Tesla ha silenziosamente stabilito un punto di riferimento nella corsa alle infrastrutture AI, depositando un marchio statunitense per un prodotto chiamato Megapod che venderebbe hardware modulare per data center AI come una singola unità autonoma. Il documento, riportato per la prima volta da Electrek, segnala un ingresso ambizioso ma fortemente contestato in un mercato che oggi Nvidia possiede effettivamente.
Secondo la domanda di marchio (numero di serie 99893717), depositata questo mese presso l'Ufficio Brevetti e Marchi degli Stati Uniti tramite il consulente di lunga data di Tesla in materia di proprietà intellettuale, Megapod copre "sistemi hardware modulari per data center per il calcolo dell'intelligenza artificiale, costituiti da server, hardware per l'elaborazione dei dati di intelligenza artificiale, apparecchiature di rete, unità di distribuzione dell'energia e sistemi di raffreddamento". Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Il deposito è un'applicazione intent-to-use, il che significa che Tesla rivendica il nome di un prodotto che non ha ancora lanciato. Copre anche "sistemi hardware informatici modulari autonomi per carichi di lavoro di intelligenza artificiale" - un contenitore che raggruppa elaborazione, distribuzione di energia e raffreddamento - oltre a software scaricabile per monitorare, gestire e ottimizzare tali sistemi.
Un elemento base per data center AI chiavi in mano
In parole povere, Tesla vuole vendere un blocco dati completo di intelligenza artificiale. Non una batteria, non un chip autonomo, ma il pacchetto completo di server, reti, alimentazione e raffreddamento rack-and-room su cui vengono eseguiti i carichi di lavoro di addestramento e inferenza dell'intelligenza artificiale.
La strategia arriva meno di un anno dopo che Tesla ha ucciso Dojo, il suo supercomputer interno per l’addestramento dell’intelligenza artificiale. Secondo Electrek, l'amministratore delegato Elon Musk ha definito il progetto del Dojo 2 "un vicolo cieco evolutivo" dopo che gran parte del team se n'è andato. Successivamente Tesla si è concentrata sui chip di inferenza AI5 e AI6, anche se anche questi programmi sono scivolati: AI5 è uscito con quasi due anni di ritardo rispetto al programma e AI6 è rimasto indietro di circa sei mesi mentre la linea di produzione a 2 nm di Samsung fatica, spingendo la produzione di massa verso la fine del 2027.
Entrando nel territorio di Nvidia
Il panorama competitivo in cui Megapod entrerebbe è dominato da sistemi rack su scala consolidati, raffreddati a liquido, costruiti attorno al silicio Nvidia. Il GB200 NVL72 di Nvidia è il progetto di riferimento per l'elaborazione AI modulare oggi: un sistema su scala rack raffreddato a liquido che comprende 72 GPU Blackwell e 36 CPU Grace che si comporta come un'unica GPU gigante. Il DGX SuperPOD di Nvidia impila questi rack in cluster che scalano oltre le 9.000 GPU.
Dell costruisce il suo PowerEdge XE9712 sulla stessa piattaforma e Supermicro fornisce il proprio SuperCluster GB200 NVL72. Questo è il set competitivo a cui Megapod si unirebbe: sistemi maturi dell'azienda i cui chip alimentano essenzialmente tutto.
La sfida è che Tesla attualmente non ha attività commerciali di hardware informatico su cui basarsi. Il cluster di formazione AI di Tesla, noto come Cortex e situato presso Gigafactory Texas, funziona su circa 67.000 GPU Nvidia H100 equivalenti. In altre parole, Tesla è uno dei maggiori clienti di Nvidia, non un rivale che vende hardware alternativo.
Esiste già un conflitto di nomi
C'è anche un problema di denominazione prima della spedizione di qualsiasi prodotto. Lo specialista del raffreddamento a immersione Submer vende già un prodotto chiamato letteralmente "MegaPod" - un "data center in a box" prefabbricato da 40 piedi con raffreddamento a immersione con potenza fino a 800 kW con un PUE di 1,03 - e detiene un marchio registrato MEGAPOD in una classe correlata. La domanda di Tesla è depositata in una classe diversa (hardware del computer), ma il nome non è né originale né incontrastato.
La vera forza di Tesla è la potenza, non l'elaborazione
Laddove Tesla ha un vero e proprio business di data center AI è al potere piuttosto che al calcolo. I suoi prodotti Megapack e i più recenti Megablock di accumulo di energia vengono venduti nei data center AI come buffer di rete. La società di intelligenza artificiale di Musk, xAI, ha acquistato circa 1 miliardo di dollari di Megapack per mantenere alimentati i suoi corsi di formazione, ha riferito Electrek.
Quella forza di accumulo di energia è l’unico filo conduttore credibile nella storia di Megapod. Un prodotto che unisca l’elettronica di potenza, la gestione termica e l’involucro di Tesla – effettivamente il “guscio” attorno ai chip piuttosto che i chip stessi – sarebbe almeno adiacente a un’attività effettivamente gestita da Tesla. Un Megapod che tenta di vendere server progettati da Tesla direttamente contro Nvidia sarebbe uno sforzo che l'azienda non si è ancora guadagnata.
Una storia di intelligenza artificiale alla ricerca di una narrazione azionaria
Il tempismo è degno di nota perché Tesla è stato uno dei pochi grandi titoli statunitensi adiacenti alla tecnologia a non essere riuscito a cogliere l’impennata delle infrastrutture basate sull’intelligenza artificiale. Mentre Nvidia e gran parte del resto dei “Magnifici Sette” hanno ricevuto una revisione del prezzo più alta sulla base della domanda di intelligenza artificiale, le azioni di Tesla sono state tra le peggiori performance del gruppo nel 2026, in calo di oltre il 20% da inizio anno, appesantite dalla fine del credito d’imposta statunitense sui veicoli elettrici e dalla contrazione dei margini automobilistici.
Gli analisti notano uno schema di annunci a tema AI da parte dell'azienda che non sempre si sono tradotti in hardware spedito: Dojo, poi la cancellazione di Dojo, poi Dojo3, quindi proposte per "calcolo AI basato sullo spazio" e i piani di fabbricazione di chip Terafab. Megapod si adatta a questo lignaggio e la domanda centrale è se Tesla fornisce qualcosa di tangibile dietro questo nome prima che il suo prossimo programma di chip scivoli di nuovo.
Per ora, Megapod è un nome in un database di marchi: una dichiarazione di intenzione di utilizzo senza prodotto, senza prezzo e senza data di spedizione. Ma conferma che Tesla è determinata ad associare il proprio marchio al boom delle infrastrutture AI, anche se il percorso dall’archiviazione alla spedizione dell’hardware AI del commerciante rimane incerto.
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