Il finanziamento è stato co-gestito da Fundomo e Samsung Catalyst Fund, con la partecipazione di un elenco di sostenitori strategici e finanziari tra cui MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures e Morgan Creek Digital. La presenza di MediaTek e Pegatron, aziende che progettano e assemblano hardware su larga scala, segnala che la proposta di OXMIQ sta raggiungendo esattamente i clienti che deve raggiungere. Per ulteriori informazioni su dove tutto ciò si inserisce nella più ampia [copertura del settore dell’intelligenza artificiale] (https://aibuzzwire.news), il finanziamento arriva nel mezzo di una corsa sempre più intensa per spezzare la presa di Nvidia sul calcolo dell’intelligenza artificiale.
Vendere progetti, non chip
Il cuore della scommessa di OXMIQ è un prodotto chiamato OxCore, un core GPU scalabile e licenziabile. Invece di produrre il proprio silicio, OXMIQ prevede di concedere in licenza OxCore ad aziende di semiconduttori e costruttori di infrastrutture di intelligenza artificiale in modo che possano creare acceleratori di intelligenza artificiale personalizzati senza lanciare un programma di chip interno completo – un’impresa notoriamente costosa e pluriennale.
OxCore integra tre motori di elaborazione in un unico core: un motore GPU compatibile con CUDA, un motore di elaborazione tensore e un motore di orchestrazione che coordina i carichi di lavoro e gli agenti IA nel sistema. OXMIQ afferma che oggi tali funzioni sono generalmente distribuite su tre chip separati e che la loro combinazione consente progetti di calcolo near-memory che riducono il costoso spostamento dei dati e migliorano l'efficienza energetica, una metrica critica poiché il consumo energetico dei data center aumenta.
Secondo l'azienda, l'architettura è scalabile da implementazioni edge single-core fino a configurazioni di data center su larga scala ed è attualmente in esecuzione su hardware FPGA con dimostrazioni dal vivo.
Uno stack software da abbinare
L'hardware è solo metà dell'opera nel campo degli acceleratori IA; l'altro è garantire che il codice esistente venga effettivamente eseguito su una nuova architettura. Per risolvere questo problema, OXMIQ ha creato uno stack software complementare. OxPython è progettato per consentire l'esecuzione del codice CUDA e PyTorch esistente su OxCore senza modifiche al codice, offrendo agli sviluppatori la portabilità su tutto l'hardware: un tentativo di neutralizzare il più grande fossato di cui Nvidia gode, il suo ecosistema software CUDA. OXMIQ afferma che OxPython è stato convalidato su piattaforme di terze parti.
L'azienda ha inoltre sviluppato OxQuilt, un'architettura di integrazione di chiplet che combina chiplet di elaborazione e memoria eterogenei in un unico pacchetto. Laddove molti progetti di silicio AI sono vincolati a uno specifico tipo di fonderia e memoria, OXMIQ afferma che OxQuilt è costruito per adattarsi a nodi di processo logici, tipi di memoria, standard di interconnessione e opzioni di packaging avanzate, consentendo ai clienti di progettare attraverso qualsiasi catena di fornitura disponibile. Un livello di orchestrazione di alto livello chiamato OxCapsule completa lo stack, gestendo tutto, dall'orchestrazione degli agenti all'ottimizzazione del kernel di basso livello.
Un nome familiare dietro una tesi ambiziosa
Koduri è una delle figure più riconoscibili nel design delle GPU. In precedenza ha ricoperto il ruolo di vicepresidente senior presso AMD alla guida del Radeon Technologies Group, ha lavorato presso Apple e successivamente è entrato in Intel come capo architetto del calcolo accelerato e della grafica prima di partire nel 2023 per perseguire un'impresa incentrata sull'intelligenza artificiale. Il suo track record conferisce credibilità all'ambiziosa missione di OXMIQ di, secondo le parole dell'azienda, riprogettare lo stack GPU da "Atoms to Agents".
Questa missione è presentata come un ripensamento dall’alto verso il basso dello stack di calcolo dell’intelligenza artificiale, che comprende energia rinnovabile, infrastruttura di data center, IP in silicio e software, con l’obiettivo di ridurre il costo dell’intelligenza su ogni livello.
Perché il modello di licenza è importante adesso
Il tempismo è intenzionale. Mentre i più grandi laboratori di intelligenza artificiale e i fornitori di servizi cloud si affannano per l’elaborazione, un elenco crescente di aziende – tra cui Amazon, Google e Meta – hanno iniziato a progettare i propri acceleratori di intelligenza artificiale per ridurre la dipendenza da Nvidia. Ma solo i più grandi player possono permettersi i miliardi necessari per costruire da zero un chip competitivo. Concedendo invece la licenza a un'architettura modulare collaudata, OXMIQ si rivolge all'universo molto più ampio di aziende che desiderano silicio AI personalizzato ma non dispongono di budget su scala Nvidia.
Si tratta, in sostanza, del modello Arm applicato alle GPU AI: vendere il design, lasciare che i partner lo producano e personalizzino e acquisiscano valore attraverso una base di clienti frammentata invece di combattere frontalmente Nvidia nel mercato dei chip mercantili. Se OXMIQ sarà in grado di fornire IP in silicio di qualità produttiva in grado di eguagliare le prestazioni di Nvidia – e convincere un numero sufficiente di partner ad adottare OxCore prima che rivali più grandi cementino le proprie strategie di silicio personalizzato – determinerà se l’ultima impresa di Koduri diventerà uno strato fondamentale dello stack hardware AI o un’alternativa di nicchia.
Per ora, il voto di fiducia da 35 milioni di dollari di Samsung, MediaTek e un sindacato di investitori deep-tech suggerisce che l’industria vede una vera promessa nella disaggregazione della GPU.
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