Nvidia sta sviluppando un nuovo modello di intelligenza artificiale open source chiamato Nemotron 4, con almeno un trilione di parametri, secondo un rapporto di The Information pubblicato l'11 agosto 2026. La mossa segnala l'ambizione del produttore di chip di competere direttamente con i principali modelli open-weight del settore.
Il rapporto, emerso per la prima volta da Reuters, rivela che Nemotron 4 è progettato per sfidare i migliori sistemi di intelligenza artificiale open source, tra cui Muse Glimmer recentemente rilasciato da Meta e altri modelli su larga scala. Per i lettori che seguono gli ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale aperta, ultime notizie sull'intelligenza artificiale di AI Buzz Wire fornisce una copertura continua del rilascio di modelli e dei cambiamenti del settore.
Un'ambizione da trilioni di parametri
Nemotron 4 rappresenterebbe un significativo incremento rispetto agli attuali modelli aperti di Nvidia. L'azienda ha lanciato Nemotron 3.5 Lightning, un modello da 30 miliardi di parametri, lo stesso giorno in cui è uscito il rapporto Nemotron 4. Nemotron 3.5 Lightning è progettato per carichi di lavoro di intelligenza artificiale di agenti, promettendo una generazione di output fino a quattro volte più veloce e un completamento delle attività degli agenti più rapido del 30% su dispositivi edge, personal computer e ambienti cloud.
Il salto da 30 miliardi a un trilione di parametri collocherebbe Nemotron 4 tra i più grandi modelli liberamente disponibili al mondo. Modelli di questa scala richiedono in genere notevoli risorse computazionali per l’inferenza, ma possono fornire ragionamento superiore, capacità multilingue e versatilità delle attività.
Secondo Breakingthenews.net, il modello Nemotron 4 di Nvidia potrebbe essere pronto già questo autunno, anche se la società non ha confermato ufficialmente una tempistica di rilascio.
Strategia software AI in espansione di Nvidia
Lo sviluppo di Nemotron 4 sottolinea l'evoluzione di Nvidia da azienda di hardware a fornitore di IA full-stack. Sebbene Nvidia sia meglio conosciuta per la sua posizione dominante negli acceleratori AI, comprese le architetture GPU Hopper e Blackwell, l'azienda ha costantemente sviluppato il suo ecosistema di software e modelli.
All’inizio del 2026, Nvidia ha lanciato la Open Secure AI Alliance, una coalizione di oltre 40 aziende focalizzata sul mettere strumenti di IA aperti nelle mani dei difensori della sicurezza informatica. L’azienda ha inoltre sviluppato il framework NeMo per la creazione e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati e ha rilasciato modelli specializzati per la ricerca sull’informatica quantistica.
La stessa famiglia Nemotron è cresciuta rapidamente. Nemotron 3.5 Lightning è stato distribuito insieme a NeMo Switchyard, una libreria di routing open source che, secondo Nvidia, offre alle aziende maggiore flessibilità nell'implementazione dell'intelligenza artificiale su diverse configurazioni hardware.
Il panorama competitivo si surriscalda
Nvidia entra in un campo affollato e open-weight. Meta ha rilasciato Muse Glimmer, un modello da 30 miliardi di parametri, il 10 agosto 2026, come parte della spinta del CEO Mark Zuckerberg per rendere apertamente disponibile la potente intelligenza artificiale. Alibaba ha anche reso il suo modello Qwen3.8-Max ampiamente accessibile prima di un rilascio pianificato a pesi aperti.
Altri concorrenti includono Mistral, che si è costruito una reputazione per modelli aperti efficienti, e AMD, che ha rilasciato il suo modello aperto Instella MoE 16B per GPU Instinct. Secondo quanto riferito, ByteDance ha sviluppato un modello da 10 trilioni di parametri, sebbene il progetto sia ancora nelle fasi iniziali.
Il movimento “openweight” ha guadagnato una significativa attenzione politica. Nvidia, Microsoft e Meta hanno messo in guardia congiuntamente nel luglio 2026 contro quelle che hanno definito restrizioni premature sui modelli open-weight, sostenendo che l’apertura avvantaggia i ricercatori di sicurezza e gli sviluppatori più piccoli.
Perché i modelli aperti sono importanti per Nvidia
Per Nvidia, il rilascio di modelli aperti capaci ha uno scopo strategico che va oltre il software. I modelli aperti ottimizzati per le architetture GPU di Nvidia possono stimolare la domanda per l'hardware dell'azienda. Gli sviluppatori che creano applicazioni sui modelli Nemotron hanno maggiori probabilità di formarsi e distribuirli sull'infrastruttura Nvidia, creando un effetto volano tra le attività hardware e software di Nvidia.
Il rapporto di Information non specifica se Nemotron 4 utilizzerà un'architettura mista di esperti, che consente a modelli di grandi dimensioni di raggiungere una scala di trilioni di parametri mantenendo gestibili i costi di inferenza attivando solo un sottoinsieme di parametri per ciascuna query. La maggior parte dei principali modelli basati su trilioni di parametri, compresi quelli di Meta e Alibaba, si basano su questo approccio.
Nvidia non ha confermato pubblicamente il progetto Nemotron 4. La società non ha risposto immediatamente alle richieste di commento sul rapporto.
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