonder Full a 1.857.

Anche i tassi di allucinazioni diminuirono drasticamente. Sul Kimi Hallu Bench Hard interno dell'azienda, il livello di allucinazioni a livello di richieste è sceso dal 23,4% con K3 all'8,3% - anche se Moonshot avverte che il benchmark è uno stress test intenzionale piuttosto che una misura dei tassi di errore generali, e GPT-6 Astra è ancora in testa al 5,5%.

Scene 3D, motori di gioco e ricerca finanziaria

Al di là dei benchmark grezzi, Moonshot posiziona K3.1 Pro come uno strumento creativo e professionale. L'azienda ha dimostrato il modello costruendo esperienze complete attraverso motori di gioco tra cui Unity, Unreal Engine e Godot, combinandoli con la ricerca sul web e la generazione 3D. Il suo output front-end - scene interattive Three.js e risorse 3D - mostra composizione, tipografia e animazione più forti rispetto al suo predecessore, secondo il blog tecnologico dell'azienda.

Moonshot riporta anche guadagni sui benchmark finanziari interni, con K3.1 Pro che migliora di 7,2 punti sulla modellazione finanziaria e 11,6 punti sulla ricerca finanziaria rispetto a K3, e superando tutti i modelli testati sul benchmark delle attività di ufficio OfficeQA Pro v2. Come per tutte le valutazioni interne riportate dai fornitori, la verifica indipendente sarà il vero test.

I prezzi sono scesi del 33%

Oltre al salto di capacità, Moonshot ha tagliato i prezzi. K3.1 Pro costa 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, con input memorizzato nella cache a 0,20 dollari: una riduzione di circa il 33% rispetto al prezzo API di K3, secondo The Decoder. La variante Highspeed esegue 4 dollari per milione di token di input e 20 dollari per milione di token di output in cambio di un'inferenza da due a tre volte più veloce.

Questo prezzo pone K3.1 Pro ben al di sotto dei livelli di punta dei modelli proprietari che ora segue le classifiche, una combinazione che spiega gran parte dell'entusiasmo della comunità degli sviluppatori. Per i team che eseguono carichi di lavoro agenti che consumano milioni di token, la differenza tra $ 10 e $ 25 per milione di token di output aumenta rapidamente.

Perché la pubblicazione dei pesi di novembre è importante

L'uscita a peso aperto prevista per il 4 novembre è senza dubbio il vero punto cardine della storia. I pesi di Kimi K3 sono apparsi su Hugging Face all'inizio di quest'anno con una licenza permissiva e sono stati rapidamente adottati dalle aziende che eseguono implementazioni self-hosted. Se K3.1 Pro verrà distribuito come promesso e con il suo quarto posto intatto, offrirebbe agli sviluppatori un modello scaricabile a breve distanza da Claude Opus 5.5: una pietra miliare che nessuna versione aperta ha mai raggiunto prima.

I rivali non stanno fermi. Secondo quanto riferito, DeepSeek sta aumentando a più del doppio del suo obiettivo originale, l'ultima serie di Qwen continua a pubblicare forti numeri di peso aperto e i laboratori occidentali continuano a spostare il tetto proprietario. Ma la traiettoria è chiara: il divario che questa settimana misurava 12 punti sull’Indice di Analisi Artificiale potrebbe essere misurato a una cifra – o anche meno – entro la fine dell’anno.

Per ora, K3.1 Pro e K3.1 Pro Highspeed sono attivi sui prodotti consumer e sull'API di Kimi, con il conto alla rovescia fino al 4 novembre già in corso.

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