Samsung ha co-condotto un round di finanziamento di serie A da 231 milioni di dollari per Euclyd, una startup olandese di chip AI che progetta processori di inferenza che abbandonano completamente l'architettura GPU, secondo un rapporto esclusivo della CNBC.
Il round da circa 200 milioni di euro è stato co-guidato da Samsung insieme a Somerset Capital Partners, il fondo Scaleup Europe gestito da EQT e Innovation Industries, un sindacato che accoppia uno dei maggiori produttori di memorie e chip al mondo con un blocco di investitori europei in crescita. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Euclyd, fondata nel 2024, sta costruendo un sistema di chip AI per l'inferenza - il lavoro computazionalmente intenso di esecuzione di modelli addestrati - con ciò che l'azienda descrive come un processore e un'architettura di memoria fondamentalmente diversi rispetto alle GPU che dominano oggi i data center AI.
Perché l'inferenza è l'obiettivo
La scelta dell’inferenza come testa di ponte è strategica e non incidentale. Nvidia è diventata l'azienda di maggior valore al mondo dopo che le sue GPU, originariamente progettate per i giochi, sono state riproposte sia per l'addestramento che per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale. L’azienda detiene ora un quasi monopolio sul mercato dei chip di fascia alta.
Ma i carichi di lavoro di inferenza sono più prevedibili rispetto all’addestramento del modello di frontiera, l’efficienza energetica per query domina l’economia e la superficie software che uno sfidante deve supportare è molto più ristretta. È anche la direzione in cui si sta dirigendo il volume del settore man mano che l’intelligenza artificiale si sposta dai laboratori ai prodotti di uso quotidiano.
“L’intelligenza artificiale sta diventando il fondamento della crescita economica, della scoperta scientifica e della competitività nazionale, ma il suo potenziale rimarrà limitato a meno che non cambiamo radicalmente l’infrastruttura sottostante”, ha detto alla CNBC Bernardo Kastrup, CEO di Euclyd.
Cosa offre Samsung oltre il denaro
Kastrup è stato esplicito nel dire che il valore di Samsung va ben oltre il suo libretto degli assegni. "Samsung può aiutarci in molti altri modi oltre al denaro", ha detto alla CNBC. "Sono uno dei più grandi produttori di memorie al mondo. Si occupano di ingegneria, conoscono molto i sistemi, conoscono la catena di fornitura e hanno una rete enorme."
Ciò è importante perché il vincolo vincolante per gli sfidanti di Nvidia raramente è stato il design stesso del chip. Ha garantito capacità di confezionamento avanzate e allocazione di memoria a larghezza di banda elevata in una catena di fornitura in cui i maggiori acquirenti prenotano la capacità con anni di anticipo. Un investitore inserito in quella catena di fornitura può, in linea di principio, sbloccare i due problemi più difficili che una startup alternativa alla GPU deve affrontare.
Il modello di business: rack e royalties
Secondo il rapporto della CNBC, Euclyd punta a due flussi di entrate. Il primo è la vendita di hardware e sistemi rack fisici a clienti aziendali che desiderano un'inferenza AI sicura e self-hosted. Il secondo è concedere in licenza la sua proprietà intellettuale ad altre aziende che vogliono costruire i propri chip sulla tecnologia di Euclyd.
L’azienda afferma che i suoi sistemi in silicio per i modelli fondamentali ridurranno il fabbisogno energetico e i costi dell’infrastruttura dei data center AI – un’affermazione che ha attirato finanziamenti in tutto il settore ma che non è stata dimostrata nel caso di Euclyd. I sistemi dell'azienda devono ancora essere dimostrati su larga scala nelle implementazioni commerciali.
Kastrup ha dichiarato alla CNBC che Euclyd mira a iniziare a implementare i suoi sistemi di chip fisici nel 2028, con l'obiettivo di servire migliaia di clienti aziendali entro il 2030.
Un campo affollato e ben finanziato
Euclyd sta arrivando in un mercato in cui quasi tutti i grandi player stanno già cercando di ridurre la propria dipendenza da Nvidia. OpenAI ha annunciato ad agosto che il suo primo chip AI interno, il Jalapeño, aveva raggiunto "velocità ed efficienza leader del settore". Google, Amazon Web Services e Meta eseguono tutti i propri programmi di chip AI personalizzati. E un’ondata di startup finanziate da venture capital sta inseguendo l’efficienza dell’inferenza con nuove architetture e progetti di memoria, in un ambiente di finanziamento in cui le alternative Nvidia hanno attirato investimenti record durante tutto l’anno.
Il round stesso si è concluso in una giornata difficile per il settore: i titoli dei chip sono crollati lunedì dopo che diversi leader dell’intelligenza artificiale hanno chiesto un rallentamento dello sviluppo, sottolineando quanto sia diventato sensibile il sentimento nei confronti dell’hardware AI.
Il punto di vista dello scettico: CUDA, storia e design vincono
Gli ostacoli che deve affrontare qualsiasi sfidante Nvidia sono formidabili. Il fossato più profondo dell’operatore storico non sono le specifiche del silicio ma il software: l’ambiente di programmazione CUDA, due decenni di librerie accumulate e una generazione di ingegneri dell’apprendimento automatico formati su di esso. La storia è disseminata di architetture ben finanziate che sono arrivate con una generazione di ritardo o che non sono riuscite a sostenere un ecosistema.
Analisti e investitori terranno d'occhio tre indicatori per giudicare se questo round è stato denaro ben speso: se il coinvolgimento di Samsung si traduce in accordi concreti di produzione e memoria piuttosto che in una partecipazione puramente finanziaria; se Euclyd nomina i clienti di produzione e se tali implementazioni generano entrate anziché servire come progetti di ricerca; e se i sostenitori europei seguiranno questo round con un sostegno continuo attraverso il lungo percorso affamato di capitali per sfruttare il silicio.
La scommessa dell'Europa sull'hard tech
Anche la composizione del sindacato porta con sé un segnale continentale. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries rappresentano una deliberata spinta europea per finanziare l’hard technology in fase di crescita, mantenendo i team di progettazione strategica dei semiconduttori in Europa invece di vederli vendere presto agli acquirenti americani. I Paesi Bassi, sede di fornitori critici di apparecchiature per semiconduttori e di infrastrutture di ricerca approfondite, sono emersi come una base naturale per questo impegno.
Non sarà chiaro se Euclyd diventerà la risposta europea al dominio di Nvidia o un altro ammonimento finché i suoi primi sistemi non raggiungeranno i clienti. Ma con 231 milioni di dollari, un investitore strategico all’interno della catena di fornitura della memoria e una strada libera nell’inferenza, l’azienda si è guadagnata l’unica cosa che le startup di chip raramente ottengono: tempo e un percorso realistico verso il silicio.
Per una copertura continua dei chip, dei data center e del capitale che danno forma allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, AI Buzz Wire tiene traccia del livello hardware del boom.
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