Il CEO di TikTok, Shou Zi Chew, si aspetta che l’intelligenza artificiale produca autentiche scoperte scientifiche in fisica, biotecnologia, chimica e scienza dei materiali entro i prossimi due o tre anni – una sequenza temporale che ha descritto come non solo possibile, ma probabile.
Chew ha fatto la previsione lunedì alla DBS Asia Future Forward Conference di Singapore, secondo la CNBC, offrendo una delle scadenze più concrete mai fornite da un importante dirigente tecnologico su quando l'intelligenza artificiale passerà dal potenziamento delle app all'accelerazione della scoperta nelle scienze dure. Per i lettori che tengono traccia della velocità con cui si sta muovendo il settore, le ultime notizie sull’intelligenza artificiale sembrano sempre più un registro di affermazioni che sarebbero sembrate fantasiose un anno fa.
"Nei prossimi due o tre anni, avremo una vera svolta scientifica: fisica, biotecnologia, chimica, scienza dei materiali, grazie all'intelligenza artificiale. È molto, molto, molto possibile", ha detto Chew.
ByteDance va oltre le app consumer
Le osservazioni di Chew arrivano mentre ByteDance, la società madre cinese di TikTok, espande la sua ricerca sull'intelligenza artificiale oltre le applicazioni di consumo, ha riferito la CNBC. Ad aprile, il gruppo di ricerca Seed dell'azienda ha presentato Protenix-v2, un modello di intelligenza artificiale incentrato sulla previsione e progettazione della struttura biomolecolare, con potenziali applicazioni nella scoperta di farmaci.
L’esecutivo ha segnalato che sono in arrivo ulteriori lavori scientifici. "C'è uno sforzo per vedere come possiamo collaborare con molti scienziati per fare qualche progresso anche nella scienza", ha detto Chew. "Abbiamo svolto del lavoro in quest'area ed è molto entusiasmante".
Questa ambizione scientifica coesiste con una trasformazione già in corso all’interno dello stesso TikTok. Chew ha osservato che l’intelligenza artificiale rimodella sempre più le operazioni della piattaforma attraverso la creazione di contenuti, i consigli, la ricerca e la moderazione, il meccanismo principale di un servizio utilizzato quotidianamente da centinaia di milioni di persone.
Solo l'inizio di una curva molto ripida
Chew ha definito il momento attuale come un punto di svolta piuttosto che un picco, sostenendo che il ritmo del progresso – in particolare nelle applicazioni scientifiche – sta accelerando più velocemente di quanto la maggior parte degli osservatori ritenga.
"La tendenza è molto chiara. Siamo solo all'inizio di ciò che l'intelligenza artificiale può probabilmente fare", ha affermato. "E se guardi dove si trova la tendenza, [dove] è il progresso, in particolare nei settori della scienza, in questo momento la tendenza è davvero su una curva molto ripida."
Ha anche fatto eco a una formulazione diventata comune tra i leader dell’intelligenza artificiale: l’hype a breve termine supera la realtà, mentre l’impatto a lungo termine è sistematicamente sottostimato. "Penso che nel breve termine probabilmente lo stiamo sopravvalutando, ma nel lungo termine probabilmente lo stiamo sottovalutando", ha detto Chew.
Le grandi aziende tecnologiche stanno già scommettendo sulla biologia basata sull'intelligenza artificiale
La cronologia di Chew arriva in mezzo a movimenti tangibili da parte di governi e piattaforme rivali. La settimana scorsa, secondo la CNBC, il governo degli Stati Uniti, Meta e Google hanno annunciato la loro partecipazione a un’iniziativa da 1,8 miliardi di dollari per sviluppare modelli di intelligenza artificiale in grado di prevedere il comportamento delle cellule, nel tentativo di accelerare la ricerca biologica e la scoperta di farmaci.
In questo contesto, l’interesse di ByteDance per la biologia computazionale – di cui Protenix-v2 è la prova pubblica più chiara – sembra meno un progetto parallelo e più un tentativo di competere dove si prevede che arriveranno le prossime vittorie misurabili dell’IA. Se Chew ha ragione riguardo alla finestra di due o tre anni, le aziende nella posizione di rivendicare tali vittorie saranno quelle che già collaborano con scienziati in attività, non solo quelle che stanno formando modelli più ampi e generici.
La domanda sull'allineamento Chew non può tremare
Nonostante tutto il suo ottimismo, Chew ha riconosciuto che la potente intelligenza artificiale scientifica solleva un problema che l’industria non ha risolto: assicurarsi che sistemi sempre più capaci rispettino le intenzioni umane.
"Se ciò accade, allora sai che la domanda sarebbe: come allinei i modelli? Come allinei le macchine affinché facciano cose che sono ovvie per noi come esseri umani?" ha detto.
È un'ammissione degna di nota da parte di un dirigente la cui azienda sta correndo per espandere ciò che i suoi modelli possono fare. Si ritiene generalmente che la sfida di allineamento descritta da Chew diventi sempre più difficile man mano che i sistemi acquisiscono autonomia – e il genitore di TikTok sta spingendo esattamente in quella direzione.
Avvertimento sulla sicurezza informatica del CEO di una piattaforma
La parte più cautelativa delle osservazioni di Chew riguardava gli agenti di intelligenza artificiale (sistemi che agiscono per conto di un utente) e l'esposizione alla sicurezza che creano sia per gli utenti comuni che per le piattaforme.
"Penso che i rischi per la sicurezza informatica siano piuttosto grandi", ha affermato Chew, avvertendo che gli utenti potrebbero concedere agli agenti di intelligenza artificiale ampi permessi senza comprendere appieno le potenziali conseguenze. Ha sottolineato i rischi derivanti dal lasciare che gli agenti effettuino acquisti in modo autonomo, sottolineando che i sistemi potrebbero finire per acquistare più di quanto gli utenti intendessero nel loro entusiasmo di completare un'attività.
Chew ha anche sottolineato cosa significa la riduzione dei costi per gli aggressori: modelli di intelligenza artificiale sempre più sofisticati rendono molto più economico per gli autori malintenzionati svolgere attività fraudolente. "Quindi sono necessari gli strumenti giusti per difendersi dal costo in rapida diminuzione che crea problemi a piattaforme come la nostra, problemi di sicurezza per noi", ha sottolineato.
L’avvertimento ha un peso e proviene da una piattaforma che si trova nel mirino di tentativi di abuso su larga scala. Se il costo per produrre frodi, bot e manipolazioni convincenti continua a diminuire, le difese della piattaforma dovranno aumentare almeno altrettanto velocemente: una proposta che Chew sembrava dubbiosa nel lasciare al caso.
Cosa guardare
La previsione di Chew è verificabile, ed è ciò che la rende degna di nota. Nel giro di circa tre anni, o la ricerca assistita dall’intelligenza artificiale produrrà una svolta di reale importanza nella fisica, nella biotecnologia, nella chimica o nella scienza dei materiali – oppure uno dei dirigenti più importanti del settore avrà esagerato con la linea temporale, come a volte hanno fatto in precedenza i leader tecnologici.
Entrambi i risultati determineranno il modo in cui governi, investitori e scienziati calibreranno le loro aspettative. La domanda immediata per ByteDance è se le sue collaborazioni scientifiche passano dall’aspirazione ai risultati pubblicati. La domanda più ampia è se il resto dei tempi rialzisti del settore inizieranno a convergere su quelli di Chew e se le garanzie che secondo lui sono necessarie arrivino prima degli agenti.
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