Nous Research, la startup dietro Hermes Agent, ampiamente clonato e open source, ha raccolto una serie B di 90 milioni di dollari con una valutazione di 1,5 miliardi di dollari, confermando il precedente rapporto di TechCrunch. Il round è stato guidato da Robot Ventures, con la partecipazione di Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung e 1789 Capital.

Il finanziamento porta il finanziamento totale per la startup di tre anni a 158 milioni di dollari, secondo TechCrunch, e pone le basi per il cambiamento strategico più significativo mai realizzato dall'azienda: una spinta nel mercato aziendale.

Un percorso insolito verso una valutazione miliardaria

A differenza della maggior parte delle aziende di intelligenza artificiale che hanno raggiunto lo status di unicorno negli ultimi anni, Nous ha costruito la sua reputazione nella comunità open source piuttosto che nel reparto vendite aziendale. L'agente Hermes dell'azienda è stato clonato più di 24 milioni di volte e Nous stima che il progetto generi circa il 2,5% dell'utilizzo globale dei token AI, cifre condivise dalla startup con TechCrunch.

Questo approccio incentrato sulla comunità ha reso Hermes un appuntamento fisso tra gli sviluppatori e i singoli appassionati, il pubblico che TechCrunch identifica come la base di utenti principale del progetto. La nuova valutazione suggerisce che gli investitori vedono il potenziale commerciale nel convertire l’adozione dal basso in prodotti a pagamento.

L'elenco stesso degli investitori riflette l'attrattiva intersettoriale dell'azienda. La partecipazione di Nvidia lega la startup al fornitore dominante di hardware di calcolo AI, mentre il coinvolgimento di Samsung la collega a uno dei maggiori produttori di elettronica di consumo. 1789 Capital, la società di venture capital di cui Donald Trump Jr. è partner, aggiunge una dimensione politica che pochi round di finanziamento dell’intelligenza artificiale comportano.

Hermes per le imprese: il perno aziendale

Secondo TechCrunch, il capitale finanzierà l'ingresso di Nous nel settore aziendale con una nuova offerta chiamata Hermes for Businesses. Il prodotto consente alle aziende di implementare agenti IA personalizzati in grado di gestire flussi di lavoro in più fasi mantenendo i propri dati privati ​​e sicuri.

La questione si fonda su una tensione persistente nell’adozione dell’intelligenza artificiale aziendale: le aziende vogliono le capacità promesse dai sistemi ad agenti, ma molte rimangono riluttanti a instradare flussi di lavoro sensibili attraverso servizi ospitati controllati da grandi fornitori di intelligenza artificiale. Le implementazioni open source, che le aziende possono eseguire sulla propria infrastruttura, offrono un'alternativa e Nous scommette che la sua attuale credibilità open source si tradurrà in fiducia aziendale.

La strategia arriva quando le piattaforme di agenti diventano uno degli angoli più competitivi del settore dell’intelligenza artificiale, con offerte di OpenAI, Meta e un’ondata di startup tutte in competizione per automatizzare il lavoro della conoscenza. L'elemento distintivo di Nous, almeno sulla carta, è che il suo lignaggio di agenti è stato costruito allo scoperto fin dall'inizio: un vantaggio distributivo che si manifesta nei conteggi dei cloni e nelle stime sull'utilizzo dei token piuttosto che nella spesa di marketing.

In pratica, i flussi di lavoro degli agenti in più fasi coprono esattamente il tipo di attività che hanno reso l'intelligenza artificiale degli agenti una delle categorie in più rapida evoluzione del settore: ricercare un argomento tra dozzine di fonti, redigere e rivedere documenti, scrivere e testare codice o coordinare passaggi tra diversi strumenti software. Una distribuzione personalizzata consente a un'organizzazione di adattare l'agente ai propri processi e dati, anziché adattare i propri processi a un assistente unico per tutti. Per i settori regolamentati in particolare, la capacità di mantenere i dati all’interno delle mura aziendali spesso fa la differenza tra un progetto pilota e un’implementazione di produzione.

I ricavi crescono rapidamente, partendo da una base piccola

La società ha riportato circa 36 milioni di dollari di entrate annualizzate entro la metà di settembre 2026 e prevede di superare i 100 milioni di dollari entro la fine dell'anno, secondo il Wall Street Journal, come citato da TechCrunch. Se questa proiezione dovesse reggere, Nous si unirebbe al piccolo gruppo di aziende di intelligenza artificiale open source che hanno convertito l’adozione da parte della comunità in tassi di fatturato a nove cifre.

Quei numeri contestualizzano anche la valutazione. Con 1,5 miliardi di dollari, la serie B valuta l’azienda a circa 40 volte il suo fatturato annualizzato di settembre, un multiplo che dipende in larga misura dal rapido successo della svolta aziendale. L’obiettivo di fine anno di 100 milioni di dollari implica che la società prevede che i ricavi quasi triplicheranno negli ultimi mesi del 2026.

Cosa significa per il mercato dell'intelligenza artificiale open source

Il round di Nous è l’ultimo segnale che i progetti di intelligenza artificiale open source e open source stanno attirando un notevole capitale istituzionale. Gli investitori che un tempo consideravano l’intelligenza artificiale open source come un hobby della comunità di ricerca, hanno osservato che i modelli aperti colmano il divario di capacità con i sistemi proprietari, e ne sono seguite le valutazioni in tutto il settore.

Per le imprese, il round potrebbe accelerare un cambiamento già in atto. Se Hermes for Businesses guadagna terreno, le aziende che valutano gli agenti AI disporranno di un’opzione open source mainstream e ben finanziata insieme alle piattaforme chiuse dei principali laboratori, modificando potenzialmente le dinamiche dei prezzi nel mercato degli agenti.

L'azienda non ha annunciato traguardi specifici per il prodotto aziendale oltre i suoi piani di disponibilità generale. Ma con 90 milioni di dollari di nuovo capitale, un canale di distribuzione da 24 milioni di cloni e sostenitori che spaziano da chip, elettronica di consumo e capitale di rischio, Nous Research ha ora le risorse per verificare se il playbook open source che ha rimodellato il software dell’infrastruttura può fare lo stesso per gli agenti di intelligenza artificiale.

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