Il supercomputer AI desktop di piccole dimensioni di Nvidia sta subendo una scossa di prezzo che cattura quanto sia diventata costosa la memoria. Come spiegato per la prima volta da ServeTheHome, Nvidia sta introducendo un modello DGX Spark da 64 GB al prezzo di $ 4.999, anche se la configurazione originale da 128 GB sale a un livello di circa $ 6.950 tra i partner OEM, un forte aumento rispetto al prezzo di lancio di $ 3.999 del modello da 128 GB/4 TB circa un anno fa.
Secondo il rapporto, il nuovo DGX Spark da 64 GB sarà disponibile presso Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP e MSI a partire da venerdì 23 ottobre. Anche MIXED Reality News ha riportato il lancio, evidenziando che due delle unità da 64 GB possono raggruppare la propria memoria in un singolo cluster da 128 GB. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
Cosa ottieni per $ 4.999
Nonostante la memoria dimezzata, Nvidia si affretta a sottolineare che la versione da 64 GB mantiene la funzionalità che ha reso il DGX Spark interessante per il clustering: la rete NVIDIA ConnectX-7 200GbE, trasferita dal modello da 128 GB. L'azienda afferma inoltre che due delle nuove macchine da 64 GB possono essere facilmente raggruppate per un totale di 128 GB di memoria a circa $ 8.000, con supporto software per la configurazione integrato.
Quella storia di clustering è una parte importante del campo. La linea DGX Spark è basata sul chip GB10 di Nvidia, un sistema su chip compatto progettato per portare le prestazioni IA della generazione Blackwell su un desktop box. Per gli sviluppatori e i ricercatori che eseguono localmente modelli di medie dimensioni o che impilano diverse unità in piccoli cluster, le macchine si inseriscono in una nicchia che i laptop e le GPU complete dei data center lasciano aperta.
Perché i prezzi stanno salendo
Lo shock adesivo ha una causa semplice: i prezzi delle memorie sono ancora in aumento, guidati dall’enorme domanda di memoria a larghezza di banda elevata nei data center AI. Gli editori di ServeTheHome sono stati schietti riguardo all'economia. "Stiamo pagando 2.000 dollari per RDIMM ECC da 64 GB, quindi i prezzi logicamente devono aumentare", ha affermato il capo analista del sito, descrivendo la realtà del mercato dietro i nuovi livelli.
Il DGX Spark non è l'unico prodotto Nvidia a risentire della crisi. I rapporti di Ars Technica e gHacks di questa settimana hanno rilevato che Nvidia ha aumentato il prezzo della vecchia Shield TV Pro da $ 100 a $ 299,99, citando i costi della memoria, un segno che il superciclo della memoria si sta trasmettendo all'hardware di consumo, non solo agli acceleratori di intelligenza artificiale.
Un mercato di fascia media affollato
Il repricing approda in un angolo sempre più competitivo del mercato. ServeTheHome rileva che il nuovo livello da 128 GB da $ 6.950 colloca il DGX Spark nella stessa fascia di prezzo dei prossimi sistemi "Gorgon Halo" di AMD, che offrono circa 192 GB di capacità di memoria con una larghezza di banda di memoria simile quando arriveranno a ottobre. Apple, nel frattempo, si sta preparando a spedire una configurazione Mac Studio M5 Ultra da 256 GB da $ 10.000 che ridurrebbe un cluster Nvidia a due unità sia in termini di prezzo che di capacità di memoria unificata.
Per gli acquirenti, il calcolo ora implica compromessi che a malapena esistevano un anno fa: la rete superiore di Nvidia rispetto alla maggiore capacità di memoria di AMD, o la densità di memoria di Apple nella fascia alta. La guida di ServeTheHome è che la maggior parte degli acquirenti che possono permetterselo dovrebbero comunque preferire un singolo nodo da 128 GB rispetto a due unità da 64 GB in cluster, in base all'esperienza del sito nell'esecuzione di cluster GB10.
Cosa significa per i costruttori di IA locali
Il DGX Spark è stato lanciato a $ 3.999 ed è stato ampiamente visto come un punto di ingresso accessibile per l'esecuzione di modelli a peso aperto capaci su una scrivania. A 4.999 dollari per 64 GB – o circa 8.000 dollari per una coppia da 128 GB in cluster – l’accessibilità si è erosa e il prezzo di accesso all’hardware AI locale è ora saldamente nel territorio delle workstation.
ServeTheHome inquadra il cambiamento con un paragone ironico: 6.950 dollari equivalgono a quasi tre anni di un abbonamento AI di frontiera da 200 dollari al mese. La controargomentazione, sottolinea il sito, è privacy e controllo: gli abbonamenti al cloud significano l'invio di dati a terzi e con ogni rilascio di frontiera il divario tra i modelli chiusi e i modelli aperti più piccoli che si adattano a un desktop, secondo la valutazione di ServeTheHome, si è ampliato.
In ogni caso, il messaggio dei prezzi di questa settimana è chiaro: la memoria che alimenta il boom dell'intelligenza artificiale è diventata un vincolo vincolante e sta rivalutando tutto, dai sistemi per gruppi di lavoro DGX Station da $ 100.000 fino a uno streaming box vecchio di sette anni. I costruttori che speravano che la memoria diventasse più economica prima di impegnarsi nell'hardware locale hanno appena ottenuto la loro risposta.
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