Uber e OpenAI hanno annunciato giovedì un'espansione della loro partnership che metterà ChatGPT Work a disposizione dell'intera forza lavoro globale di Uber, circa 30.000 persone. Il gigante del ride-sharing gestiva in precedenza l’agente AI aziendale con un gruppo pilota di 1.000 dipendenti e ora lo sta portando a livello aziendale, ha riferito TechCrunch.
Da un pilota di 1.000 persone all'intera azienda Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra ultimi sviluppi nell'IA.
ChatGPT Work, introdotto da OpenAI a luglio, è un agente AI focalizzato sull'impresa che i team aziendali possono implementare nei flussi di lavoro quotidiani. Uber è stato uno dei primi tester: all’inizio di quest’anno l’azienda ha sperimentato il prodotto con 1.000 dipendenti provenienti da dipartimenti tra cui finanza, operazioni e prodotto.
Un dettaglio di quel pilot risalta. Secondo Sumanth Sukumar, vicepresidente dell'ingegneria di Uber, circa l'80% dei primi utilizzatori non erano ingegneri. La prima ondata di adozione di agenti aziendali, almeno in Uber, non è stata una storia di sviluppatori: sono stati il personale operativo, i team finanziari e i product manager a inserire un agente AI nel loro lavoro ordinario.
Per cosa lo hanno effettivamente utilizzato i dipendenti
Sukumar ha dichiarato a TechCrunch che il gruppo pilota ha applicato l'agente a una vasta gamma di compiti: analizzare dati operativi complessi per identificare tendenze e sviluppare raccomandazioni, localizzare materiali di formazione per diversi mercati e lingue e creare dashboard interattivi personalizzati per gestire il lavoro quotidiano.
Tale elenco è degno di nota per ciò che manca. Nessuno dei casi d'uso citati prevede la scrittura di codice di produzione. Sono le attività poco affascinanti, adiacenti ai fogli di calcolo, che consumano ore di lavoro di conoscenza, che è proprio il mercato che OpenAI sta inseguendo con ChatGPT Work.
Spazio per sperimentare: i "pod AI" di Uber
Uber non ha deciso esattamente come i suoi 30.000 dipendenti utilizzeranno lo strumento e la società sta definendo il lancio come deliberatamente a tempo indeterminato.
"Il nostro approccio è quello di rendere disponibili potenti strumenti di intelligenza artificiale in Uber, dando ai team spazio per sperimentare", ha affermato Sukumar. Ad esempio, ha citato un programma interno dell’inizio di quest’anno in cui Uber ha abbinato 30 ingegneri di intelligenza artificiale con team di tutta l’azienda e ha concesso loro due settimane per automatizzare le parti chiave del loro lavoro. "Quei 'pod AI' ci hanno mostrato quante opportunità ci sono quando si combinano competenze tecniche con una profonda comprensione di un particolare lavoro", ha affermato.
L’approccio – diffondere le competenze tecniche nei team aziendali, quindi lasciare che i modelli di utilizzo emergano in modo organico – rispecchia il modo in cui molte grandi aziende si stanno avvicinando all’implementazione degli agenti nel 2026: meno mandato dall’alto verso il basso, sperimentazione più controllata con una revisione di ciò che effettivamente si attacca.
Quello che Uber non dice
Un numero era evidentemente assente nell'annuncio: il costo. Uber non ha rivelato quanto sta spendendo per il lancio a livello aziendale. Sukumar ha affermato che l’azienda monitorerà invece il modo in cui i dipendenti utilizzano la tecnologia, i flussi di lavoro che sviluppano e come li aiuta a lavorare in modo più efficace, quindi utilizzerà tali risultati per guidare la futura implementazione dell’intelligenza artificiale in tutta l’azienda.
Uber ha affermato che OpenAI ha lavorato a stretto contatto con l'azienda sull'integrazione del chatbot, suggerendo una collaborazione più profonda rispetto a una licenza aziendale standard.
La spinta aziendale di OpenAI
Per OpenAI, l’accordo è un altro indicatore di una rapida espansione aziendale. Un tempo nota principalmente come marchio di consumo collegato a ChatGPT, l'azienda ha costruito un seguito fedele tra i clienti aziendali mentre i rivali hanno faticato a tenere il passo, ha osservato TechCrunch, con Anthropic, il suo principale concorrente, l'ovvio punto di riferimento.
Storie di adozione da parte di aziende come quella di Uber hanno un peso aggiuntivo per OpenAI poiché lavora per dimostrare che i suoi prodotti aziendali, non solo gli abbonamenti per i consumatori, possono ancorare entrate a lungo termine. Un'implementazione di 30.000 posti presso una delle aziende tecnologiche di consumo più riconoscibili al mondo è esattamente il tipo di prova che gli acquirenti aziendali cercano.
Approfondisce anche un modello nel modo in cui OpenAI vende alle grandi aziende. Invece di spedire un prodotto fisso e andarsene, l’azienda si è integrata con i primi clienti – Uber afferma che OpenAI ha lavorato a stretto contatto con essa sull’integrazione – in modo che le implementazioni raddoppino lo sviluppo del prodotto. Per un mercato aziendale che sta ancora cercando di capire a cosa serve un agente AI, quella postura pratica è un'arma competitiva.
Il quadro più ampio
L’implementazione è anche un punto di riferimento nel passaggio dall’intelligenza artificiale come chatbot all’intelligenza artificiale come collaboratore. Il posizionamento di ChatGPT Work, un agente che svolge attività tra le applicazioni anziché rispondere alle domande in una scheda, è il punto in cui OpenAI, Microsoft, Google e Anthropic sono tutti convergenti. Su quali aziende agenti effettivamente si standardizzano e quanto velocemente i dipendenti rimodellano il loro lavoro attorno ad esso, sta diventando una delle domande cruciali del decennio sul software aziendale.
Uber, da parte sua, sta per generare un set di dati molto ampio su questa questione: 30.000 dipendenti. E la composizione del progetto pilota, dominato da non ingegneri, suggerisce da dove arriverà la prossima ondata di adozione degli agenti: non dagli sviluppatori che creano software, ma dai team operativi, finanziari e di prodotto che gestiscono l’azienda. Se l’implementazione a livello aziendale segue lo schema del progetto pilota, i risultati più istruttivi potrebbero non riguardare affatto la tecnologia, ma piuttosto quali lavori si riorganizzano silenziosamente attorno ad essa.
---
Rimani Aggiornato sull'IALe ultime notizie, analisi e scoperte sull'intelligenza artificiale — tutto in un posto.
Leggi altre notizie sull'IA →